高精度、低功耗、可与信号处理电路大规模集成的CMOS图像传感器是新型粒子轨迹追踪器最具潜力的发展方向。噪声是CMOS图像传感器检测粒子信号的瓶颈，此外，高能物理实验产生的海量原始数据需要系统具备实时自动信号处理功能。本项目研究其中的噪声抑制、高速信号读取和列级动态信号处理等关键技术。.研究像素级自适应放大与自动相关双次采样的机理，探索在像素内部实现以上技术的方法，并进一步结合动态存储与曝光控制构造可以高速读取的智能像素，掌握像素级实时自动信号处理技术，抑制噪声、提高灵敏度。.基于动态扫描与失调电压补偿技术研究在列级模数转换器中抑制固定噪声的方法，并结合流水线模式提高工作速度。以此为基础，探索列级自主侦测、智能数据压缩的实现方案，构建列级信号自动处理系统。.研究成果不但可以推动国内相关工作的进展还将对CMOS图像传感器在空间探测、航天、医学仪器等领域的应用提供有力理论指导，具有广泛应用前景。
