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面向建设项目生命周期的工程数据管理与工程性能预测

《面向建设项目生命周期的工程数据管理与工程性能预测》是依托清华大学,由张建平担任项目负责人的面上项目。

面向建设项目生命周期的工程数据管理与工程性能预测基本信息

面向建设项目生命周期的工程数据管理与工程性能预测项目摘要

研究基于IFC和工程数据管理EDM 的4D信息模型,开发相应的工程信息集成平台,支持建设项目全生命周期的数据交换与共享,实现工程信息的集成化管理。综合应用4D模型理论、IFC标准以及工程性能分析与预测技术,研究建设项目在施工和使用阶段的工程性能预测,开发面向建筑施工和维护管理的4D项目管理系统,实现建筑施工和使用维护阶段的动态管理、优化控制和4D可视化模拟。为建设项目生命周期的工程数据管理和深层次利用提供理论、途径和方法,为进一步实现建设项目的全生命周期管理奠定基础。其研究对于推进建设领域全面信息化,具有很高的研究价值和广阔的应用前景,对于提高工程设计、施工和维护管理的质量、工作效率和科学管理水平,可产生很大的社会、经济效益。 2100433B

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面向建设项目生命周期的工程数据管理与工程性能预测造价信息

  • 市场价
  • 信息价
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智能照明后台管理系统

  • RX-V2.8
  • 荣夏
  • 13%
  • 江苏荣夏安全科技有限公司
  • 2022-12-07
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数据管理系统

  • 品种:数据管理系统;产品说明:Webtalk数据管理系统v1.0;规格型号:WEBtalk-20;
  • Hysine
  • 13%
  • 吉林省和欣科技有限公司
  • 2022-12-07
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图方便智慧管理系统30-50M²

  • 30-50M²
  • 图方便
  • 13%
  • 图方便(苏州)环保科技有限公司
  • 2022-12-07
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路灯智慧路灯管理系统

  • 华为云平台/HY2.0系统
  • 华业
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  • 四川众兴华业市政照明工程有限公司
  • 2022-12-07
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图方便智慧管理系统30M²以下

  • 30M²以下
  • 图方便
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  • 图方便(苏州)环保科技有限公司
  • 2022-12-07
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工程驳船

  • 100T以内
  • 台班
  • 清远市英德市2015年4季度信息价
  • 建筑工程
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工程驳船

  • 200T以内
  • 台班
  • 清远市英德市2015年3季度信息价
  • 建筑工程
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工程驳船

  • 200T以内
  • 台班
  • 清远市英德市2015年2季度信息价
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工程驳船

  • 200T以内
  • 台班
  • 清远市英德市2014年2季度信息价
  • 建筑工程
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工程驳船

  • 100T以内
  • 台班
  • 清远市英德市2014年1季度信息价
  • 建筑工程
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设备生命周期管理(含移动端)

  • (1)设备生命周期树:树状展示设备所有维修保养记录,包含日期,维保人,维保事项等(2)设备运维管理:包括设备运维日历、故障性维护、日常运维、设备状态跟踪等一体化运维管理;(3)统计分析管理:按照设备类型,自定义分析区间,对设备生命周期进行分析,包括维修保养分析、报警分析、配件更换频率分析等.
  • 1项
  • 3
  • 中高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2021-06-18
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数据管理

  • 1.支持对整校园、学校进行数据监控2.数据包括访问人数、办公数据统计、动态、资源、学生考勤、人员统计等3.支持个性化定义各种报表,并支持推送,移动端查阅
  • 11
  • 1
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2021-07-23
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配套建设工程

  • 1.名称:配套建设工程 2.品牌:蓝盾 3.型号:定制4.产地:中国5.功能参数:天花、墙面、地板、辅材等
  • 24项
  • 3
  • 高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2020-10-23
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基础数据管理

  • 基本数据管理是针对系统内部配置平台,使用户可以基础数据、医护人员、科室信息、医嘱项目、收费项目、权限设置等数据进行配置,具体功能如下:1、数据维护权限管理数据别名、数据翻译、数据排序、国家/区域
  • 1套
  • 1
  • 国内一线品牌
  • 高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2021-03-15
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热点数据管理

  • 1.名称:热点数据管理 2.品牌:徽粤大海/DHWL 3.型号:DHWL-DTZX4.产地:中国5.功能参数:支持地图兴趣点图标,各类社会兴趣点,包括大型广场、大型商场、医疗、金融、娱乐、政府、宗教等图标;支持设备聚合显示,地图放大比率调整后,设备重新聚合或分散显示;支持智能路线视频联动
  • 1套
  • 3
  • 高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2020-10-23
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面向建设项目生命周期的工程数据管理与工程性能预测基本信息

批准号

50478015

项目名称

面向建设项目生命周期的工程数据管理与工程性能预测

项目类别

面上项目

申请代码

E08

项目负责人

张建平

负责人职称

教授

依托单位

清华大学

研究期限

2005-01-01 至 2007-12-31

支持经费

22(万元)

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面向建设项目生命周期的工程数据管理与工程性能预测常见问题

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面向建设项目生命周期的工程数据管理与工程性能预测文献

面向过程的高校专业建设项目管理研究——基于项目生命周期理论   面向过程的高校专业建设项目管理研究——基于项目生命周期理论  

面向过程的高校专业建设项目管理研究——基于项目生命周期理论  

格式:pdf

大小:320KB

页数: 3页

文章从专业建设项目的特征和现状出发,基于项目生命周期理论,将项目的管理阶段分为项目申报、项目建设、项目验收三个阶段,从而帮助归口管理部门在项目不同的管理阶段和生命阶段采取不同的措施实施过程化管理。

