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现代房地产投资是一项综合性,专业性,技术性强的专业活动,其投资大,周期长,风险高,不确定因素多,需要投资者周密细致的计划,预测,决策和实施,本课题综合运用现代预测论,决策论,系统论及现代数学,计算机等领域内的基本理论和方法,系统研究社会主义市场经济条件下房地产投资环境,策略,估算,评价,风险及决策的系统理论和方法及其它们之间的内在联系,建立房地产投资评估与决策优化的基本模型和方法,研制异开发房地产投资评估与决策的计算机系统,以辅助开发企业和投资者进行投资前的决策模拟,以进一步提高我国开发企业和投资者的科学决策水平和能力,进一步提高开发项目的综合经济效益,推动我国房地产业的健康运行和发展. 2100433B
批准号 |
79400004 |
项目名称 |
现代房地产投资风险及其决策优化的研究 |
项目类别 |
青年科学基金项目 |
申请代码 |
G0112 |
项目负责人 |
李启明 |
负责人职称 |
教授 |
依托单位 |
东南大学 |
研究期限 |
1995-01-01 至 1997-12-31 |
支持经费 |
4.5(万元) |
房产投资顾问其实和二手房中介类似,所不同的是房产投资顾问是提供可以快速增值的房产给客户。(大部分是商业地产)
预测未来两年还是会涨,外国购房者比较多,但悉尼还是算了,那边太高了 优点有以下集中 1:回报率高,每年房租+地产增值,接近10% 2:国内是70年产权,澳洲是永久的 3:买房比国内安全,10%的首付是...
房产投资,保值增值 欧洲一些移民国以通过购买居住性房产这一为中国投资者所熟悉的投资方式,针对中国买家,在该国购买一定价值的房产,即刻自动获得临时或永居身份。由于旷日持久的欧债危机迫使欧洲经济不景气,...
房地产投资风险综合评价决策
本文立足于房地产投资的综合评价,详析了房地产投资决策阶段所潜在的各类风险因素,并引入了模糊数学方法,阐明了多级模糊层次综合评价模型的具体原理及评价过程。
基于贝叶斯理论的房地产投资风险决策研究
由于房地产投资受政策、社会环境、经济环境、管理水平等诸多因素的制约 ,因而投资成败的不确定性极大。将贝叶斯决策理论应用于房地产投资决策中 ,建立了房地产投资贝叶斯风险决策模型 ,分析了决策模型中各种参数的确定方法 ,并阐述了该模型对降低决策风险的作用
《房地产项目投资风险及决策优化研究》在借鉴国内外已有研究成果的基础上,引入模糊数学和实物期权的相关理论与方法,来分析房地产项目投资的风险,并以此做出科学决策。
《房地产项目投资风险及决策优化研究》研究的主要内容如下:在回顾我国房地产市场发展历程的基础上,介绍了我国房地产投资与开发的现状,以及目前存在的问题;对当前我国房地产投资的经济、金融、法律、技术等各方面的环境进行了详细的分析;分析了不确定性的不同表现形式及其数理基础,利用实物期权的方法解决房地产项目投资决策问题;采用郑州某房地产公司的一个项目投资案例,对房地产投资风险分析模型和决策模型进行了检验。
第1章 导论
1.1 研究背景
1.2 问题的提出
1.2.1 我国房地产投资与开发的现状
1.2.2 我国房地产市场存在的问题
1.3 研究的技术路线与创新点
1.4 研究的主要方法和内容
1.4.1 研究的主要内容和方法
1.4.2 研究意义
第2章 国内外研究综述
2.1 传统投资决策理论综述
2.1.1 静态和动态分析方法
2.1.2 不确定性的投资决策方法
2.1.3 传统投资决策方法的缺陷
2.2 实物期权理论综述
2.2.1 期权的起源与发展
2.2.2 实物期权理论的起源与发展
2.2.3 实物期权理论应用于房地产业的文献综述
2.2.4 实物期权理论的缺陷
2.3 实物期权理论在我国房地产项目投资中的应用
2.3.1 我国房地产市场的特点
2.3.2 房地产投资项目中的实物期权类型
2.3.3 运用实物期权理论分析房地产投资问题的思路
2.4 本章小结
第3章 房地产投资环境分析
3.1 房地产及房地产投资概述
3.1.1 房地产的含义及特征
3.1.2 房地产投资的内涵和特点
3.2 房地产投资标的的类型和投资开发程序
3.2.1 房地产投资标的的类型
3.2.2 房地产项目投资开发的基本程序
3.3 房地产产品价格的基本构成
3.4 房地产投资环境分析
3.4.1 社会环境分析
3.4.2 经济环境分析
3.4.3 法治环境分析
3.4.4 技术环境分析
3.5 本章小结
第4章 房地产项目投资风险评价模型
4.1 风险与房地产投资风险的内涵与特征
4.1.1 风险的含义
4.1.2 房地产投资风险的含义和特征
4.2 房地产投资风险因素系统分析
4.2.1 房地产投资风险因素及其结构系统
4.2.2 不同房地产项目投资的风险分析
4.3 房地产投资风险模糊综合评价改进模型的构建
4.3.1 风险评价的原则
4.3.2 风险评价方法的比较
4.3.3 风险评价指标体系的构建
4.3.4 房地产投资风险模糊综合评价模型的构建
4.4 本章小结
第5章 不确定条件下房地产投资决策优化模型
5.1 实物期权模型选取分析
5.2 不确定的表现形式及数理基础
5.2.1 几何布朗运动
5.2.2 泊松跳跃过程
5.2.3 模型计算的数理基础
5.3 房地产项目投资决策模型的构建
5.3.1 模型构建的思路
5.3.2 模型的基本假设条件
5.3.3 投资决策模型的构建
5.3.4 投资决策模型的计算
5.4 本章小结
第6章 房地产项目投资风险和决策模型实证检验
6.1 实证检验企业和投资项目的经济环境分析
6.2 实证检验企业和项目的概况
6.2.1 企业的发展状况
6.2.2 实证检验项目的基本情况
6.3 房地产项目投资风险评价模型的实证检验
6.3.1 风险评价因素权重的确定
6.3.2 利用模糊综合评价模型进行风险评价
6.4 房地产项目投资决策模型的实证检验
6.4.1 THXY项目投资决策模型的基本条件
6.4.2 参数的估算和模型的计算
6.4.3 实证检验模型计算结果分析
6.5 模型程序化及软件说明
6.5.1 软件系统描述
6.5.2 软件功能设计
6.5.3 软件实现
6.6 本章小结
第7章 结束语
参考文献
附录
附录1 房地产项目投资风险调查问卷
附录2 郑州市历年房价表
附录3 历年国债利率表2100433B
本书重点阐述了滑坡灾害稳定性智能评价、滑坡灾害风险评价和滑坡灾害治理方案选择以及滑坡灾害信息管理系统等方面的新理论与方法及其应用。全书介绍了滑坡灾害评价及其治理研究现状与发展、滑坡灾害内涵与属性特征、滑坡灾害的形成机制与危害和滑坡灾害经济学基本理论;滑坡灾害稳定性智能评价方法及其应用、滑坡灾害风险评价方法及其应用、滑坡灾害治理优化决策方法及其应用、滑坡灾害信息与管理系统