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记点值数据质量控制中的数据

记点值数据质量控制中的数据

1、数据的分类

质量管理中的数据可以分成两大类:计量值数据和记数值数据。计量值数据是指可以用仪器测量的连续性数据,如长度、质量、时间、温度等。记数值数据是指不能连续取值,只能用自然数表示的数据,如不合格品数、铸件砂眼数、气孔数等。记数值数据还可以分为记件值数据和记点值数据。记件值数据是按产品个数记数的数据,如不合格品数等;记点值数据是按点记数的数据,如缺陷数等。

2、数据的统计规律

产品质量数据的变异一般表现为分散性和集中性两种基本特性。数据的分散性是由正常变异和异常变异引起的。当收集的数据足够多时,就会发现所有数据都在一定范围内聚集在一个中心值周围,越靠近中心值,数据越多;越偏离中心值,数据越少。数据的这种规律称为数据的集中性。

3、数据的统计特征

质量数据有两类常用的统计特征:一类是表示数据集中性的特征数,如平均值、中位数等;另一类是表示数据分散程度的特征数,如极差、标准差等。

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记点值数据造价信息

  • 市场价
  • 信息价
  • 询价

空气质量控制

  • RXXF KQ/PF
  • 荣夏
  • 13%
  • 江苏荣夏安全科技有限公司
  • 2022-12-07
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流检数据分发器

  • 数据流分配器
  • 海通
  • 13%
  • 江苏海通交通集团有限公司南宁分公司
  • 2022-12-07
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数据线

  • RVVP2×1.0
  • km
  • 永茂
  • 13%
  • 东莞市凤岗永茂电缆电线经营部
  • 2022-12-07
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数据线

  • RVV-2×0.5
  • km
  • 永茂
  • 13%
  • 东莞市凤岗永茂电缆电线经营部
  • 2022-12-07
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数据线

  • RVV-6×1.0+RG11
  • km
  • 东佳信
  • 13%
  • 东莞市莞城天之立电线电缆经营部
  • 2022-12-07
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单笼施工电梯/提升质量1t

  • 提升高度75m
  • 台班
  • 汕头市2011年4季度信息价
  • 建筑工程
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单笼施工电梯/提升质量1t

  • 提升高度100m
  • 台班
  • 汕头市2011年4季度信息价
  • 建筑工程
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单笼施工电梯/提升质量1t

  • 提升高度75m
  • 台班
  • 汕头市2011年2季度信息价
  • 建筑工程
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单笼施工电梯/提升质量1t

  • 提升高度130m
  • 台班
  • 汕头市2011年1季度信息价
  • 建筑工程
查看价格

单笼施工电梯/提升质量1t

  • 提升高度100(m)
  • 台班
  • 韶关市2010年8月信息价
  • 建筑工程
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数据集成

  • 认证及访问控制管理、认证管理、用户自服务管理、用户管理、账号管理、角色管理.3、系统门户系统(统一入口支撑;内网门户系统)4、南向子系统集成(子系统协议接口开发及数据接入)
  • 1套
  • 3
  • 高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2022-07-07
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台(数据台、业务台)

  • 1)支持数据集成任务管理,要求可以对数据集成任务进行创建、启动、停止、修改、查看等管理操作;2)支持数据集成任务监控,提供统一监控页面,要求可以对数据集成任务运行情况进行监控,并对异常任务进行
  • 1个
  • 1
  • nimbus/施耐德/腾讯微瓴
  • 高档
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2022-11-28
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数据

  • SQL-Sevrver2008,在数据查询数据、资料使用权限费用
  • 3年
  • 1
  • 中档
  • 含税费 | 含运费
  • 2019-07-02
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数据

  • SQL-Sevrver2008,在数据查询数据、资料使用权限费用
  • 3年
  • 1
  • 中高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2018-06-06
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数据网关

  • 数据网关
  • 4m²
  • 3
  • 亿玛
  • 中档
  • 不含税费 | 不含运费
  • 2020-09-23
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记点值数据质量变异

在质量控制中,产品实际达到的质量特性值与规定的质量特性值之间发生的偏离称为质量变异或质量波动。质量变异存在于任何过程中,是过程中多种因素作用的结果,它们主要来自以下5个方面:

