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缺点数管制图应用实例

缺点数管制图应用实例

【例】:下表是某汽车工厂生产之车门不合格点数记录,每组样本大小为100,试建立管制图。

样组

不合格点数 样组 不合格点数 1 5 14 7

2 8 15 4 3 4 16 9 4 9 17 11 5 12 18 10 6 7 19 6 7 8 20 9 8 12 21 22 9 21 22 13

样组

不合格点数

样组

不合格点数

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6

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9

21

22

13

2100433B

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缺点数管制图造价信息

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管制3排ABS家装型风机盘(直流)

  • 管制/3排/ABS家装型风机盘(直流)
  • 生能
  • 13%
  • 浙江正理生能科技有限公司
  • 2022-12-07
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管制3排ABS家装型风机盘(直流)卧式

  • 管制/3排/ABS家装型风机盘(直流)
  • 生能
  • 13%
  • 浙江正理生能科技有限公司
  • 2022-12-07
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方便智慧理系统30-50M²

  • 30-50M²
  • 图方便
  • 13%
  • 图方便(苏州)环保科技有限公司
  • 2022-12-07
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方便智慧理系统30M²以下

  • 30M²以下
  • 图方便
  • 13%
  • 图方便(苏州)环保科技有限公司
  • 2022-12-07
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方便智慧理系统50-120M²

  • 50-120M²
  • 图方便
  • 13%
  • 图方便(苏州)环保科技有限公司
  • 2022-12-07
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设备

  • 切削机械 径2400mm
  • 台班
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  • 建筑工程
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设备

  • 切削机械 径2200mm
  • 台班
  • 广州市2006年1季度信息价
  • 建筑工程
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设备

  • 切削机械 径2200mm
  • 台班
  • 广州市2005年3季度信息价
  • 建筑工程
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设备

  • 切削机械 径2400mm
  • 台班
  • 广州市2005年2季度信息价
  • 建筑工程
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设备

  • 切削机械 径2200mm
  • 台班
  • 广州市2005年1季度信息价
  • 建筑工程
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失驾人员应用模块

  • Infovision TIM 失驾人员应用
  • 1套
  • 3
  • 高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2020-04-14
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实时流量应用模块

  • Infovision SC-TPC 流量应用
  • 1套
  • 3
  • 高档
  • 含税费 | 含运费
  • 2020-04-14
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点数据管

  • 1.名称:热点数据管2.品牌:徽粤大海/DHWL 3.型号:DHWL-DTZX4.产地:中国5.功能参数:支持地图兴趣点图标,各类社会兴趣点,包括大型广场、大型商场、医疗、金融、娱乐、政府、宗教等图标;支持设备聚合显示,地图放大比率调整后,设备重新聚合或分散显示;支持智能路线视频联动
  • 1套
  • 3
  • 高档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2020-10-23
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GRC定制图

  • 2.GRC定制字体,详放线图突出30mm,2C8钢筋固定3.GRC定制外框,详放线图突出30mm,2C8钢筋固定4.八卦鲤鱼黑白墙绘黑白丙烯颜料5.GRC定制图案,详放线图突出30mm,2C8钢筋固定
  • 1套
  • 2
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2022-08-09
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32点数字量输出

  • 1.名称:32点数字量输出2.型号及规格:1769-OB16
  • 1.00台
  • 1
  • AB罗克韦尔
  • 中档
  • 不含税费 | 含运费
  • 2019-03-20
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缺点数管制图使用条件

因为c管制图在卜瓦松分配的假设下,有几项条件必须符合(Grant和Leavenworth l988,Montgomery 1991):

1.在产品出现不合格点之机会(位置)要相当大,而每一特定位置发生不合格点之机率很小且固定。

2.每一样本发生不合格点之机会(范围)要相同。

3.不合格点之发生需为独立,亦即产品上某一部分发生不合格点不影响其他不合格点之出现。

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缺点数管制图基本概念

缺点数管制图是一种计数值管制图,能在每一批量的生产中侦测出每一零件或受验单位不良点的数目。

所谓不合格品是指一件物品无法符合一项或多项之规格要求。任何不符合规格之处,称为一个不合格点(nonconformity)或缺点 (defect)。根据不合格点之严重性,我们可能将具有许多不合格点之物品视为合格品。换句话说,具有不合格点之物品,不一定为不合格品。 C管制图是为了管制一个检验单位之总不合格点数。在每一样本中出现不合格点之机率,服从卜瓦松分配的假设下。每个样本出现的缺点数是参数为λ的 Poisson分配,。

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缺点数管制图应用实例常见问题

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缺点数管制图应用实例文献

门窗制作管制图流程图 门窗制作管制图流程图

门窗制作管制图流程图

格式:pdf

大小:362KB

页数: 1页

门窗制作管制图流程图

钢结构工程实例、优缺点及发展应用 钢结构工程实例、优缺点及发展应用

钢结构工程实例、优缺点及发展应用

格式:pdf

大小:362KB

页数: 6页

目录 一、 钢结构工程实例 ...................................................................................................- 1 - 二、 钢结构优点 ...........................................................................................................- 2 - 三、 钢结构缺点 ...........................................................................................................- 3 - 四、 应用和发展 .........................

