1 预测高速公路建设项目最终的预算和时间 摘 要 目的——本文的目的是开发模型来预测公路建设项目施工阶段最后的预算和持续的 时间。 设计——测算收集告诉公路建设项目， 在发展预测模型之前找出影响项目最终的预算 和时间，研究内容是基于人工神经网络 (ANN)的原理。与预测结果提出的方法进行比较 , 其精度从当前方法基于挣值。 结果——根据影响因素最后提出了预算和时间， 基于人工神经网络的应用原理方法获 得的预测结果比当前基于挣值法得到的结果更准确和稳定。 研究局限性 /意义——因素影响最终的预算和时间可能不同 ,如果应用于其他国家 ,由 于该项目数据收集的都是泰国的预测模型 ,因此 ,必须重新考虑更好的结果。 实际意义——这项研究为用于高速公路建设项目经理来预测项目最终的预算和时间 提供了一个有用的工具，可为结果提供早期预算和进度延误的警告。 创意 /价值—— 用 ANN模型来预测最后的预

为了能够在线监测铝电解槽内阴极铝液液面波动状况,设计了一种能够对铝电解槽阴极铝液液面波动进行实时监测的系统。本系统以C8051单片机为核心,采集全部阳极导杆等距压降,对数据采集电路的信号进行处理、拟合,由上位机存储数据并显示铝液液面波动曲线。工业实验表明本系统能够直观地反映电解槽内的单振源及多振源波动,能够及时有效地发现由于阳极移动而激发的噪声,以便采取针对性抑制措施。本系统具有良好的抗干扰性,便于技术人员操作。