基于广义轮换矩阵的伪随机广义二进制轮换矩阵设计
压缩感知中,测量矩阵在信号的获取和重构过程中起着重要的作用。传统的随机测量矩阵在采样率较高的情况下,能够获得比较好的重构效果,但在低采样率下的重构效果不够理想。确定性测量矩阵自身存在一些限制因素,与随机测量矩阵相比,重构效果有所降低。基于广义轮换矩阵(GR),提出了两种结构随机矩阵:广义二进制轮换矩阵(GBR)和伪随机广义二进制轮换矩阵(PGBR)。仿真结果表明,相对于传统的测量矩阵,新的测量矩阵在二维图像重建方面效果较好,所需重构时间相差不大,在较低的采样率下能够获得更加精确的重建。
监控矩阵
监控矩阵 目录 一.矩阵切换的概念 二 . 监控矩阵切换器 三 .监控矩阵切换器特性 四 .监控矩阵常见的问题及解决办法 五 .监控矩阵的种类与选择方法 六 .监控矩阵的安装方法 编辑本段 一.矩阵切换的概念 矩阵 [1] 的概念引用高数中的线性代数的概念, 一般指在多路输入的情况 下有多路的输出选择,形成下图的矩阵结构,既每一路输出都可与不同的 输入信号“短接”,每路输出只能接通某一路输入,但某一路输入都可 (同 时 )接通不同的输出,如下图。 输出 1=输入 1,输出 2=输入 2,而输出 3= 输出 4=输入 3,或者说,每一路输出可“独立”地在输入中进行选择,而 不必关心其它通道的输出情况,即可以与其它输出不同,也可以相同。举 例说, 8 选 4 是指有 4 个独立的输出,每个输出可在 8 个输入中任选,或者 说有 4个独立的 8选 1,只是 8 个输入是相同的。经常与此混淆的是分
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