本项目采用新一代面向网格超大型分布式地理信息管理技术，支持公司云平台上线管理，在原有3D信息处理系统的基础上快速搭建土壤污染管信息理系统。主要成果包括①数据采集与录入。首先是收集土壤和地下水污染数据样例，对污染样例数据进行分析、进行数据组织分类与规范设计，依据数据组织进行污染数据库结构设计，在数据中心框架下对属性库和空间库进行管理；②数据统计和分析。依据岩土工程、水文地质、环境工程等专业知识，进行系统需求分析与系统设计 。根据项目任务和需求，对系统进行业务 、功能 和性能上的需求分析，并进行详细的系统设计和数据库设计与实现。③评价、评估模型和属性建模模型的筛取。对结合目前己有的规范、标准、导则、指南，建立系统开发所需的模型。④预测与评价。基于水文地质的污染物三维扩散模拟技术，预测现有污染物和突发事件泄露污染物在不采取控制措施和采取不同控制措施条件下未来某个时间点扩散情况。⑤控制与修复方案。针对平台掌握的土壤污染程度、分布范围及深度，各石化企业提出更具针对性和操作性的防治与修复措施，并为污染场地治理提供建议。,本项目采用新一代面向网格超大型分布式地理信息管理技术，支持公司云平台上线管理，在原有3D信息处理系统的基础上快速搭建土壤污染管信息理系统。主要成果包括①数据采集与录入。首先是收集土壤和地下水污染数据样例，对污染样例数据进行分析、进行数据组织分类与规范设计，依据数据组织进行污染数据库结构设计，在数据中心框架下对属性库和空间库进行管理；②数据统计和分析。依据岩土工程、水文地质、环境工程等专业知识，进行系统需求分析与系统设计 。根据项目任务和需求，对系统进行业务 、功能 和性能上的需求分析，并进行详细的系统设计和数据库设计与实现。③评价、评估模型和属性建模模型的筛取。对结合目前己有的规范、标准、导则、指南，建立系统开发所需的模型。④预测与评价。基于水文地质的污染物三维扩散模拟技术，预测现有污染物和突发事件泄露污染物在不采取控制措施和采取不同控制措施条件下未来某个时间点扩散情况。⑤控制与修复方案。针对平台掌握的土壤污染程度、分布范围及深度，各石化企业提出更具针对性和操作性的防治与修复措施，并为污染场地治理提供建议。 2100433B