我国是能源消耗大国，其中建筑能耗约占我国社会总能耗的25%，且比例仍在逐年提升。在此背景下，对建筑节能中的热环境建模和优化控制问题展开研究具有重要现实意义和实际应用价值。本项目针对当前建筑热环境模型精度与复杂度之间的矛盾以及由此带来的热环境控制器设计的困难，致力于运用模型降阶和多模型的思路对复杂分布式参数的建筑热环境进行快速精确建模，并设计出综合考虑建筑室内热舒适度和建筑能耗水平的热环境优化控制方案。本项目的创新之处在于将CFD仿真与模型降阶技术结合，并将非线性系统在平衡点线性化展开的思路扩展到复杂分布式参数系统，建立低阶的、多模型形式的室内热环境数学模型。在此基础上，通过温度传感器数目与位置的优化、热环境模型与建筑能耗模型的融合，最终，本项目旨在为暖通空调系统提供一种实用、节能的热环境控制策略，促进建筑节能技术的进一步发展和和应用。