1)人(Man)。操作者的质量意识、技术水平、熟练程度、正确作业和身体素质的差别等。

2)机器(Machine)。机器设备、工夹具的精度和维护保养状况等。

3)材料(Material)。材料的化学成分、物理性能及外观质量的差别等。

4)方法(Method)。生产工艺、操作规程以及工艺装备选择的差别等。

5)测量(Measure)。测量方法的差别。

6)环境(Environment)。工作地的温度、湿度、照明、噪声以及清洁条件的差别等。

通常把上述因素称为造成产品质量变异的6大因素,简称“5M1E”因素。

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记点值数据质量控制过程状态的模式

通常把只有正常变异的过程状态称为统计控制状态,简称稳定状态;把有异常变异的过程状态称为非统计控制状态,简称失控状态;过程状态处于统计控制状态且过程又能满足规定的要求,则称为受控状态。

对制造(服务)过程的质量控制就是要使过程始终处于稳定的受控状态,以确保产品和服务符合规定要求。处于稳定状态下的过程应具备以下几个条件:①原材料或上一过程半成品按照标准要求供应;②本过程按作业标准实施,并应在影响过程质量各主要因素无异常的条件下进行;③过程完成后,产品检测按标准要求进行 。2100433B

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记点值数据质量控制中的数据常见问题

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记点值数据质量控制中的数据文献

数据质量控制 数据质量控制

数据质量控制

格式:pdf

大小:35KB

页数: 4页

数据质量控制 数据处理与质量控制是科技统计调查中一项非常重要和关键的工作, 只有做 好这项工作,统计数据的真实性和准确性才有保证, 各级科技主管部门必须高度 重视并实施好这项工作, 不能流于形式。本质量控制方案适用于科技机构年报和 国家科技计划项目调查 一、组织分工 科技部统一制定科技统计调查的数据处理和质量控制方案, 统一下发计算机 数据处理程序;组织和指导省级科技主管部门进行数据处理和质量控制工作, 并 对省级科技主管部门上报的数据进行审核验收; 及时掌握和了解各地区的工作情 况,对数据处理和质量控制工作中出现的共性问题给出统一的解决办法。 省、地(市)科技主管部门必须按照科技部制定的方案和下发的程序,对数 据的质量进行控制, 对辖区内的数据进行审核验收, 并将经过审核验收的数据报 上一级主管部门。在工作中如发现问题应及时向上一级反映。 二、数据处理与质量控制程序 数据处理与质量控制程

地面气象观测数据质量控制方法 地面气象观测数据质量控制方法

地面气象观测数据质量控制方法

格式:pdf

大小:35KB

页数: 1页

科技新苑K e j i xi n yu a n 在我国的一些地区纷纷建立了气 象自动观测站,其中的气象观测数据量 出现增长的趋势。 而气象观测数据的质 量直接对天气预报和测报的准确性造 成重要的影响。 在观测中使用数据质量 控制的软件,同时在工作人员的配合下 实现低错误信息的发现和分析, 其对保 障地面观测数据的准确性具有重要的 意义。本文阐述的主要内容是上地面观 测数据质量控制的重要性, 同时对地面 观测数据质量的控制方式进行详细的 阐述。 地面气象观测数据的获得是进行 天气预报和预测的基础, 同时也能进行 防灾和减灾的指导。然而在实际工作 中,气象数据的测算是由多种因素共同 影响的,在期间可能产生一定的质量问 题。所以,在实际的工作中国需要对气 象数据的质量进行控制, 不断提升数据 的准确性和实用性。 ! 地面气象观测数据质量控制的 意义 气象观测数据的质量控制的主要 内容有对观测数据

玻璃数据值

方块数据

另见:数据值
DV描述
0白色染色玻璃
1橙色染色玻璃
2品红色染色玻璃
3淡蓝色染色玻璃
4黄色染色玻璃
5黄绿色染色玻璃
6粉红色染色玻璃
7灰色染色玻璃
8淡灰色染色玻璃
9青色染色玻璃
10紫色染色玻璃
11蓝色染色玻璃
12褐色染色玻璃
13绿色染色玻璃
14红色染色玻璃
15黑色染色玻璃

