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机械故障信号的广义解调时频分析

《机械故障信号的广义解调时频分析》是2013年湖南大学出版社出版的图书，作者是杨宇、程军圣。

机械故障信号的广义解调时频分析图书目录

第1章绪论 1 1机械设备故障诊断的意义和发展概况001 1 1 1机械设备故障诊断的意义001 1 1 2机械设备故障诊断技术的发展现状及发展趋势001 1 2基于时频分析方法的机械设备故障诊断方法003 1 2 1窗口傅里叶变换003 1 2 2WignerVille分布003 1 2 3小波分析004 1 2 4经验模态分解(EMD)005 1 3广义解调时频分析006 第2章广义解调时频分析方法 2 1引言008 2 2时频分析方法及其在旋转机械故障诊断中的应用008 2 2 1时间频率分析008 2 2 2窗口傅里叶变换及其在旋转机械故障诊断中的应用011 2 2 3小波分析及其在旋转机械故障诊断中的应用014 2 3EMD方法020 2 3 1EMD方法的基本理论020 2 3 2Hilbert谱021 2 3 3Hilbert边际谱021 2 3 4EMD方法和Hilbert变换中边界效应的处理022 2 4EMD方法与傅里叶变换、小波分析方法的比较研究027 2 4 1EMD方法和小波分析方法的比较027 2 4 2Hilbert谱与小波谱的比较030 2 4 3Hilbert边际谱与FFT幅值谱的比较032 2 5EMD方法在信号分析中的应用034 2 6广义解调时频分析方法036 2 6 1概述036 2 6 2最大重叠离散小波包变换(MODWPT)037 2 6 3广义解调时频分析方法的步骤038 2 6 4仿真信号分析039 第3章广义解调时频分析方法在多分量信号处理中的应用 3 1引言041 3 2广义解调时频分析方法在多分量信号分解中的应用042 3 2 1广义解调时频分析方法的改进042 3 2 2广义解调时频分析方法在多分量信号分解中的应用043 3 3广义解调时频分析方法中相位函数选择和适用范围046 3 3 1相位函数选择的讨论046 3 3 2适用范围的讨论048 3 4基于多次广义解调的多分量信号分解方法051 3 4 1基于多次广义解调的多分量信号分解步骤051 3 4 2仿真信号分析052 3 5广义解调时频分析方法在调制信号处理中的应用056 3 6基于广义解调的调频信号去噪方法059 3 6 1基于广义解调的调频信号去噪方法步骤059 3 6 2仿真信号分析060 3 7关于MODWPT中能量泄漏问题的探讨063 第4章广义解调时频分析方法在齿轮故障诊断中的应用 4 1引言070 4 2齿轮故障实验方案071 4 2 1实验装置071 4 2 2故障设置071 4 2 3实验步骤072 4 3基于MODWPT的Hilbert谱及其在齿轮故障诊断中的应用072 4 3 1基于MODWPT的Hilbert谱072 4 3 2基于MODWPT的Hilbert谱在齿轮故障诊断中的应用076 4 4基于广义解调时频分析的齿轮故障诊断方法078 4 4 1仿真信号分析079 4 4 2实验信号分析080 第5章基于广义解调时频分析的阶次谱方法及其在齿轮故障诊断中的应用 5 1引言083 5 2阶比分析方法084 5 2 1等角度重采样技术084 5 2 2阶比分析085 5 2 3仿真信号分析086 5 3基于广义解调时频分析的包络阶次谱方法及其在齿轮故障诊断中的应用088 5 3 1基于广义解调时频分析的包络阶次谱089 5 3 2仿真信号分析089 5 3 3实验信号分析092 5 4基于广义解调时频分析的瞬时频率阶次谱方法及其在齿轮故障诊断中的 应用096 5 4 1基于广义解调时频分析的瞬时频率计算的阶次谱方法096 5 4 2应用098 第6章广义解调时频分析方法在滚动轴承故障诊断中的应用 6 1引言105 6 2基于广义解调时频分析和阶次谱的滚动轴承故障诊断方法106 6 2 1基于广义解调时频分析和阶次谱的滚动轴承故障诊断方法步骤106 6 2 2滚动轴承故障实验方案107 6 2 3实验信号分析107 6 3基于MODWPT的包络阶次谱方法并将其应用于滚动轴承故障诊断113 6 3 1基于MODWPT的包络阶次谱方法步骤113 6 3 2仿真信号分析114 6 3 3实验信号分析116 第7章MODWPT在转子系统故障诊断中的应用 7 1引言120 7 2基于MODWPT和AR模型的转子系统故障诊断方法120 7 2 1转子系统故障实验方案121 7 2 2基于MODWPT和神经网络的转子系统故障诊断方法121 7 3基于MODWPT的奇异值分解和支持向量机的转子系统故障诊断方法124 7 3 1信号奇异值分解124 7 3 2基于MODWPT的奇异值分解125 7 3 3基于MODWPT的奇异值分解和支持向量机的转子系统故障诊断 方法126 7 3 4实验信号分析126 参考文献128

