项目采用无传感器诊断方法，针对DFIG风力发电机传动系统主要部件进行故障诊断研究。根据Hertz弹性体碰撞理论和齿轮动力学方程建立轴承和齿轮扭矩计算模型，并以扭矩产生的转速波动联立DFIG发电机电气模块，建立机电联合仿真模型并进行各种条件下的仿真分析；采用普通电动机和通用变频器，建立一个风力发电机组故障模拟实验台，对齿轮和滚动轴承等传动链部件的典型故障进行各种工况下的故障模拟试验与验证。仿真和实验表明：发电机定子电信号可以有效地响应机械故障的高低频信息，但其中耦合有大量的发电机转子励磁谐波频率成分，不易识别。提出了一种瞬时解调功率的预处理信号方法，抑制励磁谐波，突出故障频率成分；提出了调制单边带移频解调的故障特征提取技术，抑制轴承等高频冲击扭矩信号产生的电信号过调制现象。另外，对EMD和人工神经网络故障分类等高级信号处理方法也做了深入研究。在此基础上，研制了一台基于DSP的“电机电压、电流信号采集与诊断仪”，用于现场验证试验。申请发明专利2项(目前处于公示阶段)，已授权实用新型专利8项。发表期刊EI收录论文4篇；国际会议EI检索论文6篇，ISTP检索 4篇；已发表待检索IEEE国际会议论文3篇。培养硕士研究生8名。