方块状态

另见:方块状态
名称描述
colorwhite
orange
magenta
light_blue
yellow
lime
pink
gray
silver "silver"指的是淡灰色。
cyan
purple
blue
brown
green
red
black
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pI值等电点参考值

蛋白质 等电点

鲑精蛋白[salmine] 12.1

鲱精蛋白[clupeine] 12.1

鲟精蛋白[sturline] 11.71

胸腺组蛋白[thymohistone] 10.8

珠蛋白(人)[globin(human)] 7.5

卵白蛋白[ovalbuin] 4.71;4.59

伴清蛋白[conal bumin] 6.8,7.1

血清白蛋白[serum albumin] 4.7-4.9

肌清蛋白[myoal bumin] 3.5

肌浆蛋白[myogen A] 6.3

β-乳球蛋白[β-lactoglobulin] 5.1-5.3

卵黄蛋白[livetin] 4.8-5.0

γ1—球蛋白(人)[γ1-globulin(human)] 5.8,6.6,7.3,8.2

γ2—球蛋白(人)[γ2-globulin(human)] 5.2-5.5

肌球蛋白A[myosin A] 5.1

原肌球蛋白[myosin A] 5.9

铁传递蛋白[siderophilin] 3.4-3.5

胎球蛋白[fetuin] 5.5-5.8

血纤蛋白原[fibrinogen] 4.8

α-眼晶体蛋白[α-crystallin] 6.0

β-眼晶体蛋白[β-crystallin] 5.1

花生球蛋白[arachin] 3.9

伴花生球蛋白[conarrachin] 3.7-5.0

角蛋白类[keratins] 4.6-4.7

还原角蛋白[keratein] 6.5-6.8

胶原蛋白[collagen] 4.8-5.2

鱼胶[ichthyocol] 4.7-5.0

白明胶[gelatin] 4.0-4.1

α-酷蛋白[α-casein] 4.5

β-酷蛋白[β-casein] 5.8-6.0

γ-酷蛋白[γ-casein] 3.83-4.41

α-卵清粘蛋白[α-ovomucoid] 1.8-2.7

α1-粘蛋白[α1-mucoprotein] 5.5

卵黄类粘蛋白[vitellomucoid] 3.2-3.3

尿促性腺激素[urinary gonadotropin] 11.0-11.2

溶菌酶[lyso zyme] 6.99

肌红蛋白[myoglobin] 7.07

血红蛋白(人)[hemoglobin(human)] 7.23

血红蛋白(鸡)[hemoglobin(hen)] 6.92

血红蛋白(马)[hemoglobin(horse)] 4.6-6.4

血蓝蛋白[hemerythrin] 5.6

蚯蚓血红蛋白[chlorocruorin] 4.3-4.5

血绿蛋白[chlorocruorin] 4.6-6.2

无脊椎血红蛋白[erythrocruorins] 9.8-10.1

细胞色素C[cytochrome C] 4.47-4.57

视紫质[rhodopsin] 5.2

促凝血酶原激酶[thromboplastin] 5.5

α1-脂蛋白[α1-lipoprotein] 5.4

β1-脂蛋白[β1-lipoprotein] 5.9

β-卵黄脂磷蛋白[β-lipovitellin] 3.75

芜菁黄花病毒[turnip yellow vvirus] 5.3

牛痘病毒[vaccinia virus] 6.85

生长激素[somatotropin] 5.73

催乳激素[prolactin] 5.35

胰岛素[insulin] 1.0

胃蛋白酶[pepsin] 8.1

糜蛋白酶(胰凝乳蛋白酶[chymotrypsin] 4.9

牛血清白蛋白[bovine serum albumin] 7.8

核糖核酸酶(牛胰)[ribonuclease或Rnase(bovine pancreas)]4.58

甲状腺球蛋白[thyroglobulin] 42100433B

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木板数据值

DV描述
0橡木木板
1云杉木板
2白桦木板
3丛林木板
4金合欢木板
5深色橡木木板
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