机械故障信号的广义解调时频分析造价信息

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故障分析系统

规格型号：
描述:工程运作系统网络版(扩展功能系统);装箱清单:光盘一张,加密锁一个;
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
罗斯纬尔
材料税率：
13%
供应商：
郑州华幕自动化设备有限公司
报价时间：
2022-12-06

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FYF故障脱扣信号

规格型号：
品种:断路器附件;系列:cm5Z-1600;规格:选电操机构时;
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
常熟开关
材料税率：
13%
供应商：
上海西屋开关有限公司
报价时间：
2022-12-06

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故障脱扣信号

规格型号：
品种:断路器附件;系列:CW2系列可选功能、附件;规格:通信型选件;
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
常熟开关
材料税率：
13%
供应商：
上海西屋开关有限公司
报价时间：
2022-12-06

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FCT故障脱扣信号

规格型号：
品种:断路器附件;系列:CW3全系列可选功能、附件;规格:通信型选件;
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
常熟开关
材料税率：
13%
供应商：
上海西屋开关有限公司
报价时间：
2022-12-06

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故障信号及瞬时辅助触头

规格型号：
品种:故障信号及瞬时辅助触头;规格:NS2-FA0110;
价格行情：
材料单位：
台
材料品牌：
正泰
材料税率：
13%
供应商：
上海表计电力设备有限公司
报价时间：
2022-12-06

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强夯机械

规格型号：
夯击能量1200kNm
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
汕头市2012年4季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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强夯机械

规格型号：
夯击能量2000kNm
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
汕头市2012年3季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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强夯机械

规格型号：
夯击能量2000kNm
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
汕头市2012年2季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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强夯机械

规格型号：
夯击能量3000kNm
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
汕头市2012年2季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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强夯机械

规格型号：
夯击能量3000kNm
价格行情：
材料单位：
台班
材料税率：
地区时间：
汕头市2012年1季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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临频调制解调器

规格型号：
XS-750M 将视频信号进行调制，一进一出
需求量：
5台
报价数：
1
材料品牌：
星视
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2016-12-02

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邻频调制解调器

规格型号：
/
需求量：
1台
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 不含运费
询价时间：
2020-03-13

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频云智能分析服务

规格型号：
详见图纸
需求量：
1套
报价数：
3
材料品牌：
海康威视、大华、宇视
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2022-11-14

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带监视信号的检修阀

规格型号：
1、名称:带监视信号的检修阀
需求量：
3个
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 不含运费
询价时间：
2019-12-03

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调制解调器

规格型号：
音频编解码设备(音频信号编码为网络信号、要求音频格式为CD音质)将以太网的信号还原为模拟的音频音频信号
需求量：
1套
报价数：
3
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2021-05-27

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机械故障信号的广义解调时频分析摘要

本书介绍了新的信号处理方法--广义解调时频分析，着重研究了广义解调时频分析中的相位函数选择、适用范围以及在多分量调幅调频信号处理中的应用，并提出了一系列基于广义解调时频分析的机械故障诊断方法。 馆藏目录 2013\TH17\10 所提出的理论方法不仅通过实验得到了验证，而且已应用于工程实际中，并得到了良好的诊断效果。 本书是在国家自然科学基金项目"基于广义解调时频分布的机械故障诊断方法研究"(编号:50605019)以及博士后研究工作报告"基于广义解调时频分析的机电设备故障诊断"的基础上完成的，其研究方法是目前国内外故障诊断研究的新方向。 本书可供大专院校教师、研究生和高年级学生阅读，还可供从事信号处理和机械故障诊断的科技人员参考。

机械故障信号的广义解调时频分析常见问题

数控机床机械故障诊断的任务是什么?(要求用不少于80字作答)

按故障类型分类按照机床故障的类型区分，故障可分为机械故障和电气故障。 (1)机械故障这类故障主要发生在机床主机部分，还可以分为机械部件故障、液压系统故障、气动系统故障和润滑系统故障等。例如一台采...
机械配比二次分析

任何预算都需要机械二次分析可以在人材机汇总里找到电，点击右键后查找显示对应子目，按定额号重新输入一次就能对比的找出那个有问题
什么是动态热机械分析

<p>动态热机械分析</p><p></p><p>动态热机械分析（DynamicThermomechanicAnalysis，简称DMA）是在...

