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析因试验基本介绍

析因试验基本介绍

析因试验是一种多因素的交叉分组试验。它不仅可检验每个因素各水平间的差异,而且可检验各因素间的交互作用。两个或多个因素间如存在交互作用,表示各因素不是各自独立的,而是一个因素的水平有改变时,另一个或几个因素的效应也相应有所改变;反之,如不存在交互作用,表示各因素具有独立性,一个因素的水平有所改变时不影响其他因素的效应。下面介绍最简单的两因素析因试验(以“2×2”为例)和较复杂的四因素析因试验(以“2×2×3×2”为例)的设计及其分析方法 。

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析因试验造价信息

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介绍

  • 13%
  • 深圳市鸿瑞广告有限公司
  • 2022-12-07
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介绍

  • 13%
  • 深圳市润彩标牌有限公司
  • 2022-12-07
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路网介绍

  • 见图纸
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  • 广州市路泊士交通设施有限公司
  • 2022-12-07
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产品介绍导视牌

  • 2.3m宽*2.45m高*0.19m厚/碳化防腐木,碳化防腐木雕刻,丝印文字
  • 13%
  • 重庆科宝市政公共设施有限公司
  • 2022-12-07
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医务人员介绍

  • 2200x1100x50/采用铝板烤漆,不锈钢饰条,图文丝印,透明机片盒
  • 13%
  • 河南艾得尔标识设计有限公司
  • 2022-12-07
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塑料天花扣

  • 白板
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塑料天花扣

  • 白板
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  • 建筑工程
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塑料天花扣

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  • 湛江市2008年1季度信息价
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塑料天花扣

  • 印花板
  • 湛江市2009年1季度信息价
  • 建筑工程
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塑料天花扣

  • 白板
  • 湛江市2008年3季度信息价
  • 建筑工程
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鸟类介绍

  • 1.5厚木纹铝鸟类介绍
  • 4套
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  • 中档
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  • 2022-11-21
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结束

  • 产品编号:PBSC12-X
  • 3486个
  • 1
  • 清华同方
  • 中高档
  • 含税费 | 不含运费
  • 2015-12-06
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展项详情介绍

  • 包括图文,音频,视频介绍,可分享,收藏,评论,点赞,导航
  • 1套
  • 1
  • 高档
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2022-01-07
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场地基本清表

  • 场地基本清表
  • 1场地基本清表
  • 1
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2010-06-30
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景点介绍

  • 规格:高2M×宽1.2M, 材质:304不锈钢烤木色漆 工艺:采用304不锈钢钢焊接、外烤木色漆,介绍牌内容采用双面粘贴介绍
  • 10个
  • 3
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2019-07-22
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析因试验2×2析因试验

2×2设计表示有两个因素,每个因素各有两个水平,共有四个组合。如以A1表示A因素1水平,A2表示A因素2水平,B1表示B因素1水平,B2表示B因素2水平,各因素的水平之间逐个组合,即成2×2设计,其模型如下 :

2×2析因分析时,首先应对4个组合的试验结果作方差齐性检验,如已满足齐性要求,即可进行方差分析。方法如下:

(1)作检验假设。有两种: 一是A因素或B因素的各水平间的比较,H0为A因素或B因素两水平的总体均数相等,即μ1=μ2;二是分析A、B两因素的交互作用,H0为两因素间无交互作用,即彼此独立。

(2)将总变异的离均差平方和SS及自由度v按变异来源分为A因素、B因素、交互作用A×B及误差四部分。SSA和SSB的计算公式见条目“单因素多个样本均数比较”。A、B两因素交互作用的离均差平方和SSA×B的计算需先列副表,再用式(1)及式(2)。

式中SST(AB)为A、B两因素副表总变异的离均差平方和;XA1B1为A因素1水平与B因素1水平组合的样本观察值,余类推;n为分子中每个合计所包含的例数,C'为校正数(C'区别于因素C)。自由度v的计算:总变异v=总例数-1,某因素v=该因素的水平数-1,交互作用v=有关因素的自由度之积,2×2析因分析中v均为1。

(3)分别计算各因素及交互作用的均方MS(=SS/v),并与误差的均方相比得F值。

(4)查F界值表得P值,按所取检验水准作出推断结论 。

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析因试验2×2×3×2析因试验

2×2×3×2设计,表示有四个因素,各因素依次有2、2、3、2个水平,共有2×2×3×2=24个组合。如以ABCD表示四个因素,A1、A2表示A因素的两个水平,同样,B1、B2,C1,、C2、C3,D1、D2分别表示B、C、D因素的各个水平,则2×2×3×2设计的模型如下 :

按此模型安排24个组合的试验,每个试验可根据试验条件和具体要求规定重复次数,一般所取次数较少。对试验结果应先作方差齐性检验,然后再作方差分析(参照2×2析因分析加以扩展):

单因素组间比较: A,B,C,D;

一级交互作用: A×B,A×C,A×D,B×C,B×D,C×D;

