墙体表面换热系数是表征墙体表面换热过程的唯一参数，是确定采暖空调员荷中墙体能耗部分的重要参数。国内外尚无准确的测试和分析该动态过程的方法。本研究用动态热流计和数据采集系统测试墙体表面换热过程的动态数据，用基于神经网络和遗传算法的系统辨识方法辨识包括热流计在内的墙体表面换热过程的动态模型，再由系统原理和传热学原理导出其换热系数，消除了热流测试元件的影响，提高了准确性。用这套方法对各种条件进行了测试分析认为：墙体表面换热系数直接受风速影响。得到了墙体内外表面换热系数与风速的关系式。风向和辐射对墙体表面换热系数的影响很弱。研究表明：不仅这套方法准确实用，而且研究的结果和结论可以应用到工程实际中。
