《一种检测玻璃幕墙自爆隐患的方法》利用折射光弹方法，采用相关装置观测服役玻璃幕墙的应力条纹，通过对应力条纹进行定量分析，得出玻璃内的应力大小和分布，继而可以得出玻璃幕墙发生自爆的危险程度，从而预测玻璃幕墙的自爆。
《一种检测玻璃幕墙自爆隐患的方法》中检测服役玻璃幕墙自爆隐患的方法，参考图3所示流程，包括以下步骤：
1）在运动驱控装置的带动下，利用折射光弹仪对玻璃幕墙外表面进行分块扫描；
2）由图像记录装置记录下扫描图像数据，并无线传输到计算机；
3）计算机对获取的分块图像数据进行组合并分析，筛选出应力条纹；
4）计算机利用应力分析和评价软件对筛选出的应力条纹进行定量分析，得出幕墙玻璃内部应力分布；
5）计算机依据分级标准判别玻璃幕墙自爆风险等级并输出检测结果。
《一种检测玻璃幕墙自爆隐患的方法》主要是利用折射光弹原理，观测并记录下玻璃幕墙的应力条纹。利用折射光弹原理时，要求有主动光源以及暗色背景。所述折射光弹仪设有互成直角放置的起偏片和检偏片，起偏片后设置高亮度散射光源，在暗色背景下，就可在检偏片后观测到玻璃的应力条纹。利用所述的折射光弹仪，在运动驱控装置的带动下，可以对整个玻璃幕墙外表面进行观测。每次观测折射光弹仪覆盖范围大小的区域，整个玻璃幕墙由这些分块区域组合而成。
对分块观测到的应力条纹，利用数码照相机等图像记录装置记录下来，然后利用无线传输设备传输到计算机中等待进一步处理。计算机采用软件系统对采集到的图像进行处理：首先根据图片摄取的位置和边界特征，将同一块玻璃的多幅图像进行组合，形成一块玻璃的整幅图像；然后采用当前广泛应用的商业干涉条纹图像处理软件，对所获取的图像进行特征条纹提取，其过程主要包括图像增强和图像复原。图像增强是采用增强轮廓边缘、灰度变换、二值化处理、线条细化、消除局部小区域等技术来突出图像中的有用信息，去除无关的干扰信息。图像复原是采用滤波、平消化、几何变换等来减少或消除图像的损伤和退化，包括图像模糊、干扰和噪声、几何畸变等。经增强、复原后，便可进行图像的特征提取和分析。图像分析的一般方法是借助像素间的灰度相关关系及有关经验知识，利用边缘监测和区域分割技术，将干涉条纹的边缘轮廓、位置、大小、中心确定下来，进而计算条纹间的位置距离。
得到应力条纹后，计算机就可以基于下面所述的算式运行应力分析和评价软件计算出玻璃平面内每一点所对应的主应力（包括该点的最大主应力），将玻璃平面内所有点的最大主应力进行比较，可以得出玻璃平面内的最大主应力极值。这个最大主应力极值可作为判断玻璃幕墙自爆风险的指标。
主应力差公式：
，式中f为应力条纹值，d为玻璃厚度，n为条纹级次；σ1、σ2为平面内的两个主应力。
平衡方程公式：
式中，σx、σy、τxy＝τyx为坐标轴x方向、y方向的应力及剪应力，这些应力可以同主应力σ1、σ2相互转换；
主应力计算公式：
最大剪应力公式：
τmax=（σx-σy2）2 τxy2]]>
式中，τmax为最大剪应力；
主应力方向角公式：
式中，θ为主应力方向角；
主应力与应力分量关系式
对得到的每块玻璃的应力条纹图像，通过以上应力分析和评价软件进行定量的应力分析计算。首先根据应力条纹及玻璃的f、d、n值，计算出玻璃平面内每一点的主应力σ1、σ2，即得到该点的最大主应力（一般规定用σ1表示该点的最大主应力）。比较玻璃平面内每点的最大主应力值，可以得出玻璃平面内所有点最大主应力的最大值（或极值），可以称此最大主应力极值为σ1max。
此时获得的应力包括玻璃的内应力、安装应力以及由杂质等引起的应力集中。根据玻璃的强度准则，最大主应力是决定玻璃是否会发生破坏的指标，因此得出幕墙玻璃内的最大主应力值极值σ1max，就可以将其与玻璃的应有强度σb比较，从而判断玻璃幕墙的自爆风险。
幕墙玻璃的应有强度由生产厂家提供，或采取类似的样品进行测试所得。
玻璃幕墙的自爆风险评级按以下进行。设α为某一块幕墙玻璃内最大主应力的极值与玻璃应有强度的比值，即
式中，σ1max为某一块幕墙玻璃内所有测得的最大主应力中的最大值；σb为该块幕墙玻璃应有的强度。如果α≤1.3，则认为该块幕墙玻璃是安全的，评价等级为“安全”；如果1.3<α≤1.6，则认为该块幕墙玻璃是比较危险的，评价等级为“比较危险，继续监测”；如果1.6<α≤2.0，则认为该块幕墙玻璃是危险的，评价等级为“危险，建议更换”；如果α>2.0，则认为该块幕墙玻璃是非常危险的，评价等级为“特别危险，立即更换”。依据所述的分级评价方法，就可以给出玻璃幕墙自爆的风险等级，同时给出检测报告和建议。
