包括：明确所研究问题的内容和边界条件，确定预期目标，建立数学模型；选择适当的优化方法，对数学模型求解；检验模型效果。

建立数学模型 　①拟定输入函数──径流过程，根据径流描述方法，可分为随机径流过程和确定性径流过程;②根据工程运用准则和效益函数，建立目标函数;③按照工程规模、设备能力、系统边界条件以及特定的限制条件等建立约束方程；④建立水量平衡和能量平衡方程（状态方程）。

模型求解 　求解方法一般为:在一定约束条件下,求目标函数的最优解。早期曾利用多元函数求无条件（不考虑约束条件）极值,利用拉格朗日乘子求条件极值,利用变分法求泛函(目标函数用泛函表示)极值等。这类方法由于不适应随机模型求解，而在应用上受到局限。自20世纪50年代中期以来，较广泛地应用动态规划法（包括微分动态规划、增量动态规划等）拟定水库优化策略，能较好地解决随机过程和多种约束条件的求解问题。对于多库或多种水利工程联合调度，常应用系统的分解和协调理论，分层次求解统一调度的最优策略。

效果检验 　一般采用长系列水文资料分别进行优化方案和常规方案调度计算，要求优化方案在满足各种约束条件(包括正常供水或供电)的前提下，经济效果（发电量或供水量）较常规方案为佳。

水利调度优化理论的研究和实施开始于20世纪40年代至50年代初期。当时主要是应用古典优化理论，研究单目标水库的最佳调度（运行）方案。自50年代中期以来，由于现代应用数学和电子计算机技术的迅速发展，系统分析方法和优化理论逐步被引入到水利工程运行调度中来，并与过去传统调度技术相结合，使得水利调度优化技术得到了更快的发展，在实践上已见成效。中国自20世纪50年代后期开始进行这方面的研究。70年代以来，结合生产实践，在一些大型水库及水电站（如柘溪、丰满、新安江、狮子滩等水电站，以及丹江口水利枢纽和黄河上游梯级电站、古田溪梯级电站等）拟定了优化调度方案，通过实施使发电效益及综合利用效益均有一定的提高。

为适应国民经济各部门的需要，运用水利工程在时间、空间上对天然径流进行重新分配或调节江河湖泊水位。水利调度的主要任务,在于保证水利工程安全,满足除害兴利、综合利用水资源的要求。水利调度按效益可分为防洪调度、兴利调度；按工程可分为水库调度、水闸调度等。由于水库在水利系统中常处于主导地位，故水库调度往往是水利调度的中心环节。

微电网优化调度是一种非线性、多模型、多目标的复杂系统优化问题。传统电力系统的能量供需平衡是优化调度首先要解决的问题。微电网作为一种新型的电力系统网络也是如此。微电网能量平衡的基本任务是指在一定的控制策略下，使微电网中的各分布式电源及储能装置的输出功率满足微电网的负荷需求，保证微电网的安全稳定，实现微电网的经济优化运行。

与传统的电网优化调度相比，微电网的优化调度模型更加复杂。

首先，微电网能够为地区提高热（冷）/电负荷，因此，在考虑电功率平衡的同时，也要保证热（冷）负荷供需平衡。

其次，微电网中分布式电源发电形式各异，其运行特性各不相同。而风力发电、光伏发电等可再生能源也易受天气因素影响。同时这类电源容量较小，单一的负荷变化都可能对微电网的功率平衡产生显著影响。

最后，微电网的优化调度不仅仅需要考虑发电的经济成本，还需要考虑分布式电源组合的整体环境效益。这就无形中增加了微电网优化调度的难度，由原来传统的单目标优化问题转变成了一个多目标的优化问题。

因此，微电网的优化调度必须从微电网整体出发，考虑微电网运行的经济性与环保性，综合热（冷）/电负荷需求、分布式电源发电特性、电能质量要求、需求侧管理等信息，确定各个微电源的处理分配、微电网与大电网间的交互功率以及负荷控制命令，实现微电网中的各分布式电源、储能单元与负荷间的最佳配置。

目前，对含多种分布式电源的微电网优化调度问题，国内外学者已做了一些相关的研究。 2100433B

中华人民共和国成立后，建成了许多大型的、效益显著的水利系统，如海河水系永定河以防洪和供水为主的水利系统，长江流域的汉江防洪系统工程，黄河上游的梯级水电站、河套灌区和黄河中下游以防洪、灌溉为主的水利系统，淮河中游的淠史杭灌区和下游苏北地区兼有防洪、灌溉、航运、排水等效益的综合利用水利系统等。目前较大的水利系统均有较完整的调度机构，实行计划调度，普遍运用水库调度图开展水库调度。中国在水库水沙调度、水库预报调度、综合利用水库调度等方面都积累了一定的实践经验，在水利调度优化技术方面也已进行了探索与初步应用，但发展尚不平衡，有些先进技术，尚需进一步推广应用。如推广应用系统工程的理论与方法,拟定最优调度运用方式,建立水利调度自动化系统（见水利管理自动化系统），从而逐步实现水利调度的最优化、自动化。