《带钢冷连轧生产系统的动态智能质量控制》提出了一种基于模糊逻辑推理和神经网络的动态智能质量控制器DIQC。《带钢冷连轧生产系统的动态智能质量控制》介绍了在最大输出误差点添加新隶属函数的构造性动态结构的控制器以减轻偏差／方差两难问题、控制器的全局逼近性质、参数的局部性与线性化要求；为达到全局闭环稳定而需要的全局控制方案、激励持续条件、学习率的界定；对于泛化能力的可靠性、数据分布的优化策略、在线学习条件、控制器反馈结构；去模糊化方法的选定、T—norm算子与隶属函数的选择、ε一完备性要求以及模糊相似程度判定等内容。
《带钢冷连轧生产系统的动态智能质量控制》可供从事自动化、连铸连轧等相关专业的工程技术人员参考使用。
