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纵向数据简介

2022/07/16210 作者:佚名
导读:计量经济学中有三种统计数据可用于实践分析: (1) 时间序列数据 (2) 横截面数据 (3) 合并数据(时间序列数据与横截面数据的联合 其中合并数据(pooled data)中既有时间序列数据又有横截面数据。例如,如果我们收集20年间10个国家有关失业率方面的数据,那么,这个数据集合就是一个合并数据,每个国家的20年间的失业率数据是时间序列数据,而10个不同国家每年的失业率数据又组成横截面数据。

计量经济学中有三种统计数据可用于实践分析:

(1) 时间序列数据

(2) 横截面数据

(3) 合并数据(时间序列数据与横截面数据的联合

其中合并数据(pooled data)中既有时间序列数据又有横截面数据。例如,如果我们收集20年间10个国家有关失业率方面的数据,那么,这个数据集合就是一个合并数据,每个国家的20年间的失业率数据是时间序列数据,而10个不同国家每年的失业率数据又组成横截面数据。

在合并数据中有一类特殊的数据,称为panel数据(panel data),又称纵向数据(longitudinal or micropanel data)。即同一个横截面单位,比如说,一个家庭或一个公司,在不同时期的调查数据。例如,美国商业局在一定时期间隔内对住房的调查。在每一时期的调查中,同样的(或居住在同一地区的)家庭被调查,以观察自上一次调查以来,其住房和经济状况是否有变化。纵向数据就是通过重复上述过程而得到的,它可对研究家庭行为的动态化提供非常有用的信息。

*文章为作者独立观点,不代表造价通立场,除来源是“造价通”外。
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