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最优化理论与算法
基于最优化算法的冷轧板形反馈控制方法
基于最优化算法的冷轧板形反馈控制方法
板形误差信号分解算法是冷轧板形反馈控制系统的核心,是获得良好板形质量的关键。本文介绍了一种简单易行的最优化算法——有效集法,并将其引入到冷轧板形反馈控制中,测试结果表明该算法的计算时间小于50ms,完全满足在线板形反馈控制的要求。与最小二乘法相比,有效集法可以灵活实现多种板形控制策略,能够根据不同时刻的板形偏差并充分考虑板形调控机构的调控能力后获得最优的修正量,为冷轧板形反馈控制提供了一种更有效的方法。
免疫遗传算法在百叶窗最优化热设计中的应用
免疫遗传算法在百叶窗最优化热设计中的应用
考虑优化过程中辐射能量交换的特殊性,为了加速优化过程的进行,通过引入漫反射系统单元表面间辐射传递系数与角系数之间的关系来处理百叶窗的辐射能量交换;同时为了克服传统优化算法存在的缺陷,提出了一种免疫遗传算法,并且应用于百叶窗最优化热设计中。优化设计表明,与标准遗传算法相比,该优化算法具有较强收敛度与全局寻优能力,可以较好地用于最优化热设计中。