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西安房地产
基于主成分回归分析的西安房地产价格走势
基于主成分回归分析的西安房地产价格走势
研究以西安市为例,选取影响房地产价格的人均GDP X1、总人口X2、城镇居民人均可支配收入X3、土地购置费X4、房屋造价X5等11个可以量化的因素,采用SPSS软件进行主成分分析,将11个因素转化为3个主成分,然后建立模型,采用回归分析方法对3个主成分与各个年份房地产价格的关系进行分析,并对2012-2015年房地产均价进行预测。从预测结果来看,预测结果实际值与预测值的差异较小、精度较高,预测值可以在一定程度上反映西安市房地产市场状况,预测模型及预测结果能够为房地产企业以及政府、购房者的决策提供参考。
2012年西安房地产市场研究报告
2012 年西安房地产市场研究报告 2011 年是一个刻骨铭心的年份。中国房地产业经历了历史上最严厉和持续 时间最长的调控。 从年初的“新国八条”到“限价令”、“国五条”，再到二三线城市限购 政策等，房地产市场一路跌宕起伏， 楼市多方博弈日见微妙。 从国内一、二线城 市直至西安，楼市量价齐跌普遍上演， 年末时节调控效果正逐步放大显现。 2012 年调控政策延续实施， 房产税的开征也被提上日程， 从另一层面来自经济面的运 行环境也将对行业走向形成持续影响。种种迹象表明， 2012 年中国及西安房地 产行业其发展的复杂性、交叠性较之 2011 有过之而无不及。 第一部分 2012 年市场动态研究 一、市场现状： 2012 年第八周，西安市普通住宅成交量继续上涨， 共成交 1215 套，成交 面积 120389.35 平方米，环比增加了 22.63% 。这已经是西安市住宅市场连续 4 个周成交量