时序收敛（英语：Timing closure）是现场可编程逻辑门阵列、专用集成电路等集成电路设计过程中，调整、修改设计，从而使得所设计的电路满足时序要求的过程。为了完成上述过程，工程师常常需要在电子设计自动化工具辅助下工作。“时序收敛”一词有时也用于表达这些要求最终被满足的状态。 2100433B

布局（英语：placement）是电子设计自动化中的一个重要步骤，在这过程中会把电路元件安置在指定面积的芯片上进行物理设计的流程。如果电路的布局存在设计不良，那么集成电路芯片的性能将会受到影响甚至部分失灵或严重的产生故障，而且会因为纳米级别的微电路连线设计得不到优化（对连线的配置称为布线），导致芯片的制造效率降低甚至增加了不良品的比率。因此，电路的布局人员必须考虑到对多个参数的优化，以使电路成品能够符合预定的性能要求。

静态时序分析（英语：Static Timing Analysis, STA），或称静态时序验证，是电子工程中，对数字电路的时序进行计算、预计的工作流程，该流程不需要通过输入激励的方式进行仿真。

传统上，人们常常将工作时钟频率作为高性能的集成电路的特性之一。为了测试电路在指定速率下运行的能力，人们需要在设计过程中测量电路在不同工作阶段的延迟。此外，在不同的设计阶段（例如逻辑综合、布局、布线以及一些后续阶段）需要对时间优化程序内部进行延迟计算（Delay calculation）。尽管可以通过严格的SPICE电路仿真来进行此类时间测量，但是这种方法在实用中耗费大量时间。静态时序分析在电路时序快速、准确的测量中扮演了重要角色。静态时序分析能够更快速地完成任务，是因为它使用了简化的模型，而且它有限地考虑了信号之间的逻辑互动。静态时序分析在最近几十年中，成为了相关设计领域中的主要技术方法。

静态时序分析的最早描述之一是基于1966年的计划评核术。它的一些更现代的版本和算法则出现于1980年代前期。

集成电路设计（英语：Integrated circuit design, IC design），根据当前集成电路的集成规模，亦可称之为超大规模集成电路设计（VLSI design），是指以集成电路、超大规模集成电路为目标的设计流程。

集成电路设计通常是以“模块”作为设计的单位的。例如，对于多位全加器来说，其次级模块是一位的加法器，而加法器又是由下一级的与门、非门模块构成，与、非门最终可以分解为更低抽象级的CMOS器件。

从抽象级别来说，数字集成电路设计可以是自顶向下的，即先定义了系统最高逻辑层次的功能模块，根据顶层模块的需求来定义子模块，然后逐层继续分解；设计也可以是自底向上的，即先分别设计最具体的各个模块，然后如同搭积木一般用这些最底层模块来实现上层模块，最终达到最高层次。在许多设计中，自顶向下、自底向上的设计方法学是混合使用的，系统级设计人员对整体体系结构进行规划，并进行子模块的划分，而底层的电路设计人员逐层向上设计、优化单独的模块。最后，两个方向的设计人员在中间某一抽象层次会合，完成整个设计。

集成电路设计的每个步骤（例如静态时序分析、布局、布线等）都是极其复杂的过程，并形成了若干专门的学科进行研究。

级数简介

一个收敛的级数，如果在逐项取绝对值之后仍然收敛，就说它是绝对收敛的；否则就说它是条件收敛的。

简单的比较级数就表明，只要∑|un|收敛就足以保证级数收敛;因而分解式(不仅表明∑|un|的收敛隐含着原级数∑un的收敛，而且把原级数表成了两个收敛的正项级数之差。由此易见，绝对收敛级数同正项级数一样，很像有限和，可以任意改变项的顺序以求和，可以无限分配地相乘。

但是条件收敛的级数，即收敛而不绝对收敛的级数，决不可以这样。这时式右边成为两个发散(到 ∞)的、其项趋于零的、正项级数之差，对此有黎曼定理。

级数黎曼定理

一个条件收敛的级数，在其项经过适当的排列之后，可以收敛到一个事先任意指定的数；也可以发散到 ∞或－∞；也可以没有任何的和。

一致收敛是收敛性与函数连续性结合的最重要的形式。2100433B

收敛测量一般是在需测岩体表面的两相对点，各理设一个测量锚固参考点，然后用收敛计（钢尺式钢丝式）测量锚固点之间在不同时间内发生的相对位移。

学科：坑探工程

词目：围岩收敛仪

英文：surrounding rock convergence gauge

释文：围岩收敛仪一般由粗测装置、精测装置、张拉力装置和支架组成。粗测装置是读取毫米级以上的数据，有三种形式：带刻度的刚性金属杆式收敛计（又称杆式收敛计或测杆），其测量长度在3米以内；铟钢丝收敛计和带孔钢尺式收敛计（又称弦式收敛计），测量距离可达20米以上。精测装置用于读取毫米级以下的位移，主要有机械百分表、螺旋测微尺和电子数显容栅尺三种形式。张力装置是为保证每次测量时施加在钢尺上的拉力恒定，尽量减少测量误差。有重锤和测力弹簧两种，以测力弹簧应用最为普遍。