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油气生产大数据分析与应用内容简介

油气生产大数据分析与应用内容简介

本书从石油上游产业大数据来源及特征分析入手，介绍了大数据分析应用现状，提出了油气生产大数据分析方法与流程；从采油、注水、集输及生产管理4个方面提供了30个大数据分析应用案例，这些成果有效地促进了数字油田建设在节能降耗、提质增效、精细管理等方面的作用向纵深发展，具有一定的代表性和借鉴意义。本书还对油气生产大数据分析应用前景进行了展望。 本书适合于从事油气生产管理人员、工程技术人员，尤其是油气生产大数据分析应用研究人员阅读、参考 "

油气生产大数据分析与应用造价信息

市场价
信息价
询价

PH分析仪

规格型号：
型号:TPH21AC+TPH-S0C10
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-07

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心理仪器数据分析系统

规格型号：
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
材料税率：
13%
供应商：
东莞市新科教学设备有限公司
报价时间：
2022-12-07

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总磷分析仪

规格型号：
型号:TEM-TP9000
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-07

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SS分析仪

规格型号：
型号:TSS10AC+TSS-S0C10
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-07

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COD分析仪

规格型号：
型号:TEM-COD9000
价格行情：
材料单位：
套
材料品牌：
天健创新
材料税率：
13%
供应商：
天健创新（北京）监测仪表股份有限公司
报价时间：
2022-12-07

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柴油

规格型号：
0# 机械用
价格行情：
材料单位：
kg
材料税率：
地区时间：
阳江市2022年5月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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柴油

规格型号：
0# 机械用
价格行情：
材料单位：
kg
材料税率：
地区时间：
阳江市2022年3月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

柴油

规格型号：
机械用
价格行情：
材料单位：
kg
材料税率：
地区时间：
肇庆市德庆县2021年4季度信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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柴油

规格型号：
0# 机械用
价格行情：
材料单位：
kg
材料税率：
地区时间：
阳江市2021年12月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

查看价格

柴油

规格型号：
机械用国 VI#0
价格行情：
材料单位：
kg
材料税率：
地区时间：
潮州市饶平县2021年11月信息价
所属行业：
建筑工程
备注说明：

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大数据分析平台

规格型号：
包功能,一条流对应一个pcap文件;支持DNS、HTTP、SMTP、POP3、IMAP协议分析,支持提取五元组信息、收包数、字节数、流开始及结束的时间、协议应用层字段等;支持HTTP、FTP、SMTP
需求量：
1套
报价数：
1
材料品牌：
IBM、惠普、SUN 、华为
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2019-04-30

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大数据分析预警平台

规格型号：
性能参数:应用吞吐量:600Mbps.
需求量：
1台
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2021-04-13

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市场端数据分析预警应用

规格型号：
建设水产大数据全产业链监测预警应用,覆盖全产业链的数字化监测预警,覆盖养殖端,加工端,流通端,市场端,上游供应侧的业务数据,建立完整的分析指标体系和预警指标体系,为大数据决策指挥提供核心指标参考.
需求量：
1项
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中档
费用说明：
不含税费 | 含运费
询价时间：
2021-07-26

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大数据分析服务器

规格型号：
Intel Xeon高性能多核处理器| 16G DDR4 ECC | 4TB 3.5寸 SATA 6Gbps HDD | 高性能智能分析卡 |支持16路1080P分辨率摄像机同时接入分析;人群密度
需求量：
1套
报价数：
3
材料品牌：
戴尔、 HPE（慧与）、华为
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2021-03-03

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大数据分析摄像机

规格型号：
(双400W超星光高清网络球型摄像机)
需求量：
1台
报价数：
1
材料品牌：
材料档次：
中高档
费用说明：
含税费 | 含运费
询价时间：
2020-08-01

