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模糊计算机
基于自适应神经模糊推理的计算机网络性能评价研究
基于自适应神经模糊推理的计算机网络性能评价研究
根据带宽、时延、丢包率3个网络关键性能指标,建立了网络性能评价的自适应神经-模糊推理系统。通过对网络不同业务服务质量进行分析,实现了在给定输入负载下对网络性能的判定。仿真结果表明,建立的自适应神经-模糊推理系统能描述网络性能指标和输出的映射规律,能较准确的拟和数据,评价结果符合规律。因此,该方法合理有效,能够为网络信息传输提供决策支持。
模糊层次分析法在计算机网络安全评价中的运用
模糊层次分析法在计算机网络安全评价中的运用
计算机网络安全评价受到操作心理、网络特征、外界环境等多种因素的影响,必须对其安全性能展开综合评价。本文使用模糊综合评价法对计算机网络安全进行评价,充分发挥模糊数学的优势,获取最佳的评价效果。