SPC(Statistical Process Control)是一种制造控制方法,是将制造中的控制项目,依其特性所收集的数据,通过过程能力的分析与过程标准化,发掘过程中的异常,并立即采取改善措施,使过程恢复正常的方法。
利用统计的方法来监控制造过程的状态,确定生产过程在管制的状态下,以降低产品品质的变异 SPC能解决之问题 1.经济性:有效的抽样管制,不用全数检验,不良率,得以控制成本。使制程稳定,能掌握品质、成本与交期。 2.预警性:制程的异常趋势可即时对策,预防整批不良,以减少浪费。 3.分辨特殊原因:作为局部问题对策或管理阶层系统改进之参考。 4.善用机器设备:估计机器能力,可妥善安排适当机器生产适当零件。 5.改善的评估:制程能力可作为改善前後比较之指标。
·对过程做出可靠有效的评估;
·确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控和过程是否有能力;
·为过程提供一个早期报警系统,及时监控过程的情况以防止废品的发生;
·减少对常规检验的依赖性,定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作
Pp 和Ppk不合格率
计算能力比值 |
PP不合格(双边) |
Ppk不合格(单边) |
0.50 |
133,620 |
66,810 |
0.60 |
71,860 |
35,930 |
0.70 |
35,730 |
17,865 |
0.80 |
16,396 |
8,198 |
0.90 |
6,934 |
3,467 |
1.00 |
2,700 |
1,350 |
1.10 |
966 |
483 |
1.20 |
318 |
159 |
1.30 |
96 |
48 |
1.40 |
26 |
13 |
1.50 |
7 |
3 |
1.60 |
2 |
1 |
1.70 |
0.340 |
0.170 |
1.80 |
0.060 |
0.030 |
1.90 |
0.012 |
0.006 |
2.00 |
0.002 |
0.001 |