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油气生产大数据分析与应用图书目录

第1章石油上游产业的大数据概述 一、石油上游产业大数据来源、种类和格式 二、油气生产大数据特征 三、石油上游产业大数据应用现状 四、油气生产大数据分析方法与流程 五、大数据分析的目的在于应用 第2章采油(气)系统大数据分析与应用 数据挖掘在抽油机井吨液举升百米耗电分析上的应用 抽油机井泵效敏感因素大数据分析及其应用 抽油机井泵效影响因素的大数据分析及其应用 基于大数据的示功图算产误差分析及修正系数确定 以提高抽油机井系统效率为目标的大数据分析 抽油机井能耗下降速度数学模型的建立 抽油机井智能工况诊断与趋势预测 基于能耗分析的泵效宏观控制图绘制及其应用 煤层气井能耗分析及间抽制度优化 大数据分析技术在识别不正常煤层气井中的应用 运用大数据分析方法预测不同类型油藏抽油机井的泵效 沁水盆地FZ煤层气调整井多因素排采管控方法 抽油机井系统效率大数据分析与实践 第3章注水系统大数据分析与应用 CHJ油田注水系统能耗大数据分析 以降低油田注水单耗为目标的大数据分析与应用 基于改进BP神经网络的注水系统能效预测模型 油田注水系统能耗大数据分析与实践 大数据分析在提高油田注水系统效率的探索与应用 第4章集输系统大数据分析与应用 油田集输系统能耗大数据分析 大数据整合构建原油集输综合防范体系 罐车拉油管控系统大数据分析与应用 联合站能量利用率影响因素分析及治理对策 灰色关联分析法在联合站掺水系统运行优化中的应用 煤层气管道内积液分析方法研究 第5章油田生产管理大数据分析与应用 抽油机井配电系统能耗分析及治理对策 基于大数据分析的煤层气田电力系统优化 煤层气往复式压缩机运行管理大数据分析 大数据分析方法在操作成本预测和分配中的应用 基于深度学习的图像处理技术在油气田视频监控系统中的研究与应用 基于BP神经网络的抽油机井示功仪故障诊断分析 基于数据挖掘算法构建数字油田组织运维体系 大数据时代ERP实现价值最大化的途径 第6章展望 油气生产大数据应用方向 油田企业级油气生产大数据分析平台 油气生产大数据分析与应用前景展望2100433B

油气生产大数据分析与应用内容简介常见问题

如何构建银行业大数据分析平台

一是银行与电商平台形成战略合作。银行业共享小微企业在电商平台上的经营数据和经营者的个人信息，由电商平台向银行推荐有贷款意向的优质企业，银行通过交易流水、买卖双方评价等信息，确定企业资信水平，给予授信额...
工程量数据分析

供你参考，全国各地都有不同的
做市场数据分析，需要学什么知识？

市场数据分析，需要学习以下几个方面的知识：（1）数据管理。a、数据获取。企业需求:数据库访问、外部数据文件读入案例分析:使用产品信息文件演示spss的数据读入共能。b、数据管理。企业需求:对大型数据进...

油气生产大数据分析与应用内容简介文献

大数据分析在电力规划中的应用

大数据分析在电力规划中的应用

大数据分析在电力规划中的应用

格式：pdf

大小：1.3MB

页数： 2页

国网公司不断强调要做到电网项目的精准投资,需以科学的电力需求预测分析为基础,对电网规划项目进行有序且合理的规划,为电网项目的投资建设提供正确指导。本文拟采用大数据分析方法,运用OFFICE、SPSS等工具,通过数据收集、数据清理、建立分析模型、结果展示,实现对电网负荷数据、电量数据、地方经济数据、气象数据的综合分析,试图挖掘出各类数据之间的关联关系,进而实现电力需求的科学预测。

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大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨

大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨

大数据分析在移动通信网络优化中的应用探讨

格式：pdf

大小：1.3MB

页数： 2页

随着新的移动通信技术的应用及移动互联网的发展,我国移动通信网络已经步入了稳定期,现在我需要在稳定中求创新,不断地满足用户的需求,传统的优化的粗浅方法已经不能满足当前要求。因此,基于大数据分析技术的应用就应运而生。本文主要针对网络信号的覆盖以及网络下载速率的感知等方面提出了后台数据分析优化技术措施,希望能够为通信网络优化工作开展提供依据,从而不断克服网络建设难关。

