选择特殊符号
选择搜索类型
请输入搜索
因为c管制图在卜瓦松分配的假设下,有几项条件必须符合(Grant和Leavenworth l988,Montgomery 1991):
1.在产品出现不合格点之机会(位置)要相当大,而每一特定位置发生不合格点之机率很小且固定。
2.每一样本发生不合格点之机会(范围)要相同。
3.不合格点之发生需为独立,亦即产品上某一部分发生不合格点不影响其他不合格点之出现。
【例】:下表是某汽车工厂生产之车门不合格点数记录,每组样本大小为100,试建立管制图。
样组
不合格点数 样组 不合格点数 1 5 14 7
2 8 15 4 3 4 16 9 4 9 17 11 5 12 18 10 6 7 19 6 7 8 20 9 8 12 21 22 9 21 22 13
样组 |
不合格点数 |
样组 |
不合格点数 |
1 |
5 |
14 |
7 |
2 |
8 |
15 |
4 |
3 |
4 |
16 |
9 |
4 |
9 |
17 |
11 |
5 |
12 |
18 |
10 |
6 |
7 |
19 |
6 |
7 |
8 |
20 |
9 |
8 |
12 |
21 |
22 |
9 |
21 |
22 |
13 |
缺点数管制图是一种计数值管制图,能在每一批量的生产中侦测出每一零件或受验单位不良点的数目。
所谓不合格品是指一件物品无法符合一项或多项之规格要求。任何不符合规格之处,称为一个不合格点(nonconformity)或缺点 (defect)。根据不合格点之严重性,我们可能将具有许多不合格点之物品视为合格品。换句话说,具有不合格点之物品,不一定为不合格品。 C管制图是为了管制一个检验单位之总不合格点数。在每一样本中出现不合格点之机率,服从卜瓦松分配的假设下。每个样本出现的缺点数是参数为λ的 Poisson分配,。
规格界限:是用以规定质量特性的最大(小)许可值。上规格界限:USL;下规格界限:LSL; 。控制界限:是从实际生产出来的产品中抽取一定数量的产品,并进行检测,从所得观测值中计算出来者。上控制界限:UC...
SPC管制图是极具有功效的管制工具之一,用以侦测品质变异的原因,然后采取对策以消除其原因,使生产过程恢复正常。SPC管制图是由三条管制界限,即中心线,上管制界限及下管制界限组成的图形,并将生产过程中所...
1、简易七手法:甘特图、流程图、5W2H、愚巧法、雷达法、统计图、推移图 2、QC旧七大手法:特性要因分析图、柏拉图、查检表、层别法、散布图、直方图、管制图 3、QC新七大手法:关连图、系统图法、KJ...
门窗制作管制图流程图
门窗制作管制图流程图
BA监控点数表
离心式冷水机组 3 螺杆式冷水机组 1 冷冻水循环泵(变频) 3 冷冻水循环泵(变频) 2 冷却水循环泵 3 冷却水循环泵 2 冷却塔 3 冷却塔 1 冷冻水系统 1 冷却水系统 1 冷却塔补水泵 3 软化水箱 1 补水泵 2 膨胀水箱 1 板式换热器 2 循环泵 2 补水泵 2 膨胀水箱 1 大商业用燃气真空热水锅炉 2 大商业用热水循环泵 2 恒压变频供水泵 5 生活给水水箱 2 D区公寓用燃气真空热水锅 1 D区公寓热水循环泵 1 设 备 编 号 设 备 名 称 设 备 数 量 设 备 部 位 服 务 区 域 地下二层 大 商 业 冷 源 大商业锅炉房 大商业水泵房 软化水箱 1 低区补水泵 2 膨胀水箱 1 燃气真空热水锅炉 2 热水循环泵 2 软化水箱 1 低区补水泵 2 膨胀水箱 1 各站房集水坑 潜水排污泵 46 消防电梯集水坑 潜水排污泵 16 车库集水坑 潜水排污泵 22
计量型控制图
平均数与极差控制图( Chart)
平均数与标准差控制图( Chart)
中位数与极差控制图( Chart)
个别值与移动极差控制图( chart)
计数值控制图
不良率控制图(P chart)
不良数控制图(nP chart,又称np chart或d chart)
缺点数控制图(C chart)
单位缺点数控制图(U chart)