机械故障信号的广义解调时频分析文献

机械故障论文

机械故障论文

机械故障论文

格式：pdf

大小：29KB

页数： 4页

机械故障诊断技术 —旋转机械故障诊系别：机电系专业：测控技术与仪器班级： 082911 姓名：杨铭学号： 029108054 指导老师：王平摘要：旋转机械是指主要功能由旋转运动完成的机械，也是机械中运用最广泛的一种，电动机，离心式风机，离心式水泵，汽轮机，发电机等都属于旋转机械的范围 . 通过分析旋转式机械各种故障产生机理的基础上，归纳和概括了传统故障诊断的基本原理和典型故障振动特征分析方法。由于检测技术在当今轻工业广泛应用，如电力、石化、冶金、汽车和造船等国民经济重要部门，都需要用机械振动的测试和分析，来检测机械是否正常运作。关键字：机械故障诊断、旋转机械前言旋转机械的主要功能是由旋转动作完成的，转子是其最主要的部件。旋转机械发生故障的重要特征是机器伴有异常的振动和噪声，其振动信号从幅值域、频率域和时间域实时地反映了机器故障信息。转子常见的故障有转

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对工程机械故障的判断及分析

对工程机械故障的判断及分析

对工程机械故障的判断及分析

格式：pdf

大小：29KB

页数：未知

在现代社会中,工程机械作为人类战胜自然、改造自然界的重要工具作用日益突出。本文就工程机械在各个使用过程易发生的故障进行了分析,介绍了故障分析的诊断方法。

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埋弧焊质量检测的电信号时频分析与处理内容简介

焊接过程质量检测是保证焊接产品质量的重要措施，是防止产生缺陷、避免返修的重要环节。对在线采集的非平稳电弧信号进行时频分析与处理，实现焊接过程的焊接质量特征信息的有效提取，不仅能丰富焊接电弧信号分析技术，同时也为实现高效率、高质量焊接的质量检测提供了新的途径，是当前焊接制造质量工程发展的方向和研究热点。本书面向高效埋弧焊质量检测的工程应用，详细地介绍了埋弧焊电信号采集与分析系统集成、埋弧焊电弧电信号短时傅里叶分析、埋弧焊电弧电信号WignerVille分析、埋弧焊电弧电信号小波分析、埋弧焊电弧电信号EMD分析、埋弧焊电弧电信号LMD分析及埋弧焊数字化检测的信息处理。本书对于焊接制造行业中从事焊接产品生产过程质量检测、使用、管理与维护的工程技术人员，是一本有较大指导作用或参考价值的书籍，也是高校教师和相关的研究人员从事焊接过程质量监控研究的重要参考著作，同时本书也可作为相关研究生教学参考用书。

机械故障信号的数学形态学分析及智能分类内容简介

《机械故障信号的数学形态学分析与智能分类》以数学形态学理论为主要分析手段，以机械设备中最常见的齿轮、轴承和发动机故障信号为研究对象，研究数学形态学在机械故障信号处理与特征提取中的应用途径，将数学形态学与小波分析、时频分析、非负矩阵分解以及分形几何理论等相结合，建立以数学形态学为基本理论框架的机械故障信号处理与特征参数提取体系，并在此基础上进行机械故障特征选择方法的研究，以提高机械故障诊断的精度和效率。本书由李兵、张培林、米双山等著。

