在惠州举行的广东省大数据开发者大会暨2016云栖大会广东分会上，大数据相关话题引发热议。笔者认为，在大数据技术应用及产业化过程中，企业需要先克服体制机制等方面的障碍，才能适应新的生产模式、商业模式。
首先，最大的挑战在于管理者本身，需要先挑战自己，跳出舒适区，努力让自己过得不舒服。因为大数据时代推动产业发展得更快，技术和应用更新的周期缩短了，所以企业的体制需要有能力适应这种快速的变化，才可能做到见招拆招，应对自如。
其次，需要认真研究清楚自己哪里弱、哪里强。因为每家公司的发展阶段和现有实力是不同的，不能因为大家都在谈大数据技术、互联网技术、工业4.0，就认为自己应该做。盲目去追风，盲目投入，失败的风险也很大。
再者，需要让公司的绝大部分人改变思维，因为大数据技术说得简单一点，就是对数据进行研究后总结出来的措施、手段、想法、政策，其中一个重要动作就是学习研究。我们不能用自己已有的思维解释数据，应该客观地发现数据规律来纠正我们已经形成的思维意识。很可能是我们的认知明明是错的，数据客观地展现出应该用另外一种方式来做事，但是人的思维形成固化后，要改变其实很难。
最后，企业得学会开放合作。大数据、大数据技术不一定自己能研究得透彻，一定不能不懂装懂，可以将数据拿出来讨论研究，或请专业人士帮忙研究，挖据其中的价值。这才可能变成企业的生产力、效率提升的原动力，甚至改变公司的商业模式。
在应用大数据等新技术推动智能制造和“两化”融合等过程中，企业需要非常大的投入，甚至是数十亿元，因此需要政府出台更多扶持政策，让企业创新发展有更多的资金支持、更优惠的税收等政策。
