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是为经济决策或价格决策提供依据。主要包括两个方面:
①对于影响未来时期社会各类商品价格变动的各种因素的预测。例如对各类商品成本及其构成、对货币流通量影响商品价格程度、对市场供求关系变动、对国民收入分配比例,等等。
②对未来时期各种商品价格变动将会造成的影响的预测。例如对某种或某类商品价格变动、对全社会商品价格总水平变动、对各类商品内部及其之间比价关系变动,等等。通过预测,可以了解未来时期市场上某种以至全部商品价格的变动及其幅度,掌握商品价格变动的趋向及其将会产生的影响,因而在社会经济管理中具有越来越重要的作用。2100433B
①确定预测目标
即通过对各种因素的通盘考虑,正确选择所要了解的情况和所要解决的问题。
②收集预测资料
即通过价格信息系统和其他各种渠道,尽可能全面、真实、系统、具体地掌握预测所需要的精确数据。
③选择预测模型
即根据不同的预测目标和精确程度的不同要求,选择相应的预测方法,如归纳预测法、演绎预测法、数学模型法等。
④作出预测结果的报告和判断
即对所预测的结果进行科学的分析、判断、论证和评论。
价格预测根据有关的价格信息和资料,运用科学方法,对商品价格变化动态进行的分析和判断。社会经济预测的一个组成部分。其重要基础和前提,是广泛地搜集国内外价格资料,准确掌握有关市场价格的重要信息,然后根据具体的要求,编制测算模型。
价格预测从范围上,可分为宏观预测和微观预测。前者以社会全部商品价格变动情况为对象;后者则以某种或某类商品价格变动情况为对象。从时间上,可分为长期预测和短期预测。
基于价格预测研究宏观调控对住宅价格的影响
为了说明政府宏观调控对商品住宅价格的影响,在文献研究的基础上,从宏观经济因素、房地产开发统计因素、人口因素、金融因素四个方面分析选取商品住宅价格的主要影响因素,结合济南市2000~2009年的相关数据,运用主成分分析法,消除变量间多重共线性影响,建立了多元线性回归预测模型。对济南市2010年、2011年商品住宅价格进行预测。比较预测价格与市场价格差异,分析差异产生的原因,认为宏观调控政策显著地影响着住宅的价格。
房地产价格形成机制与未来价格预测
中国房地产价格比较高,长期以来受到社会各界高度重视。高房价不仅对居民的正常生活造成威胁,同时也是诱发经济危机的主要原因之一。所以,进一步补充和完善房地产价格形成机制,对控制房地产泡沫和防治经济危机有重要的作用。本文对房地产价格形成机理加以分析并对其发展趋势进行预测,这对于地产业的经营和发展有重要的意义。
业务预测是运用科学的方法推断未来通信业务的发展和估计,包括业务种类、业务发展量、业务生命周期曲线预测等。业务主要受用户的消费意识行为影响,与当地的经济社会、发展水平、民俗习惯、技术驱动、替代业务的出现、资费、企业的营销模式等有关。业务预测可以是一种较长期需求的预测,又会由于资费价格诱导因素在长期预测曲线上下波动。可以对每一种业务预测其生命周期曲线,企业所有业务的生命周期曲线的叠加波包络,是企业在市场上的业务表现总体状况。
业务预测能够为市场预测提供支撑,业务发展关系到企业未来发展方向、发展规模、技术取向、网络建设投资的依据等。
在方法上,业务预测要直接面对本企业业务提供能力和业务拓展策略,面对竞争对手业务的使用者、未来可能的潜在使用者样本抽取,了解当地的经济社会发展,收集业务的历史统计数据,分析技术驱动和替代业务情况,分析价格影响情况等。业务预测需要深入实际了解各方面情况,工作量大,需要投入一定的人力、物力和资金支持。
宏观预测和微观预测常常是相对而言的,在内容上和方法上是有截然区别的。例如在我国进行全国性的规划,以一个国家作为一个分析系统,则全国的情况、全球国家间的对比等就是宏观预测,而下面每个省的规划指标就可以视为微观的预测;如果进行的是省的规划,以一个省作为一个分析系统,则全省情况、全国省与省对比等就是宏观预测,而下属的市、县就是微观。宏观预测所涉及的内容包括国家宏观政策的影响、行业政策的影响,也包括分析系统内每一种通信业务的总的普及率/渗透率预测、各种业务占比(如数据业务上升)及发展趋势等。
微观预测所涉及的内容是分析系统中每个元素的分析预测,例如完成地市以上单位的规划时,包括用户密度图预测、小区或乡镇分区预测、分类用户预测、不同经济地位和层次用户的预测、设备总容量预测、业务量预测及子系统之间的业务流量、流向预测等。
噪声污染预测的步骤是:①确定噪声源数和噪声源的特性;②了解声源到受声点之间插播路线的特性;③选择预测模型计算预测范围内的噪声及分布;④预测噪声对预测范围内人们工作、生活等的影响。通过噪声污染预测,可以预见随工厂数的增加、交通量增大等对环境产生的不良影响,从而有针对性地控制、调整噪声源。噪声污染预测是城市规划的依据之一。