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植被覆盖度与植被盖度

2024.06.16

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植被覆盖度与植被盖度
基于遥感与GIS技术的水电站库区植被覆盖度动态变化分析 基于遥感与GIS技术的水电站库区植被覆盖度动态变化分析

基于遥感与GIS技术的水电站库区植被覆盖度动态变化分析

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利用1988年TM图像和2003年ETM+图像,基于植被指数(NDVI),反演二滩库区米易县植被覆盖度,并借助GIS技术,对米易县1988-2003年植被覆盖动态变化进行分析。研究表明,研究区植被覆盖度变化与人类活动、自然因素有密切关系。其中二滩水库的蓄水作用对研究区生态环境变化产生重大影响,对植被覆盖度变化有重要意义。基于遥感技术进行库区植被覆盖度动态变化分析的研究思路和方法,将为水电开发生态环境影响的回顾评价提供重要的参考和借鉴。

天然草地植被覆盖度的高光谱遥感估算模型 天然草地植被覆盖度的高光谱遥感估算模型

天然草地植被覆盖度的高光谱遥感估算模型

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利用ASDFieldSpecProFRTM光谱仪,对内蒙古自治区锡林郭勒盟的天然草地进行高光谱遥感地面观测,并计算天然草地植被覆盖度;选择25个高光谱特征变量与天然草地植被覆盖度进行相关性分析.结果表明,共有17个变量通过极显著性检验,尤以红边波长范围内一阶微分波段值总和(SDr)的相关系数0·781为最高·在此基础上将观测数据分成两组一组观测数据作为训练样本(n=49),运用单变量线性、非线性和逐步回归方法,建立植被覆盖度高光谱遥感估算模型;另一组观测数据作为检验样本(n=32),进行精度检验·分析结果显示,采用逐步回归分析方法,运用冠层原始反射率数据估算草地植被覆盖度的效果并不理想;而以红边波长范围内一阶微分波段值的总和(SDr)为变量的线性回归方程是最佳估算模型,模型标准差为10·4%,估算精度为83·99%.

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