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基于贝叶斯模型平均（BMA）方法的中国房地产价格影响因素分析
基于贝叶斯模型平均（BMA）方法的中国房地产价格影响因素分析
对可能影响中国房价的诸多因素的重要性问题进行识别和检验，基于模型不确定性的视角，使用中国30个省（区）2002～2013年面板数据，采用贝叶斯模型平均（BMA）方法进行模型设定与分析。研究认为，在可能对中国房价产生影响的19个指标中，信贷政策、心理预期、物价水平、房屋竣工面积和产业结构合理化等5个解释变量的后验概率大于90％，它们是影响现阶段中国房地产价格的决定因素；应通过差别化的信贷政策分区域控制房价，通过新闻媒体公开统计和发布房地产数据正确引导人们的心理预期，通过适宜的货币政策有效控制物价，通过保障性住房建设增加房地产供给，通过合理化的产业结构引导房价调控等，促进中国房地产市场的健康发展。
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