路面纹理是影响路面抗滑性能的本质性与关键性因素，继而影响胎-路之间的运行安全。项目主要研究了基于高精度激光测距仪的路面二维纹理采集技术、基于图像的路面三维纹理采集技术、基于多重分形理论的路面纹理多尺度特征表达方法、以及路面纹理多尺度特征与抗滑值的非线性关系等内容。研究结果表明：①激光测距仪与图像算法得到的路面纹理特征数据变化趋势一致，且相对误差较小，验证了基于图像分析技术采集路面三维纹理具有可行性。②路面局部纹理呈现出不同的奇异强度，具有多重分形特征；不同材料和级配组成的路面纹理具有不同的多重分形特征，若集料最大公称粒径越大、表面空隙越宽、结构越复杂，则分形谱宽度和最大、最小概率子集分形维数的差值越大，多重分形谱参数能够有效描述路面纹理的粗糙程度和尖锐程度；相同材料和级配组成的路面纹理具有相近的多重分形特征，多重分形谱形状及其参数能够稳定的识别这种聚类特征。③交互作用下的多重分形参数和垂直方向纹理参数与路面抗滑性能之间存在对数回归关系，其相关系数均超过0.8，拟合优度较高，当显著性水平为0.05时，t检验的回归系数均显著。本研究成果对于揭示路面纹理的抗滑机理、指导路面施工工艺、提升道路交通安全性具有科学意义。