浅谈工程项目生命周期管理 浅谈工程项目生命周期管理

浅谈工程项目生命周期管理

格式:pdf

大小:320KB

页数: 4页

班级:学号: 姓名: - 1 - 浅谈工程项目生命周期管理 摘 要 : 工程项目建设一般都是企业的重大投资,一方面它占用企业很多的资 源,另一方面也能为企业带来较大的经济效益和社会效益。 工程项目投资成功与 否将对企业产生长期影响, 甚至与企业生死攸关。 如何有效管理工程项目, 确保 其设计合理、 运行安全有效, 同时降低运行和维护成本, 将是现代企业管理的一 个重要课题。 对工程项目实施有效的管理, 可以避免规划、 设计失误或设备选型 错误造成影响工程使用效果, 资金浪费的现象, 帮助企业提高资产运营效率, 降 低运营成本,节约资源。 关键词 :项目生命周期理论 工程项目管理 1 项目生命周期的定义 项目作为一种创造独特产品与服务的一次性活动是有始有终的, 项目从始到 终的整个过程构成了一个项目的生命周期。 对于项目生命周期也有一些不同的定 义,美国项目管理协会的定义是: “项目是分阶

(工程数据管理系统)

engineering data management ,工程数据管理。

中文名
工程数据管理
外文名
engineering data management
简称
EDM
用途
管理产品数据的处理和演变

在整个产品的生命周期中,EDM为全部设计过程和数据提供了全局性、结构化和一致性的管理,这些数据涉及到创新产品的开发或者是对现有产品的改进 。

EDM系统管理着产品数据的处理和演变。

提供了与CAD及其他计算机辅助应用系统,如CAM、CAP等,的接口。

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面向三旧改造的多源异构大数据管理分析与挖掘研究成果摘要

三旧改造是提高土地利用效率,推进城镇化发展的根本途径,正在成为我国政府和科技界共同关注的焦点,面向三旧改造多源异构大数据管理分析与挖掘技术对于推进三旧改造健康、规范、有序、稳步开展意义重大。 本项目致力于研究面向多源异构大数据的数据管理和挖掘的基础理论与关键机制。主要解决基于多源异构大数据的管理与挖掘问题,需要在数据存储、数据索引访问、数据实时性快速计算、模式挖掘等方面提出新的思路,以突破数据管理和挖掘所面临的挑战,以解决数据存储的大规模与并行处理的高效性之间的矛盾、数据处理需求的多样性与数据处理机制的高效、简单、可靠之间的矛盾,实现高效、可靠、低成本的大规模土地数据处理。基于项目研究成果搭建了大数据云平台,开发了三旧改造示范应用系统。选定顺德区、深圳市作为示范应用区,分别应用本项目所取得研究成果开展三旧改造的潜力评价示范工作,为三旧改造评价提供有效的决策支持。项目研究为大数据领域的快速发展提供坚实的理论和技术基础,对于广东省发展发展信息产业并服务于城镇化建设具有重要价值。,三旧改造是提高土地利用效率,推进城镇化发展的根本途径,正在成为我国政府和科技界共同关注的焦点,面向三旧改造多源异构大数据管理分析与挖掘技术对于推进三旧改造健康、规范、有序、稳步开展意义重大。 本项目致力于研究面向多源异构大数据的数据管理和挖掘的基础理论与关键机制。主要解决基于多源异构大数据的管理与挖掘问题,需要在数据存储、数据索引访问、数据实时性快速计算、模式挖掘等方面提出新的思路,以突破数据管理和挖掘所面临的挑战,以解决数据存储的大规模与并行处理的高效性之间的矛盾、数据处理需求的多样性与数据处理机制的高效、简单、可靠之间的矛盾,实现高效、可靠、低成本的大规模土地数据处理。基于项目研究成果搭建了大数据云平台,开发了三旧改造示范应用系统。选定顺德区、深圳市作为示范应用区,分别应用本项目所取得研究成果开展三旧改造的潜力评价示范工作,为三旧改造评价提供有效的决策支持。项目研究为大数据领域的快速发展提供坚实的理论和技术基础,对于广东省发展发展信息产业并服务于城镇化建设具有重要价值。

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面向大型工程安全预测与评估的信息融合方法项目摘要

现代大型工程的结构日趋复杂,功能日渐完善与强大,因此对系统安全性的要求就越来越高。由于环境的复杂性和许多无法预料的原因,使得对象常会出现各种类故障,但能表征它们的特征信息却常呈现出模糊、不精确和随机等不确定性,这使得现有的预测与评估方法时常显得不能适应,效果不佳。为此将重点研究,1)以特定的大型工程(如边坡大坝/大型风力电机)为背景,以信息融方法为手段,建立一套能对其安全性有效预测与评估的方法:从多源信息中提取故障特证,建立统一度量各类不确定特征信息的测度,建立故障特征与对象安全性等级之间的集值映射,利用合并规则融合多种故障特征进行安全预测与评估;2)以随机集理论为主,结合其他相关理论方法,重点解决现有信息融合理论中存在的深层次问题:多源不确定信息的统一表示与度量,适用于相关和冲突等证据条件下的合并规则,用于目标的多种属性或参数稳健的融合估计方法,无状态模型下的多传感器数据融合方法。

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