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送验批允收或拒收的不合格数会有所不同 :
(1)送验批允收时,样本中的不合格品会被剔除,故不合格品仅存在于扣除掉样本后的送验批中,假设送验批不合格率为p,此时的不合格数应为(N-n)×p。
(2)送验批拒收时,送验批将以全检方式将所有不合格品以合格品取代,故此时不合格数应为0。
假设允收概率为
选别检验下的产品平均不合格率称为平均出厂品质(AverageOutgoing Quality,AOQ),AOQ可以公式以下表示。
用(10,0)的抽检方案对N=1000的多批产品进行挑选型抽样检验,试求其平均检出质量AOQ。
解:结合实际,选择p=0~25%部分值。计算L(P)和AOO,计算结果如表1所示。
交检批的不合格品率p% |
接收概率L(p) |
平均检出质量AOQ≈pL(p) |
0 |
1.000 |
0×1=0 |
5 |
0.610 |
0.05×0.61=0.0305 |
10 |
0.370 |
0.10×0.37=0.0370 |
15 |
0.230 |
0.15×0.23=0.0345 |
20 |
0.140 |
0.20×0.14=0.0280 |
25 |
0.080 |
0.25×0.08=0.0200 |
从表1可以看出,当p由0逐渐增大时,AOQ也逐渐增大,在p=10%左右,AOQ达到极大值,然后由于拒收批增加,用合格品代换不合格品的影响显著起来,AOQ的数值又逐渐减小。在抽检方案(n,c)已定的情况下,AOQ曲线的最大值,称为平均检出质量上限或极限平均不合格品率,简称AOQL,记为PL 。
平均检出质量(平均检出不合格品率)是经过检验后产品的平均质量。它依赖于所提交产品的合格百分数p(%),是p的函数,这个函数叫做AOQ函数,此函数的图像叫做平均检出质量曲线(AOQ曲线)。
平均检出质量曲线(AOQ曲线)是指对于给定的抽样方案,表示平均检出质量与批质量水平的函数关系的曲线。AOQ曲线描述对特定的过程平均不合格品率,长期使用方案后,所接受产品的不合格品率是多少。或者,平均检出质量随过程平均不合格品率(批质量)的变化规律 。
AOQ曲线的使用:
(a)分析平均检出质量随过程平均不合格品率的变化趋势,或分析验后平均质量随提交批质量的变化趋势,随着提交批质量的降低过程平均不合格品率增大,验后质量降低(平均检出不合格品率增大);当提交批质量低劣到一定程度,相应的AOQ值无意义,此时,连续i个产品合格通不过,全检产品总数将出现等于或大于s,停止检查。
(b)查找AOQ和过程平均不合格品率的定量关系。由AOQ曲线相应的数值表可查找不同p值的AOQ值,定量掌握p与AOQ关系 。
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