人工神经网络在桥梁损伤智能诊断中的应用
对人工神经网络的发展及基本原理作了简要介绍,重点介绍了桥梁损伤智能诊断中常用的 BP神经网络模型的结构及其国内外的主要研究成果,指出了BP神经网络的一些缺陷并提出了相应的改进方法,最终对人工神经网络在桥梁损伤智能诊断发展应用作了展望。
基于DE-BP神经网络的桥梁损伤评估
在对桥梁损伤评估系统模型的基础上,提出了基于DE-BP神经网络的损伤评估方法。该方法引入差异演化算法(DE算法),通过对已有的桥梁损伤评估实例对神经网络进行训练,可使神经网络较好地表达评估结果与评价因素之间的关系。在网络学习过程中充分引入DE算法,避免了BP神经网络容易陷入局部最值及收敛慢的缺点,经该方法训练好的网络可以对实际桥梁进行评估。
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