自2009年开始，大数据产业就越来越受到广泛关注，目前已进入高速发展期，多种商业模式得到印证，新产品和服务不断推出。大数据的爆发式增长激活了人工智能的发展潜力，为智能制造注入了新的活力。
基于大数据、人工智能的智能制造主题在全球范围内受到了上到国家、下到个人的关注。近些年，在欧美传统工业强国，大数据、人工智能被视为改变生产率停滞的拐点。
“从长远看，发展大数据智能制造是国家自强的催化器、是维护中国民族核心利益的有效手段、是国富民强的必由之路。”全国政协委员何帮喜一直非常关注大数据智能制造的发展，他告诉记者，工业大数据和人工智能是科技发展的必然趋势，基于大数据、人工智能的智能制造可以创造新的价值增长，从而促进就业、协助我国人才结构优化、提升人才队伍整体素质。
他表示，利用大数据、人工智能带来的新元素、新活力，是中国制造业整体能力和地位实现弯道超车的有力抓手，可以实现中国由制造到智造的转变，提升我国制造产业能力。
事实上，近年来，我国大数据、人工智能产业发展迅猛，中国制造业大数据、人工智能产业增速喜人。
“势头很好！”何帮喜委员说，但也要看到问题所在，就整体而言，我国大数据智能制造体系发展相对基础比较薄弱，这在一定程度上制约了我国制造业的转型升级。
究其原因，何帮喜委员认为有以下四个方面：
第一，中国制造业大数据、人工智能产业缺乏国家层面的顶层设计指导，同时，配套体系建设和创新人才队伍建设的等缺乏使得其发展还处于无序状态。
第二，我国工业制造整体基础相对落后，配套相对滞后，因此出现了异步发展、整体效率不高、融合程度低。
第三，缺乏在智能制造领域领先的大数据和人工智能核心技术以及平台级应用。
第四，大量民营企业和人才对大数据、人工智能的未来充满渴望，并且具备创新发展的能力和实力，但因政策和资金支持力度相对较弱，迫于市场竞争压力无法积极开展工作。
2015年5月8日，国务院正式印发《中国制造2025》。这是中国政府实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。在此大背景下，大数据智能制造的发展被寄予了厚望。
何帮喜委员认为，要实现工业强国，实现中国制造2025的愿景，从宏观层面来说，就必须着眼长远，对大数据、人工智能的制造业发展有着整体规划，将其发展路线提升为国家战略，国家层面顶层设计，推动同时开展配套体系建设，注重数据安全，如开展相关立法工作等，以高标准、高配套、高质量带动中国制造业的高速发展。
同时，要积极发挥政府指导作用，多维度、多手段组合刺激并激活民营企业创新活力，充分发挥民营经济体的巨大能量，助力大数据智能制造飞速前进。
在微观层面，智能制造的核心是工业大数据和人工智能技术在制造领域的深度集成应用，他说，需要大力加强工业大数据和人工智能基础核心技术及平台研发能力；同时开展国家标准制定工作，引导企业参与国际标准制定，力争在新兴领域的国际标准化活动中占据有利地形。