机械故障信号的数学形态学分析及智能分类图书目录

第1章概论 1.1 机械故障诊断的概念 1.2 机械故障信号处理与特征提取方法 1.2.1 以傅里叶变换为基础的传统信号处理方法 1.2.2 时频分析技术 1.2.3 分形几何方法 1.3 机械故障诊断的模式识别方法 1.3.1 专家系统 1.3.2 模糊推理 1.3.3 人工神经网络 1.3.4 支持向量机 1.4 机械故障诊断的特征参数选择 第2章数学形态学理论概述 2.1 数学形态学研究现状 2.2 数学形态学基本原理 2.2.1 二值形态学 2.2.2 灰值形态学 2.3 基于完备格的数学形态学理论 2.3.1 完备格理论 2.3.2 完备格上的数学形态学理论 2.4 数学形态学在机械故障信号处理中的应用 第3章机械故障信号的自适应多尺度形态梯度分析 3.1 引言 3.2 数学形态学滤波器 3.2.1 基本形态滤波器 3.2.2 形态梯度滤波器 3.2.3 仿真信号分析 3.3 自适应多尺度形态梯度 3.3.1 多尺度形态滤波器 3.3.2 自适应多尺度形态梯度(AMMG) 3.4 AMMG在机械故障信号处理中的应用 3.4.1 齿轮箱故障信号分析 3.4.2 发动机故障信号分析 第4章机械故障信号的自适应形态梯度提升小波分析 4.1 引言 4.2 形态小波分析 4.2.1 广义小波分解方案 4.2.2 形态提升小波 4.3 自适应形态梯度提升小波 4.3.1 自适应提升小波 4.3.2 自适应形态梯度提升小波 4.3.3 仿真信号分析 4.4 AMGLW在机械故障信号分析中的应用 4.4.1 齿轮箱故障信号分析 4.4.2 发动机故障信号分析 第5章机械故障信号的非负矩阵分解特征提取方法 5.1 引言 5.2 非负矩阵分解(NMF) 5.2.1 非负矩阵分解算法的引出 5.2.2 非负矩阵分解主要思想 5.2.3 非负矩阵分解的算法实现 5.2.4 非负矩阵分解的初始化和秩的选择 5.2.5 改进非负矩阵分解(INMF) 5.3 改进非负矩阵分解在齿轮箱故障特征提取中的应用 5.3.1 基于AMCLW与INMF的齿轮箱故障信号特征提取 5.3.2 分类效果 5.4 改进非负矩阵分解在发动机故障特征提取中的应用 5.4.1 基于AMGLW与INMF的发动机故障信号特征提取 5.4.2 分类效果 第6章机械故障信号时频分布的数学形态谱特征 6.1 引言 6.2 广义S变换 6.2.1 S变换的基本概念 6.2.2 广义S变换 6.2.3 仿真信号分析 6.3 机械故障信号的广义s变换 6.3.1 齿轮箱故障信号的广义s变换 6.3.2 发动机故障信号的广义s变换 6.4 数学形态谱 6.4.1 形态学颗粒分析 6.4.2 数学形态谱定义 6.4.3 齿轮箱故障信号时频分布的数学形态谱 6.5 广义空间数学形态谱 6.5.1 广义空间数学形态谱 6.5.2 发动机故障信号时频分布的广义空间数学形态谱 第7章机械故障信号的数学形态学分形特征 7.1 引言 7.2 分形的基本概念 7.3 形态学分形维数 7.3.1 Minkowski-Bouligand维数 7.3.2 基于数学形态学的分形维数估计方法 7.3.3 仿真信号分析 7.4 机械故障信号的形态学分形维数 7.4.1 齿轮箱故障信号的形态学分形维数 7.4.2 发动机故障信号的形态学分形维数 7.5 形态学广义分形维数 7.5.1 多重分形谱和广义分形维数 7.5.2 广义分形维数的盒计数计算方法 7.5.3 形态学广义分形维数 7.5.4 仿真信号分析 7.6 机械故障信号的形态学广义分形维数 7.6.1 齿轮箱故障信号的形态学广义分形维数 7.6.2 发动机故障信号的形态学广义分形维数 第8章机械故障信号的形态学神经网络分类方法研究 8.1 引言 8.2 形态学神经网络的理论基础 8.2.1 完备格框架下的数学形态学算子 8.2.2 形态学神经网络的格代数系统 8.3 构造性形态学神经网络(CMNN) 8.3.1 构造性形态学神经网络的基本框架 8.3.2 构造性形态学神经网络训练算法 8.3.3 多类分类构造性形态学神经网络 8.4 模糊格形态学神经网络(FL-CMNN) 8.4.1 模糊格理论 8.4.2 区间上的模糊格理论 8.4.3 模糊格形态学神经网络 8.4.4 仿真数据测试 8.5 基于FL-CMNN的机械故障信号分类 8.5.1 齿轮箱故障信号分类 8.5.2 发动机故障信号分类 第9章面向机械设备在线状态监测的形态学神经网络优化策略 9.1 引言 9.2 组合式特征选择算法 9.2.1 特征选择概述 9.2.2 基于互信息的最大相关最小冗余准则(mRMR) 9.2.3 带精英策略的非支配排序遗传算法(NSCA-Ⅱ) 9.3 组合式特征选择在机械故障信号分类中的应用 9.3.1 组合式特征选择在齿轮箱故障信号分类诊断中的应用 9.3.2 组合式特征选择在发动机故障信号分类的应用 9.4 基于构造性形态学神经网络的增量学习算法 9.4.1 增量学习简介 9.4.2 针对构造性形态学神经网络的增量学习算法 9.4.3 增量学习算法在机械故障信号分类中的应用 参考文献

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