在配送网点布局规划中研究和解决这些问题，一般先通过详细的系统调查，收集资料并进行系统分析，确定一些可能设置网点的备选地址，建立模型，然后对模型优化求解，最后进行方案评价并确定最佳布局方案。概括而言，进行网点布局的常用方法可归纳为以下三大类：

(1)解析方法。解析方法是通过数学模型进行物流网点布局的方法。采用这种方法，首先应根据问题的特征、外部条件和内在联系建立数学模型或图解模型，然后对模型求解，获得最佳布局方案。解析方法的特点是能获得精确的最优解。但是，这种方法对某些复杂问题难以建立起恰当的模型，或者由于模型太复杂，往往求解困难，或要付出相当高的代价。因而这种方法在实际应用中会受到一定的限制。采用解析方法建立的模型通常有微积分模型、线性规划模型和整数规划模型等。对某个问题究竟建立什么样的模型，要根据具体情况而定。

(2)模拟方法。网点布局的模拟方法是将实际问题用数学方程和逻辑关系的模型表示出来，然后通过模拟计算和逻辑推理确定最佳布局方案。这种方法比用数学模型寻找解析解简单。采用这种方法进行网点布局时，分析者必须提供预定的各种网点组合方案以供分析评价，从中找出最佳组合。因此，决策的效果依赖于分析者预定的组合方案是否接近最佳方案，这也是该方法的不足之处。

(3)启发式方法。启发式方法是针对模型的求解方法而言的，是一种逐次逼近最优解的方法。这种方法对所求得的解进行反复判断、实践修正，直至满意为止。启发式方法的特点是模型简单，需要进行方案组合的个数少，因此便于寻求最终答案。此方法虽不能保证得到最优锵，但只要处理得当，可获得决策者满意的近似最优解。用启发式方法进行网点布局时，一般应包括以下几个步骤：定义一个计算总费用的方法；拟定判别准则；规定方案改选的途径；建立相应的模型；迭代求解。