《一种检测玻璃幕墙自爆隐患的方法》所提供的检测装置系统，如图1所示，包括一折射光弹仪1，一运动驱控装置3、4，一图像记录和传输装置2，一计算机6。
其中折射光弹仪示意图如图2所示，包括起偏片7、检偏片8和漫散射光源9。选取一块1×1平方米的铝合金基板，在其上均布多个高亮的二极管发光器，然后在光源上面覆盖一个毛玻璃片，就构成一个漫散射光源9。在毛玻璃片上贴上一张偏振片作为起偏片7，构成一个大面积均布偏振光源。将另一偏振片（检偏片8）用铝合金框固定，并和前述的大面积均布偏振光源成直角固定，要求两个偏振片的偏振方向亦成直角放置。当漫散射光源通过起偏片7照射到幕墙玻璃上（玻璃背后为暗色背景），则一部分光会沿45度角反射到检偏片上。这样在检偏片后就可以观测到玻璃的应力条纹。采用此装置对整个玻璃幕墙进行扫描就可以得到各块玻璃的应力条纹图像。
该运动驱控装置包括两条导轨3和运载小车4。两条导轨3由建筑物顶端垂下，并采用真空吸盘装置吸附在玻璃幕墙表面进行固定。两条导轨为平行设置，并有很好的光洁度和润滑条件，能够保证运行于其上的运载小车上下运动。运载小车4为具有电机驱动的小车，能够带动附于其上的折射光弹仪及图像记录装置沿着两条导轨运动，小车的电源采用电池供电。运载小车4上装有远程接收器，远程控制系统5安装于地面上的计算机6中，能够无线控制运载小车完成所需的运动。小车4的运动受地面远程控制系统5的控制，能够实现上行、下行、定位停止等功能。
该图像记录和传输装置2主要由高分辨率的数码照相机和无线传输设备组成。数码照相机固定在检偏片外，其视野能够覆盖整个检偏片的范围，并具有自动对焦功能。在运载小车运动到指定位置时停下，通过高分辨率数码照相机拍摄此时的应力条纹图像，然后通过无线传输设备传输到地面上的计算机中等待处理。同时记录此时拍摄的具体位置。
计算机6除装载远程控制系统5外，还需装载应力分析和评价软件。计算机6接收到应力条纹图像后，由其中的应力分析和评价软件进行处理。首先对全部应力条纹图像进行组合整理，得出每块玻璃对应的应力条纹图像。然后由应力分析系统根据应力条纹进行计算，得出每块玻璃的定量的应力分布。将这些定量的应力分析结果与所测玻璃的强度进行比较，就可以得出玻璃幕墙自爆的风险，同时对其进行分级处理，并给出检测和建议的报告。
具体实施检测的流程参见图3。首先将两个导轨3从楼顶架设下来，将折射光弹仪1、图像记录和传输装置2、运载小车4架设到导轨上。通过地面上的远程控制系统5，控制运载小车，带动折射光弹仪、图像记录和传输装置沿着导轨上下运动。当运载小车定位到合适的位置时，能够从折射光弹仪的检偏片外观测到应力条纹。此时采用远程操控系统，操作数码照相机进行拍照，然后将图像数据无线传输到地面上的计算机中。对一块或多块玻璃幕墙进行照相后，所有的图像都集中到地面的计算机6中，由计算机6中的应力分析和评价软件进行图像组合、解析，并根据应力条纹计算应力，将计算出的应力与玻璃的强度进行对比，就可以对玻璃的危险程度进行分级，从而达到预测玻璃幕墙自爆的目的。导轨的宽度决定了一次能测得的玻璃幕墙宽度，如要进行下一列的测量，移动整个导轨到下一列即可。
以下结合具体实施例详细说明《一种检测玻璃幕墙自爆隐患的方法》。实施例只为具体说明《一种检测玻璃幕墙自爆隐患的方法》的检测方案，不作为对《一种检测玻璃幕墙自爆隐患的方法》其它实施方式的限制。
待检玻璃幕墙：中国建筑材料科学研究总院某栋玻璃幕墙，每块玻璃尺寸为1.8×2平方米。
检测装置：采用前述检测装置系统，包括一折射光弹仪、一运动驱控装置、一图像记录和传输装置、一计算机。
操作过程：如前所述，将导轨从玻璃幕墙顶部垂下并固定，然后使用运载小车带动折射光弹仪、图像记录和传输装置沿导轨上下运动，同时采集幕墙玻璃的应力条纹图像，并将图像传送到计算机中进行分析处理，得出各点最大主应力和玻璃平面内的最大主应力极值。由于折射光弹仪的幅面为1×1平方米，为完成整块玻璃的检测，需要将导轨平移1米的距离。
检测结果：图4为所测得的某块玻璃的局部应力条纹图像（图中较亮区域中的暗色部分为应力条纹）。由应力条纹可得f为15，d为12毫米，n为2，经应力分析软件进行分析可知，该块玻璃平面内的最大主应力极值σ1max为109兆帕，而从厂家已知玻璃的强度σb值为80兆帕，比值α为1.36，故判定其等级为“比较危险，继续监测”。
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