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油气大数据分析利用内容简介

本书提供了大数据和分析技术应用于石油和天然气行业的完整视图。本书包含多个实例研究，强调了在石油和天然气勘探和生产阶段对优化的迫切需求，并展示了数据分析如何提供这种优化。本书涵盖了勘探和生产阶段石油和天然气行业面临的主要问题，揭示了如何建模大数据以实现效率和业务收益，涉及石油和天然气的勘探、开发、生产和油气资产的复兴，可有效地推动石油和天然气的勘探和生产。

油气大数据分析利用图书目录

第 1章软计算基础 上游数据分析中的现状 数据驱动模型 从柏拉图到亚里士多德的进化 描述性和预测性模型 SEMMA 过程 高性能分析 上游数据的三个原则 探索与生产价值提案 油田分析 我是一名…… 参考文献 第 2章数据管理 勘探与生产价值定位 数据管理平台 数据库阵列 结构化数据和非结构化数据 提取、转换和加载过程 大数据分析 标准数据来源 案例研究：生产数据质量控制框架 最佳实践 参考文献 第 3章地震属性分析 勘探与开发价值主张 时延地震勘探 地震属性 油藏表征 油藏管理 地震数据分析 案例研究：由地震属性定义的油藏特征 参考文献 第 4章油藏描述和模拟 勘探与生产价值主张 探索性数据分析 油藏描述周期 传统数据分析 油藏模拟 案例分析 参考文献 第 5章钻井和完井优化 勘探与生产价值主张 工作流程 1：减少非生产时间 工作流程 2：钻井参数优化 案例分析 第 6章油藏管理 勘探与生产的价值定位 未来数字油田 卓越分析中心 分析工作流程：最好的实践 案例分析 第 7章产量预测 勘探与开采的价值主张 基于网络的产量递减曲线分析工具 非常规油气储量估计 案例分析：加密井产量预测 参考文献 第 8章生产优化 勘探与生产价值主张 案例研究 参考文献 第 9章油气行业大数据分析与管理 勘探开发领域内的价值主张 探索性数据分析模块 探索性数据分析方法中的统计图表与图形 细分集成方法 数据可视化 案例分析 第 10 章大数据：结构化数据和非结构化数据 油气资源探测与生产 集合专家知识和数据驱动的系统 案例分析 多元地质统计学 大数据工作流程 参考文献 后记2100433B

大数据分析与应用技术国家工程实验室成立

北京大学日前举办大数据分析与应用技术国家工程实验室揭牌仪式暨大数据分析与应用技术创新论坛。北京大学副校长王杰表示，北京大学将以国家工程实验室的建成为契机，强化实验室的基础设施、人才团队、资金投入和机制创新，推动大数据产业的快速发展。 据悉，大数据分析与应用技术国家工程实验室由北京大学牵头，中国科学院数学与系统科学研究院、北京奇虎科技有限公司、北京嘀嘀无限科技发展有限公司、中山大学、中国信息安全研究院等单位共同参与，旨在建设大数据分析技术研发与应用试验平台，培养和汇聚大数据分析技术研发与应用高端人才，为推动我国大数据分析与应用的技术进步和产业发展提供技术支撑。 王杰表示：“大数据技术已经成为引导社会变革的新兴力量，北京大学一直注重大数据学科体系的建立，成功申报了全国首批数据科学与大数据技术专业，形成了数据科学本科、硕士和博士的完整培养链条。” 北京大学元培学院院长、北京大数据研究院院长鄂维南院士指出，尽管国际大数据分析技术已经发展出很多软件平台，但深度学习在实际应用领域中还不成熟，国内的大数据资源和分析技术还有待提高。 “因此，工程实验室应大力引进国内外高校、研究机构和业界的大数据高端人才，以大数据分析技术为核心，致力于在数据存储整理、数据预处理、可视分析、智能决策等环节实现技术突破，构建大数据分析产业共性技术创新网络，促进大数据与各行业应用的深度融合。”鄂维南说。

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