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矿山边坡稳定性评价
基于GA-GRNN的露天矿山边坡稳定性评价
边坡失稳是露天矿山常见的地质灾害,快速确定边坡的稳定状态对于确保矿山安全生产意义重大。利用广义回归神经网络(General regression network,GRNN)的非线性逼近性能并结合遗传算法(Genetic algorithm,GA)的非线性寻优性能对某露天矿山的边坡安全系数进行了预测,结果表明:基于遗传算法优化的广义回归神经网络(GA-GRNN)对露天矿山边坡安全系数的预测结果较为精确,且预测速度较快,为实际工程中快速判断露天矿山边坡的稳定状态提供参考。
基于GA-GRNN的露天矿山边坡稳定性评价
边坡失稳是露天矿山常见的地质灾害,快速确定边坡的稳定状态对于确保矿山安全生产意义重大。利用广义回归神经网络(General regression network,GRNN)的非线性逼近性能并结合遗传算法(Genetic algorithm,GA)的非线性寻优性能对某露天矿山的边坡安全系数进行了预测,结果表明:基于遗传算法优化的广义回归神经网络(GA-GRNN)对露天矿山边坡安全系数的预测结果较为精确,且预测速度较快,为实际工程中快速判断露天矿山边坡的稳定状态提供参考。