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序
前言
目录
1 绪论
2 结构损伤检测技术
3 结构损伤诊断常用的理论及方法
4 工程结构的损伤诊断
5 基于知识的损伤诊断专家系统
6 专家系统在结构损伤诊断中的应用
7 神经网络基本原理
8 基于神经网络的结构损伤智能诊断
参考文献 2100433B
本书主要介绍先进的智能结构损伤诊断理论、方法与应用。内容包括绪论、结构损伤检测技术、结构损伤诊断常用理论及方法、工程结构的损伤诊断、基于知识的结构损伤诊断专家系统、专家系统在结构损伤诊断中的应用等。
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土木工程结构损伤识别与诊断研究
土木工程结构我国工程建设最常用的结构,这种结构和其他结构相比,有其自身特点。如尺寸较大、质量较重等。这些特点使得该结构在使用过程中极容易受到环境状态和非结构构件的影响,从而出现损伤。如果不能及时的识别和诊断这些损伤,将会造成土木工程结构性能的退化,最终会导致质量事故和安全事故的发生。因此,必须要加强土木工程结构的损伤诊断,确保结构完整性。本文主要分析了土木工程结构损伤的危害及损伤诊断的内涵,并详细介绍了几种损伤诊断方法。
土木工程结构损伤识别与诊断研究综述
首先阐述了结构损伤识别与诊断在土木工程结构中的重要性,介绍了国内外损伤识别与诊断方法现状,在此基础上,又介绍了用于土木工程结构的各种损伤识别与诊断方法,最后提出了土木工程结构损伤识别与诊断的发展方向。
利用模糊神经网络建立结构物理参数与结构模态参数间的非线性映射关系,将损伤力学与神经网络结合起来建立结构物理参数与结构损伤部位和大小间的非线性关系,然后依据这种非线性映射关系,利用智能材料结构获得的结构模态特性,确定结构的损伤状况。随着特殊载荷的多发性以及结构物使用年限的增加,进行结构损伤自诊断和寿命监测具有重要意义。 2100433B
前言
第1章 绪论
1.1 智能材料结构概述
1.2 智能结构的研究现状
1.3 智能结构的研究内容
1.4 关于FBG智能复合材料结构
1.5 本书研究的目的
1.6 本书研究的主要内容
第2章 损伤诊断策略
2.1 引 言
2.2 多级损伤诊断策略
2.3 神经网络技术
2.4 本章小结
第3章 损伤诊断中模态频率法与应变模态技术及其改进
3.1 引 言2100433B
批准号 |
59908003 |
项目名称 |
结构损伤自诊断和寿命监测智能系统 |
项目类别 |
青年科学基金项目 |
申请代码 |
E0804 |
项目负责人 |
朱宏平 |
负责人职称 |
教授 |
依托单位 |
华中科技大学 |
研究期限 |
2000-01-01 至 2002-12-31 |
支持经费 |
14(万元) |