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浓差极化

2025.01.18

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浓差电池 (2)

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第 1 页,共 17 页 2020届高考化学二轮题型对题必练 ——浓差电池 1. 当电解质中某离子的浓度越大时,其氧化性或还原性越强,利用这一性质,有人设 计出如图所示“浓差电池” (其电动势取决于物质的浓度差,是由一种物质从高浓 度向低浓度转移而产生的 )。其中,甲池为 3mol·L- 1 的 AgNO 3溶液,乙池为 1mol·L -1 的 AgNO 3溶液 A、B 均为 Ag 电极。实验开始先断开 K 1,闭合 K 2,发现电流计 指针发生偏转。下列说法不正确的是 A. 实验开始先断开 ,闭合 ,此时 向 B 电极移动 B. 断开 ,闭合 ,一段时间后电流计指针归零 ,此时两池银离子浓度相等 C. 当电流计指针归零后 ,断开 ,闭合 ,一段时间后 B 电极的质量增加 D. 当电流计指针归零后 ,断开 ,闭合 ,乙池溶液浓度增大 2. 浓差电池中的电动势是由于电池中存在浓度差而产生的。

结合变差纹理特征的极化SAR建筑物震害信息提取

结合变差纹理特征的极化SAR建筑物震害信息提取

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快速评估建筑物地震灾害信息对地震应急救援工作有着指导意义;而极化SAR具有全天候、全天时的特点;因此利用极化SAR图像提取震害信息已逐渐成为研究热点;虽然极化SAR具有丰富的极化信息;但其纹理信息不可忽略;尤其是完好的人工建筑物在图像上呈现规则的纹理特征;而倒塌建筑区域纹理分布杂乱;因此结合纹理信息也可以很好地提取建筑物信息;以2010年玉树地区的全极化SAR数据为研究对象;首先;利用Yamaguchi分解的体散射分量PV提取了SAR图像中的建筑物区域以及道路、水系等非建筑物信息;在此基础上;对相干散射矩阵T11分量中倒塌建筑物、完好建筑区域进行变差计算;根据变差曲线确定变程a后;再对建筑物区域采取窗口m*m(m=3*a)进行变差计算得到变差纹理信息;最后利用FCM算法对变差纹理信息分别提取完好建筑物和倒塌建筑物区域;为了对比分析;文章利用Yamaguchi分解的二次散射分量PD提取完好建筑物区域;与震后光学遥感图像对应样本点进行人工验证;得到完好建筑物的提取精度为80.18%;倒塌建筑物的提取精度为84.54%;道路水系的提取精度为77.58%;

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