建筑变形分析系统ST5.5在建筑物变形测量中应用

1一般精度要求国家标准《工程测量规范》gb50026—93对变形测量等级划分及精度要求有以下规定:变形测量等级划分及精度要求表1

针对建(构)筑物沉降变形测量等级确定的问题,进行了分析与研究,给出在不同工程要求条件下,观测中误差的取值范围;同时对基准网、观测网点位的布设与观测提出了要求;指明在数据处理方面应注意的主要问题。

通过对广州市某地产开发公司新建的居民楼沉降变形监测数据进行处理,分别建立传统的gm(1,1)模型和以相邻观测时间间隔为权直接生成1-wago非等间隔gm(1,1)模型,对两种模型进行分析与预报,比较的结果验证了1-wago非等间隔gm(1,1)模型在建筑物沉降变形分析中的实用性、正确性和有效性。

本文将灰色系统理论的gm(1,1)模型应用于建筑物沉降变形数据分析,结合南宁市民生广场沉降观测实例,进行沉降预测结果的分析和检验,充分证实了在建筑物沉降变形分析中应用灰色预测方法的可行性。

介绍了灰色系统理论的原理和模型,应用该理论对建筑物的变形进行了定量的分析与预报,同时与其他预测方法进行了比较,得出了在已知数据量相同的情况下,利用灰色系统模型进行数据拟合是最优方案的结论。

介绍了灰色系统理论的原理以及计算过程,并应用其对建筑物的变形进行定量分析与变形预报,取得较好的效果。

沉降监测的数据分析与预计在工程建设中具有决策辅助作用。选择合理的预测模型进行沉降预计,可以提高预计精度。结合工程实例,对焦作市×××项目8号楼进行沉降监测,分别用回归分析模型和灰色理论gm(1,1)模型进行数据处理,从而说明两种模型各自适用的环境条件和优缺点,预计效果令人满意。

本文对采空区建筑物的变形进行了分析,并对提出防治措施。

由于地质、气候、环境等自然条件的变化及建筑物本身等各方面的原因,已建和在建的各种建筑物不可避免地产生或多或少的变形.本文对工程建筑物变形观测的意义和原因、变形观测的内容及方法,变形观测精度、检测和验收依据进行了介绍,并重点介绍了变形控制测量.适用于工业与民用建筑物、构筑物,建筑场地、地基基础,中小型水坝和滑坡等的变形观测.

随着社会的发展以及经济的进步，高层建筑工程不断的出现。众所周知，高层建筑在施工以及使用期间，经常会因为一些自身或者外力的作用，产生沉降，这不仅会影响到建筑物的正常使用，严重时会威胁着人们的生命安全，因此，必须对高层建筑进行沉降测量。

在传统灰色系统理论建模分析的基础上,将原始观测数据序列与所建模型预测数列进行比较,并将比较后的残差纳入系统,继续建立灰色模型进行分析。事实证明:在建筑物变形分析中使用残差灰色组合模型,能有效提高模型精度,获得良好的预测效果,是一种既方便又可靠的变形分析方法。

阐述了近景摄影测量中影响精度的主要因素并做了分析讨论,从实际出发,就如何提高近景摄影测量的精度提出了可行性措施,对研究近景摄影测量在建筑物变形观测中的应用,具有指导作用。

随着全球定位技术的不断发展,gps在工程建设领域的应用也越来越广泛。该文主要介绍gps在三维定位方面的优点,并讨论其代替精密水准测量(沉降观测)及传统的水平位移监测的可能性。

建筑物超载作用下的基坑变形分析——结合上海某地铁车站基坑工程，对基坑出现险情期间的监测数据进行详细分析，初步探讨了险情出现的原因。结果表明邻近建筑物超载对基坑变形有显著的影响，并得到基坑和建筑物的大变形具有同时性和突然性的特征，对类似工程具有...

某建筑物的发生了变形,通过变形监测的方式得到了一序列变形观测数据并且进行了细致分析。本文利用mallat算法,对实测数据进行小波变换,消除观测噪声,提取有用信息,通过对这些信息研究分析,对建筑物变形进行几何分析和物理解释。

通过简要分析开采沉陷地表移动、采动区地表与建筑物变形协同关系、地表兴建建筑物的评价因子和方法,指出矿区采煤沉陷稳定区域通过科学合理指标因子评价分析,可以在确定范围内进行适当规模的非特殊建筑物的兴建建设。

城市地铁穿越建筑物的情况很多,为了防止灾害事件的发生,目前普遍采用盾构法来进行隧道施工,尽管如此,盾构施工对建筑物的沉降也会产生一定的影响。文章针对天津地铁2号线东南角—建国道站区间的实际地质情况,运用有限元模拟软件建立三维数值模型,分析盾构下穿和侧穿两种工况对地表沉降的影响。分析表明,盾构侧穿会导致原有隧道周围土体向上隆起,减小地表沉降,但地表沉降范围有所增加,施工过程中应严格控制盾构的各项参数。对比实际控制点的沉降监测数据,验证了有限元模型的可靠性。

在分析传统模型建模的不足的基础上,介绍了一种实时引人新信息的等维灰数和等维新息递补动态预测方法。根据某广场变形监测数据,首先建立gm(1,1)模型,再用灰色理论的方法,分别建立等维灰数和等维新息递补模型,并根据实际观测数据,讨论最佳建模维数,最后将3个模型预测效果进行对比。结果表明,与原始的灰色gm(1,1)模型相比,等维动态方法建立了一种数据之间的动态关系,特别是实测值的加入,能够有效提高模型精度,获得良好的预测效果,是一种既方便又可靠的变形分析方法。

本课题选取建筑物形变监测的数据采集方法、数据分析、监控预警以及可视化管理四各方面进行系统研究,依托某高中教学楼为研究对象,借助水准仪、全站仪和gnss等监测设备以及科学的计算方法,对实时形变监测的理论和算法进行探讨。

时间序列分析在建筑变形监测中有着很大的作用,本文首先介绍了时间序列的原理,分析时间序列的模型,以及在建筑物变形监测数据处理中的应用.重点阐述各类时间序列模型的参数估计与预测过程,并结合实际工程分析时间序列应用的效果以及监测点的变化规律.

将建筑物的变形看做时间和开挖深度的函数,使用泰勒级数建立建筑物变形与时间和开挖深度的函数关系,并将泰勒级数的余项及时间变化的二次方和开挖深度变化的二次方的系数的变化量看做数学期望为0的动态噪声,建立卡尔曼滤波模型,并用于建筑物变形的预测预报。实例计算表明,模型的拟合效果和预测效果较好。

将建筑物的变形看做时间和开挖深度的函数，使用泰勒级数建立建筑物变形与时间和开挖深度的函数关系，并将泰勒级数的余项及时间变化的二次方和开挖深度变化的二次方的系数的变化量看做数学期望为0的动态噪声，建立卡尔曼滤波模型，并用于建筑物变形的预测预报。实例计算表明，模型的拟合效果和预测效果较好。