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MARTAR随着高新技术的发展, 板壳及组合结构研究愈来愈显示其重要性. 此类问题往往是多种介质和形状的物质构成, 离散过程必须考虑角点奇性, 边界层以及方程中系数间断等特性. MORTAR元是近十余年发展起来的一种新的离散技巧, 非常适合有不同介质和形状构成的板壳等问题的离散. 由于离散方程是大型的, 必须用区域分解或多重网格等技巧讨论解法. 2100433B
批准号 |
10071015 |
项目名称 |
板壳及其组合结构的离散技术和新型求解技巧 |
项目类别 |
面上项目 |
申请代码 |
A0501 |
项目负责人 |
李立康 |
负责人职称 |
教授 |
依托单位 |
复旦大学 |
研究期限 |
2001-01-01 至 2003-12-31 |
支持经费 |
12(万元) |
波形钢腹板PC组合梁桥是利用波形钢腹板代替普通混凝土腹板组成的一种新型组合结构梁桥。这种新型结构充分发挥各种材料性能:顶底板混凝土抗弯、波形钢腹板抗剪,结构受力更加合理;腹板采用波形钢腹板,有效解决了...
是一个体系,整个体系包含立墙、顶板、框架柱、梁四个支撑体系。顶板模板组合体系全套配件有:主梁、副梁、立杆、横拉杆、丝杠;立墙模板支撑组合体系部件:竖梁、横梁、阴角锁具、阳角锁具、过口卡、穿墙螺丝、弓形...
新型纺纱技术包括:涡流纺、紧密纺、赛络纺、塞络菲尔纺 、缆型纺等。 气流纺与环锭纺一个是新型纺织技术,一个是老式纺纱技术。气流纺是气流纺纱,而环锭纺则是机械纺,就是由锭子和...
拱形波纹板-桁架组合结构屋盖的离散加劲肋法
目的分析论证拱形波纹板-桁架组合结构的破坏模态,从而确定其力学模型的简化理论及计算方法.方法总结相似的结构模型所用简化理论,从结构的加固思想及受力后变形、破坏模态进行分析比较,确定简化理论;与成熟的计算方法作比较确定笔者所讨论结构的可行性与适用性,确定计算方法.采用离散加劲壳理论对组合结构进行力学模型简化,并使用李兹能量法对简化后的模型进行极限荷载的推导计算是更为合理可行的.结果用刚度均分理论对全跨荷载作用下组合结构极限承载力的推导分析所得解析解存在一定不严密之处,按离散加劲壳理论对结构进行简化更符合结构的实际受力情况.结论李兹能量法推导极限承载力可以保证解析解的计算结果更精确,使其具有一定的应用价值.
一种新型桩板组合结构
普通路基多采用常规桩板结构,一般由基础、托梁和承载板组成。而在一些河堤区域,由于常规桩板结构整体结构高度较高,开挖量大,施工风险及施工难度均较大,对路基结构设计提出了更高的要求。文中运用工点实例,结合设计条件,通过方案比选,对桩板结构的设计和优化进行了说明。提出了一种新型组合结构,并给出了部分计算结果。
一个在上下两边作用着压力 σ的薄板或薄筒壳,在压力比较小时,其内部产生压应力和相应的压应变,而不产生侧向挠度ω。该板或壳由原来的不受力状态转为一个受力的平衡状态。给这一平衡状态以小干扰,比如给一个小的侧向挠度,板或壳中就会产生相应于干扰的应力和应变。在干扰消除后,因干扰引起的应力和应变立刻消失并使板或壳恢复到受干扰前的状态,因而称开始的受力平衡状态为稳定平衡状态。如使σ不断增加并大于某一数值后,干扰所引起的小挠度将迅速扩大,板壳受力的这种平衡称为不稳定平衡。如果板壳所承受的外载荷从小值逐渐增大,则板壳将由稳定平衡过渡到不稳定平衡,在两种平衡之间存在着一种过渡状态,称为临界状态,或称随遇平衡状态。这一状态所对应的外载荷称为临界载荷,其大小称为临界值,板壳内的相应应力称为临界应力,记为σcr 。失稳临界应力值与结构的构造形式、边界条件、材料性能、载荷大小及分布情况等多种因素有关。在结构设计中,应保证结构内的应力不超过临界值。
针对我国海洋开发的重大需求、维护领海主权的紧迫任务和工程建设可持续发展的必然趋势,提出了一种面向海洋的新型FRP混凝土组合结构,由内嵌FRP型材的FRP管海水海砂混凝土组合柱与装配式FRP型材梁板体系组成,具有耐腐蚀、运输和安装方便、有利于可持续发展等优势。本项目将围绕此新型结构开展两方面的研究:①材料方面:FRP和海水海砂混凝土在海洋环境下耐久性;②结构方面:由FRP混凝土组合柱、FRP型材梁板体系和其节点组成的新型结构的短期和长期力学性能。将通过试验研究、数值模拟和理论分析,获得海洋环境中FRP型材长期服役的性能退化机理和规律、新型FRP结构的破坏机理与安全储备控制方法,并在此基础上建立该应用条件下材料耐久性评价设计方法和此新型结构的设计方法。通过本项研究,力图解决该结构设计中的基本理论问题和关键技术问题,从而推动其工程应用,为我国海洋开发与领海主权保障提供科技支撑。
《离散粒子群优化算法及其应用》分为11章,各章节内容具体安排如下 :第1章主要介绍了基本PSO算法的原理机制及其发展现状,并着重介绍了 PSO算法的三种常见离散化策略,阐述了DPSO算法的应用成果;第2章主要介 绍了PSO算法在TSP优化问题中的应用;第3章介绍了一种基于表现型共享函 数的多目标粒子群优化算法及其在多工作流调度问题中的应用;第4章介绍 了一种求解多目标最小生成树问题的改进计数算法,并详细阐述了一种用于 求解多目标最小生成树问题的新型DPs0算法的具体设计过程;第5章主要介 绍了PSO算法在入侵检测数据特征选择中的应用;第6章重点阐述了PSO算法 在入侵检测系统异常检测和误用检测中的具体应用;第7章分别阐述了PSO算 法在网络安全态势感知中态势要素获取、理解以及预测等各步骤中的应用; 第8章主要介绍了PSO算法在异构集群数据流分配问题中的应用;第9.章主 要讨论了无线传感器网络中基于PSO的拓扑生成及其容错拓扑控制机制,详 细介绍了各种算法的具体设计过程;第10章重点阐述了基于PSO算法的无线 传感器网络任务调度策略的设计;第11章分别阐述了PSO算法在超大规模集 成电路物理设计中的电路划分和布图/布局规划优化问题中的具体应用。 《离散粒子群优化算法及其应用》主要面向计算机科学、自动化科学、 管理科学、控制科学等相关学科专业高年级本科生、研究生以及广大研究计 算智能的科技工作者。