监测信息分析是边坡监测的一个重要环节。通常先根据现场情况对监测数据作初步分析,即现场考察仪器是否正常、测点是否损坏、测值有无人为错误等,目的是剔除已被证明为不可靠的测值和对边坡稳定状况作初步判断。 监测数据集中后,可用多种分析方法进行分析,目的是研究监测信息反映的边坡状况。常规的分析方法主要用于位移信息的分析研究。

a. 位移- 时间曲线分析法　 是常规分析法,具有直观、快捷的优点,在分析中注意曲线形态和曲线是否收敛。

b. 回归分析法　 用于研究位移变化规律,预测以后的位移变化。 曲线通常分指数型、对数型和双曲线型等。

c. 时间序列分析法　 用于处理与时间有关的离散有序数列,以预测位移。

d. 灰色系统分析法　 灰色理论将随机变量看作一定范围内变化的灰色量,它的基本思想是把无规则的原始数据序列进行累加,生成有规律数据序列,然后进行建模预测。 以GM( m , n) 模型为基础,对监测对象进行预测。

e. 综合损害度分析法　 边坡在开挖、降雨及地震等不利情况下,有可能受到损害,即强度减弱、稳定性降低,其损害程度将因部位和时刻的不同而不同。 因此,可根据位移量测值对损害度作出评价,为加固设计服务。

f . 综合加固度分析法　 当边坡进行削坡、排水和加固时,稳定性将提高,因为位移曲线的变化是岩体加固的综合反映,所以用综合加固度来评价加固效果,并分析下一步的加固方向。

g. 位移时空综合分析法 　由于大型边坡范围大、测点多,对不同部位的测点在同一时间的位移测值分布规律及不同时间空间位移变化的分析较全面,这有利于边坡整体变形破坏规律的研究。

h. 位移反分析法　 根据实测的开挖前后的位移值反演岩体力学参数,提高岩体力学参数的准确程度。