SPC控制图是对过程质量加以测定、记录从而进行控制管理的一种用科学方法设计的图。1928年由沃特·休哈特（Walter Shewhart）博士率先提出。其指出:每一个方法都存在着变异,都受到时间和空间的影响,即使在理想的条件下获得的一组分析结果,也会存在一定的随机误差。但当某一个结果超出了随机误差的允许范围时,运用数理统计的方法,可以判断这个结果是异常的、不足信的。

问世数十年来，质量控制图在众多现代化工厂中得到了普遍应用，并凭借其强大的分析功能，为工厂带来丰厚的实时收益。最初的控制图分为计量型与计数型两大类，包含七种基本图表。

计量型控制图包括：

• IX-MR（单值移动极差图）

• Xbar-R（均值极差图）

• Xbar-s（均值标准差图）

计数型控制图包括：

• P（用于可变样本量的不合格品率）

• Np（用于固定样本量的不合格品数）

• u（用于可变样本量的单位缺陷数）

• c（用于固定样本量的缺陷数）