二级交互作用: A×B×C,A×B×D,A×C×D,B×C×D;

三级交互作用: A×B×C×D。

总共15次检验,目的在于得出各因素的最佳水平及其组合。

析因试验能够分析多种交互作用,以获得丰富的结论,但当因素过多,因素中包括的水平又划分过细时,将使交互作用的内容头绪繁多,不但计算不便,而且对它们的具体解释亦十分错综复杂。故除非必须同时对某些因素进行研究外,一般宜采用较简单的析因试验 。

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析因试验基本介绍常见问题

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析因试验析因试验设计

析因试验设计是指任意r(r≥1)个因子,每个因子取任意给定数目mi(i=1,2,…,r)水平的试验的设计,分为全面析因试验设计和部分实施析因试验设计两大类,其中因子的水平是可以控制的或者随机选取的。每个因子各取一个水平,r个水平构成一个水平组合,总共有n=m1×…×mr个不同的水平组合 (亦称试验点或处理方法)。对每一水平组合至少进行一次试验(对一个单元进行试验)的设计,称做全面设计,其优点是能考察全部主因子效应和全部交互效应,其缺点是工作最大甚至无法实施,结果也难以控制。1946年芬尼(D.J.Finney)提出了部分实验法,即只挑选一部分有代表性的水平组合进行试验的方法,其实质是忽略全部或大部不显著交互效应(如,忽略全部三阶及三阶以上交互效应),正交拉丁方和正交表就是部分实施的重要工具。2100433B

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析因试验基本介绍文献

挖掘机基本介绍 挖掘机基本介绍

挖掘机基本介绍

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大小:4.1MB

页数: 28页

第五章 挖掘机 挖掘机是用来开挖和装载土石方、 矿石和其它材料的机械, 广泛 用于建筑、道路、水电和矿山采掘。按传动形式,挖掘机有电力传动 的电铲,机械传动的柴油铲和液压传动的液压铲。 现在使用的绝大部 分为液压铲。 挖掘机是一种多功能作业机械, 其工作装置有正铲、 反铲、抓铲、 拉铲、打桩机、破碎锤、潜孔钻、旋挖机、剪切机等。沃尔沃 EX290、 EX210、现代 R300、R210、利勃海尔 R944等均为用于建筑施工的单 斗反铲液压挖掘机。用于矿山采掘作业的一般为重达 92吨的利勃海 尔 R974型 5.6m3正铲液压挖掘机。 CATERPILLAR 5230B 当前卡特彼勒最大的 挖掘机 ,发动机 是 CAT 的 3516BEUI 柴油机 。 主要技术参数: 整机质量: 327t 最大功率: 1156kW(1573 马力 ) 铲斗容量: 27.5m3 KOMATSU PC8

开关阀基本介绍 开关阀基本介绍

开关阀基本介绍

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页数: 115页

开关阀基本介绍

析因设计特点

1、析因设计各处理组间在均衡性方面的要求与随机设计一致,各处理组样本含量应尽可 同;析因设计对各因素不同水平的全部组合试验,故具有全面性和均衡性;

2、它要求实验时全部因素同时施加,即每次做实验都将涉及到每个因素的一个特定水平(注:若实验因素施加时有"先后顺序"之分,一般被称为"分割或裂区设计");

3、因素对定量观测结果的影响是地位平等的,即在专业上没有充分的证据认为哪些因素对定量观测结果的影响大、而另一些影响小(注:若实验因素对观测结果的影响在专业上能排出主、次顺序,一般就被称为"系统分组或嵌套设计");

4、可以准确地估计各因素及其各级交互作用的效应大小(注:若某些交互作用的效应不能准确估计,就属于非正规的析因设计了,如分式析因设计、正交设计、均匀设计,等等)。

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析因设计功能

析因设计也叫做全因子实验设计,就是实验中所涉及到的全部实验因素的各水平全面组合形成不同的实验条件,每个实验条件下进行两次或两次以上的独立重复实验.析因设计的最大优点是所获得的信息量很多,可以准确地估计各实验因素的主效应的大小,还可估计因素之间各级交互作用效应的大小;其最大缺点是所需要的实验次数最多,因此耗费的人力、物力和时间也较多,当所考察的实验因素和水平较多时,研究者很难承受。

析因设计可以提供三方面的重要信息:

1、各因素不同水平的效应大小

2、各因素间的交互作用

3、通过比较各种组合,找出最佳组合。

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析因设计优缺点

析因设计优点

1、同时观察多个因素的效应,提高了实验效率;

2、能够分析各因素间的交互作用;

3、容许一个因素在其他各因素的几个水平上来估计其效应,所得结论在实验条件的范围内是有效的。

4、寻找最优方案或最佳组合。

析因设计缺点

1、当因素较多或水平数较多时,所需实验次数过多。

2、 一般来说,因素数最好不要多于6个,水平数亦不要过多,一般为2或3个。

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