不确定性问题是智能信息处理中的研究热点之一，粒计算是当前计算智能研究中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法。从粒计算角度研究不确定性是一个新的、具有挑战性的研究课题。本项目拟在粒计算框架下从不确定性的表示及不确定性的度量两个方面入手，对概念、知识及推理的不确定性问题进行系统、深入研究。主要研究内容有：（1）系统研究概念的不确定性表示与度量；（2）系统研究知识的不确定性表示与度量以及知识粒度表示的统一框架；（3）系统研究推理的不确定性表示与度量，根据不确定性规则程度保持的不同需求，设计相应的广义差别矩阵，并开发高效的知识约简算法；（4）多粒度下不确定性之间的关系研究。本项目的研究将对不确定性本质的认识具有重要的理论意义，对解决复杂问题和开发智能系统具有潜在的应用价值。