分析用控制图:根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限,画出控制图,以便分析和判断过程是否处于于稳定状态。如果分析结果显示过程有异常波动时,首先找出原因,采取措施,然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进行分析。
控制用控制图:经过上述分析证实过程稳定并能满足质量要求,此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制。
1.选择质量特性
2.决定管制图之种类
3.决定样本大小,抽样频率和抽样方式
4.收集数据
5.计算管制参数(上,下管制界线等)
6.持续收集数据,利用管制图监视制程
SPC管制图是极具有功效的管制工具之一,用以侦测品质变异的原因,然后采取对策以消除其原因,使生产过程恢复正常。
SPC管制图是由三条管制界限,即中心线,上管制界限及下管制界限组成的图形,并将生产过程中所获得的统计量绘入图中,以判定其为管制中抑管制外,如果其状况是属于管制中时,显示生产过程的变异行为掌握在我们的预知中,继续生产.但若其状况是属于管制外,则显示其变异情况已超出我们的控制外,必须控讨其发生的原因,采取对策以矫正之。
控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形,图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量);横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号;图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线。
控制图和一般的统计图不同,因其不仅能将数值以曲线表示出来,以观其变异之趋势,且能显示变异属于偶然性或非偶然性,以指示某种现象是否正常,而采取适当的措施。
一般控制图纵轴均设定为产品的质量特性,而以过程变化的数据为刻度;横轴则为检测产品的群体代码或编号或年月日等,以时间别或制造先后别,依顺序点绘在图上。
在管制图上有三条笔直的横线,中间的一条为中心线(Central Line,CL),一般用蓝色的实线绘制;在上方的一条称为控制上限(Upper Control Limit,UCL);在下方的称为控制下限(Lower Control Limit,LCL)。对上、下控制界限的绘制,则一般均用红色的虚线表现,以表示可接受的变异范围;至于实际产品质量特性的点连线条则大都用黑色实线绘制。
工序处于稳定状态下,其计量值的分布大致符合正态分布。由正态分布的性质可知:质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差(X3)之外的概率仅为0.27%。这是一个很小的概率,根据概率论 “视小概率事件为实际上不可能” 的原理,可以认为:出现在X3区间外的事件是异常波动,它的发生是由于异常原因使其总体的分布偏离了正常位置。
控制限的宽度就是根据这一原理定为3。
管制图也叫控制图,按照分布分为正态分布、用于计量值,二项分布、用于计件值,泊松分布、用于计点值。
表一,分为计量及计数两类,计量管制图可以显现制程上的异常问题,而计数管制图则用於管制整体品质状况好坏。除此之外,可以应用「直方图」了解资料分布情形,或「柏拉图」整理各类主要报废或缺点原因。
常用管制图类别管制图说明
计量值 X Bar – R Chart 平均值与全距管制图
X Bar– S Chart 平均值与标准差管制图
X – Rm Chart 个别值与移动全距管制图
计数值 P Chart 不良率管制图
Pn Chart 不良数管制图
C Chart 缺点数管制图
U Chart 单位缺点数管制图
「管制图」:是实施质量管理作业时,最有效最快速的工具之一,它是美国品管大师博士应用统计数学理论于年所设计的,
它不但能控制制程中质量,且能分析判定制程能力,更可作为新产品设计及制成品验收时的参考。简单说,在
生产过程中,从设计、制造到过程检验三个阶段,皆需用到它,企业如能有效运用此质量知识,便能确保其
在市场上的竞争优势。