管制图种类

管制图按数据性质分类

计量型控制图

平均数与极差控制图( Chart)

平均数与标准差控制图( Chart)

中位数与极差控制图( Chart)

个别值与移动极差控制图( chart)

计数值控制图

不良率控制图(P chart)

不良数控制图(nP chart,又称np chart或d chart)

缺点数控制图(C chart)

单位缺点数控制图(U chart)

管制图用途分类

分析用控制图:根据样本数据计算出控制图的中心线和上、下控制界限,画出控制图,以便分析和判断过程是否处于于稳定状态。如果分析结果显示过程有异常波动时,首先找出原因,采取措施,然后重新抽取样本、测定数据、重新计算控制图界限进行分析。

控制用控制图:经过上述分析证实过程稳定并能满足质量要求,此时的控制图可以用于现场对日常的过程质量进行控制。

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管制图建立步骤

1.选择质量特性

2.决定管制图之种类

3.决定样本大小,抽样频率和抽样方式

4.收集数据

5.计算管制参数(上,下管制界线等)

6.持续收集数据,利用管制图监视制程

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管制图简介

SPC管制图是极具有功效的管制工具之一,用以侦测品质变异的原因,然后采取对策以消除其原因,使生产过程恢复正常。

SPC管制图是由三条管制界限,即中心线,上管制界限及下管制界限组成的图形,并将生产过程中所获得的统计量绘入图中,以判定其为管制中抑管制外,如果其状况是属于管制中时,显示生产过程的变异行为掌握在我们的预知中,继续生产.但若其状况是属于管制外,则显示其变异情况已超出我们的控制外,必须控讨其发生的原因,采取对策以矫正之。

管制图定义

控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形,图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量);横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号;图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线。

管制图目的

控制图和一般的统计图不同,因其不仅能将数值以曲线表示出来,以观其变异之趋势,且能显示变异属于偶然性或非偶然性,以指示某种现象是否正常,而采取适当的措施。

管制图基本特性

一般控制图纵轴均设定为产品的质量特性,而以过程变化的数据为刻度;横轴则为检测产品的群体代码或编号或年月日等,以时间别或制造先后别,依顺序点绘在图上。

在管制图上有三条笔直的横线,中间的一条为中心线(Central Line,CL),一般用蓝色的实线绘制;在上方的一条称为控制上限(Upper Control Limit,UCL);在下方的称为控制下限(Lower Control Limit,LCL)。对上、下控制界限的绘制,则一般均用红色的虚线表现,以表示可接受的变异范围;至于实际产品质量特性的点连线条则大都用黑色实线绘制。

管制图原理

工序处于稳定状态下,其计量值的分布大致符合正态分布。由正态分布的性质可知:质量数据出现在平均值的正负三个标准偏差(X3)之外的概率仅为0.27%。这是一个很小的概率,根据概率论 “视小概率事件为实际上不可能” 的原理,可以认为:出现在X3区间外的事件是异常波动,它的发生是由于异常原因使其总体的分布偏离了正常位置。

控制限的宽度就是根据这一原理定为3。

管制图分类

管制图也叫控制图,按照分布分为正态分布、用于计量值,二项分布、用于计件值,泊松分布、用于计点值。

表一,分为计量及计数两类,计量管制图可以显现制程上的异常问题,而计数管制图则用於管制整体品质状况好坏。除此之外,可以应用「直方图」了解资料分布情形,或「柏拉图」整理各类主要报废或缺点原因。

常用管制图类别管制图说明

计量值 X Bar – R Chart 平均值与全距管制图

X Bar– S Chart 平均值与标准差管制图

X – Rm Chart 个别值与移动全距管制图

计数值 P Chart 不良率管制图

Pn Chart 不良数管制图

C Chart 缺点数管制图

U Chart 单位缺点数管制图

「管制图」:是实施质量管理作业时,最有效最快速的工具之一,它是美国品管大师博士应用统计数学理论于年所设计的,

它不但能控制制程中质量,且能分析判定制程能力,更可作为新产品设计及制成品验收时的参考。简单说,在

生产过程中,从设计、制造到过程检验三个阶段,皆需用到它,企业如能有效运用此质量知识,便能确保其

在市场上的竞争优势。

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