除零售业外，各行各业都在寻求与大数据融合发展，大数据应用正逐渐为人们的生活带来便利。业内人士认为，今年大数据产业发展将迎来“黄金期”，预计我国大数据产业规模有望达4185亿元，未来2至3年市场规模增长率将保持在35%左右。
多方协同发展
从2016年来看，我国对大数据产业区域发展进行整体规划布局，已在重庆市、沈阳市等地共批复了8个国家大数据综合试验区建设，推动大数据产业区域协同发展，加快地方经济和产业转型升级。
据国家信息中心、南海大数据应用研究院组织撰写的《2017中国大数据发展报告》显示，我国大数据发展总体处于起步阶段，北、上、广的大数据发展总指数位居前三，贵州、重庆、四川，紧随东部沿海省份，全部排进前十名。
其中，以贵州、重庆为中心的大数据产业圈，虽地处经济较落后的大西南地区，但依托政府的政策引导，积极引进大数据相关企业及核心人才，力图占领大数据产业制高点，带动区域经济新发展，实现“弯道超车”。
《2016中国大数据研究报告》显示，从大数据市场体量来看，国外即将突破2000亿大关，而我国2016年仅为23.6亿元人民币，明显有诸多潜在增量市场待开发。
实际上，早在2013年，国家统计局与中国网通、百度、阿里巴巴等11家企业共同启动了“国家统计局大数据合作平台”建设。工信部在《大数据产业发展规划2016-2020年》中提出，探索大众参与的数据治理模式，提升社会治理和城市管理能力，目标到2020年实现大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元人民币，年均复合增长率保持在30%左右。
大数据行业应用范围广泛，目前以电子商务、电信领域应用成熟度较高，政府公共服务、金融等领域发展空间较大。未来大数据技术发展与物联网、云计算、人工智能等新技术领域的联系将更加紧密，工业大数据对智能制造的赋能效应将进一步释放。
东兴证券分析师喻言称：“目前我国大数据产业正经历从2013年的高峰期逐步落入2016年低谷期，从创业型公司技术发展方向的选择以及大数据自身技术的演进上看，大数据产业有望从2017年开始走向成熟期。”
大数据成果便利民众生活
近日阿里巴巴宣布与全国最大的零售企业百联集团达成集团层面战略合作，线上和线下两大零售巨头的联手，引入“新零售”这一全新概念。
阿里巴巴集团CEO张勇认为，新零售是利用互联网和大数据，将传统商业要素进行重构的过程，包括重构生产流程、重构商家与消费者的关系、重构消费体验等。“未来的商业将不再有线上线下之分，也不存在虚拟实体之别。”
与阿里巴巴相似，亚马逊新提出的Amazon Go向连锁超市发起了挑战，在Amazon Go这个“未来化”的零售店里，没有售货员，不需要排队，不需要在收银台结算，完成购物后，拿着东西即可离开。感测器会自动对带走的商品计价，通过亚马逊账号与用户结账，并提供发票。
被称为“黑科技”的“拿了就走”(Just Walk Out)，由视觉识别、深度学习算法和传感器融合三项技术实现。在收集了大量的用户数据后，未来会分析用户偏好，并调整相应的货物位置和库存。
中国中投证券分析师管伟表示，“触手可及的消费体验、触角遍布的店面布局、覆盖城乡的销售网络、触达‘最后一公里’的散点布局，都让线下零售商超成为解决当下电商问题的重要替代方法。”线下商业超市的优势以及它们在互联网时代来临之时主动拥抱互联网所形成的用户积累，让它们有了与线上电商平台合作的基础，并有能力和电商平台一起携手共同进入到一个前所未有的新零售时代。
此外，今年春运期间，新华网联合高德地图，根据往年车流量信息、高速拥堵信息等数据，运用大数据技术对今年春节期间高速公路的车流拥堵情况做出预测，为人们选择高速公路出行提供参考信息，在一定程度上缓解高速公路拥堵压力。
与此同时，对海外网络媒体而言，大数据已然成为标配。一方面，根据业务需求自主研发尖端技术，为数字化发展奠定基础；另一方面，通过投资或收购大数据技术相关公司，整合业务，提高整体效能。
据艾瑞咨询提供的数据显示，2009年美国政府开始开放政府数据。2012年美国政府发布《大数据研究和发展倡议》，宣布投资2亿美元拉动大数据产业发展，是大数据技术从商业行为上升到国家科技战略的分水岭。2014年白宫发布“大数据”白皮书研究报告，数据开放运动已覆盖全球44个国家。
Google从2003年起，分别发布GFS、Map Reduce、Dremel等先进技术产品，投资或收购云商务、图像识别技术、可穿戴设备技术等公司。Twitter从2011年起，发布Storm等先进技术产品，投资或收购数字化营销服务、人工智能、社交数据服务提供商、数据分析等公司。
面临多方挑战
由于大数据在采集过程中必定会涉及隐私数据的收集，若不能做到对隐私的保护将造成严重后果，成为大数据产业发展的瓶颈。
业内人士表示，我国大数据交易刚起步，数据的商品化引起行业关于用户数据的隐私界限、数据归属及数据资产定价标准的思考，但暂未形成统一行业标准，不利于数据资产的商业化探索以及行业的长远发展。
艾瑞咨询分析认为，在需求驱动下，未来国家将出台相关法律法规，明确用户数据的隐私界限，以及数据在不同情境下的归属权，提高违法成本；同时，在资源聚集的条件下，行业联盟、第三方数据机构、行业巨头等将带头推动行业形成数据归属的界定和数据资产的定价标准。
业内人士指出，政府数据一旦释放，所产生的价值要远高于土地。在一个互联网和信息化程度不断加深的时代，开放数据不只是面子工程，还能有效反映各地投资环境、信息化程度、政府开放度等问题，数据开放势必会产生新的生产力，政府数据将成为地方政府最重要的资产。
与此同时，大数据行业也呈现出人才瓶颈和产业链不均衡等不足之处。国家信息中心主任程晓波表示，“当前大数据行业应当重点解决突破人才瓶颈和创新产业模式两大问题，加快建设人才体系，抢占大数据全球竞争的战略制高点，发挥市场配置资源的决定性作用，发挥产业的支撑作用，通过培育产业生态，实现数据价值最大化。”
方正证券首席分析师安永平指出，我国大数据产业链上高端环节缺少成熟的产品和服务，面向海量数据的存储和计算服务较多，前端环节数据采集和预处理，后端环节数据挖掘分析和可视化，以及大数据整体解决方案等产品和服务匮乏。
