精品文献
低照度图像增强
图像增强方法
图像增强所包含的主要内容如下图。 1.灰度变换 灰度变换可调整图像的动态范围或图像对比度 ,是图像增强的重要手段之一。 （1）线性变换 令图像 f(i，j)的灰度范围为 [a，b]，线性变换后图像 g(i，j)的范围为 [a′ ,b′ ],如下图 g(i，j)与 f(i， j)之间的关系式为： 在曝光不足或过度的情况下，图像灰度可能会局限在一个很小的范围内。这时在显 示器上看到的将是一个模糊不清、似乎没有灰度层次的图像。采用线性变换对图像 每一个像素灰度作线性拉伸，可有效地改善图像视觉效果。 (2)分段线性变换 为了突出感兴趣目标所在的灰度区间， 相对抑制那些不感兴趣的灰度区间， 可采 用分段线性变换。如下图所示。 设原图像在 [0，Mf],感兴趣目标所在灰度范围在 [a,b],欲使其灰度范围拉伸到 [c,d],则 对应的分段线性变换表达式为 通过调整折线拐点的位置及控制分段直线的斜率，可
利用NSCT实现夜视图像的彩色化增强
利用NSCT实现夜视图像的彩色化增强
针对夜视融合图像通常存在细节不够丰富、目标对比度低的问题,为了获得更为理想的图像增强效果,提出一种新颖的基于非下采样轮廓波变换(NSCT)的夜视图像彩色融合方法.构建了基于S函数与子图局部方差信息的可变加权融合策略,在NSCT域内实现可见光及红外源图像的自适应融合;将得到的融合图像与源图像进行组合并映射至YUV颜色空间,生成伪彩色融合图像;再运用颜色传递技术获得重染色的彩色融合图像.实验结果表明,该方法既能丰富彩色融合图像的细节,又能提高其亮度对比度和目标的可探测性,增强了观察者对场景的理解.