本申请项目以随机过程理论和优化理论为基础，针对电梯群控节能问题，提出面向节能的可调整电梯群控调度方法。在对交通流量和优化目标进行节能分析和处理的基础上，建立电梯群控的可调整鲁棒优化模型；通过对交通流约束和目标函数的调整解决交通流模式变化和不确定带来的耗能问题，实现电梯调度的局部节能优化处理；并以动态能耗阈值来对调度过程中出现的高耗能派梯决策进行调整，从而实现全局群控节能的目的。本项目的创新之处在于首次将交通流分析、目标函数调整与节能调度方法相结合，综合分析和研究电梯群控调度的节能问题，并从局部节能优化求解和全局节能优化调整的两个方面实现群控节能的目的。本项目的研究将为电梯群控节能提供理论依据和支持，也将对道路交通、空中管理、海上运输以及生产流程中的调度策略和节能方法起到重要的借鉴作用，具有重要的理论意义和应用价值。

本申请项目以随机过程理论和优化理论为基础，提出一种基于稳健最优化模型的电梯群控自适应调度方法，将定量的交通流预测、动态修正的自适应目标函数和能消除不确定因素影响的稳健最优化模型三者结合起来进行研究。在深入分析电梯交通流的特点和规律的基础上，建立能够预测多种工作模式的电梯交通流分布及变化规律的数学模型；再结合专家知识库和强化学习，确定能够根据交通流的变化自适应在线修正权值的目标函数；本项目创新之处在于提出将当前和未来交通流均作为调度输入条件，并考虑预测误差影响，建立能消除预测误差影响的稳健最优化模型；在此基础上，设计调度算法程序，并在虚拟仿真环境和实物电梯验证平台上进行比较验证。本项目的研究对于道路交通、空中管理、海上运输、军事人员物资调配以及生产流程中的调度策略研究都有着重要的借鉴作用，可以为调度方法的研究提供新的理论和技术，具有重要的学术价值和理论意义。 2100433B

这是为了满足系统要求而应遵循的一些准则。其中，较重要的有以下几点：

(1) 系统吞吐量高。这是用于评价批处理系统性能的另一个重要指标，因而是选择批处理作业调度的重要准则。由于吞吐量是指在单位时间内系统所完成的作业数，因而它与批处理作业的平均长度具有密切关系。对于大型作业，一般吞吐量约为每小时一道作业；对于中、小型作业，其吞吐量则可能达到数十道作业之多。作业调度的方式和算法对吞吐量的大小也将产生较大影响。事实上，对于同一批作业，若采用了较好的调度方式和算法，则可显著地提高系统的吞吐量。

(2) 处理机利用率好。对于大、中型多用户系统，由于 CPU 价格十分昂贵，致使处理机的利用率成为衡量系统性能的十分重要的指标；而调度方式和算法对处理机的利用率起着十分重要的作用。在实际系统中，CPU 的利用率一般在 40%(系统负荷较轻)到 90%之间。在大、中型系统中，在选择调度方式和算法时，应考虑到这一准则。但对于单用户微机或某些实时系统，则此准则就不那么重要了。

(3) 各类资源的平衡利用。在大、中型系统中，不仅要使处理机的利用率高，而且还应能有效地利用其它各类资源，如内存、外存和 I/O 设备等。选择适当的调度方式和算法可以保持系统中各类资源都处于忙碌状态。但对于微型机和某些实时系统而言，该准则并不重要。