随着破译技术的提高，已有的传统加密方法被攻破和证明存在缺陷。由于计算机精度的限制使得一维混沌周期短，采用一维混沌系统进行加密，攻击者获取大量的迭代值后能获得需要的一切信息。 为了解决计算机有限精度下带来的数字化混沌周期短的缺陷，本项目基于实数域提出了几个新一维混沌方程，并对新混沌方程基于Devaney定义进行了混沌性、随机性、相关性等一系列理论复杂性证明。通过Lyapunov指数、近似熵、测度熵、信息熵等数据验证了新混沌方程复杂度高、安全性好。 将设计的新一维混沌方程复合，基于实数中间截取法、取模法和空间映射法，设计了基于复合混沌序列的伪随机序列发生器。证明了设计的密钥伪随机序列通过了 FIPS 140-2和NIST SP 800-22的随机性测试。设计了基于复合混沌的扩散与置乱加密方法，并将该方法在图像加密、无线传感器网络加密和网络蠕虫非线性模型建立上进行了应用研究。 本课题创新点在于构造新的几个一维混沌方程并进行复合混沌设计，并从理论上进行了证明，证明了其混沌性和随机性。同时复合混沌与线性反馈移位寄存器进行级联，设计了新伪随机序列发生器，扩大了数字化混沌的周期。设计了基于2D CAT和3D Baker映射等图像置乱方法，设计了基于扰动的具有密文对密钥和明文敏感性的反馈加密方法。基于Feistel结构设计在函数F中加入了基于混合混沌算法，在函数F中加入了S盒技术，使得函数F的非线性行为更加复杂而难以预测。证明了该方法能够抵抗选择明文攻击，通过了统计分析测试、NIST SP 800-22等随机性测试，而且加密速度快、安全且资源消耗低，具有很高的安全性，适合在图像加密和无线传感器网络中信息加密应用。 通过本课题研究，提出了几种新的安全、高效的图像加密及WSN应用加密算法，通过充分理论与实验验证，证明新密码算法能抵抗常用攻击，加密速度快、安全性高、实用性强。它不但对研究混沌系统分析克服有限精度问题的理论有巨大帮助，同时更是网络与信息安全的客观要求。因此，本课题研究具有实际应用意义和理论科学研究价值。 我们严格按照经费预算，合理利用资源。项目组在本基金资助期间标注受本基金资助文章共发表22篇，其中在SCI论文10篇，EI论文10篇，国内核心论文2篇，其它3篇为指导学生硕士毕业设计论文，1篇为主编该方向有关的教材。