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本项目将电容耦合式非接触电导测量(Capacitively Coupled Contactless Conductivity Detection, C4D)技术拓展为非接触电阻抗测量(Contactless Impedance Detection,CID)。将阻抗相消原理和相敏解调技术相结合,提出了适用于气液两相流参数检测的非接触式电阻抗测量(Contactless Impedance Detection,CID)新方法,并研发出两种构型的CID传感器。利用所研发的CID传感器获得的完整电阻抗信息,结合先进信号处理和数据挖掘技术,提出了多种气液两相流参数检测新方法,包括流型辨识、相含率测量、流速/流量测量等。在毫米级气液两相流管道上进行了测试实验,实验结果表明所研发的CID传感器是成功的,所提出的各气液两相流参数测量新方法是有效的。与此同时,将所研发的CID测量新方法引入电学层析成像领域,提出了一种新型的非接触式电学层析成像技术,即电容耦合式电阻抗层析成像(Capacitively Coupled Electrical Impedance Tomography,CCEIT)。本项目的研究可为气液两相流领域的学术研究和实际应用提供有效的测量手段,具有重要的学术价值和广阔的实际应用前景。 2100433B
本项目拟将电容耦合式非接触电导测量技术提升为非接触电阻抗测量,研究一种适用于气液两相流参数检测的非接触式电学测量新方法,并进而实现气液两相流参数检测。拟结合阻抗相消和相敏解调等电阻抗测量技术,研制出适用于气液两相流参数检测的新型非接触式电阻抗传感器,获得反映气液两相流流动特性的完整电阻抗(幅值,实部和虚部)信息。研究气液两相流各电阻抗测量信息与流型,相含率、流速/流量等被测参数之间的关联关系,综合运用各种先进的信息处理方法,建立相应的测量模型,并最终实现基于非接触式电学测量新方法的气液两相流参数在线测量。本项目的研究可为气液两相流系统的机理研究和工程应用提供有效的参数测量新方法,具有重要的学术价值和广阔的工业应用前景。
液相为连续相,气相为分散相。操作作时,塔内液体依靠重力作用,由上层塔板的降液管流到下层塔板的受液盘,然后横向流过塔板,从另一侧的降液管流至下一层塔板。溢流堰的作用是使塔板上保持一定厚度的液层。气体则在...
首先,你要明确,接触器主要由主触点,辅助触点,和线国构成。主触点和辅助触点就相当于开关。而控制开关通断的就是线圈了,线圈通电触电状态改变(即,常开闭合,常闭断开),而触电和线圈都有各自的电压等级,线圈...
专利名称:二相流泵的制作方法技术领域:本实用新型二相流泵涉及离心泵和真空泵组合在一起的二相流体复合泵领域。技术背景以往采用离心泵输入液体、排出液体,然后,通过真空泵吸入同一介质气 体、排出同一介质气体...
基于管壁取样的气液两相流量测量
为克服传统取样式多相流量测量方法取样口易堵塞的缺点,提出了通过管壁取样测量气液两相流体流量的新方法.管壁四周均匀布置4个直径为2.5 mm的取样孔,并在上游采用旋流叶片将来流整改成液膜厚度均匀分布的环状流型,从而增强了取样的代表性.分析表明,取样流体中的液相质量流量与主流体液相质量流量的比值主要取决于取样孔的数目和大小,而取样流体中的气相质量流量与主流体气相质量流量的比值则与主管路液相流量有关.在管径为0.04 m的气液两相流实验回路进行的实验表明,在实验范围内液相取样比为0.049,基本不受主管气液相流量波动的影响,能够在宽广的流动范围内维持恒定.液相流量最大测量误差为6.8%,气相流量最大测量误差为8.9%.
旋流自吸泵气液两相流数值模拟
采用雷诺时均N-S方程和RNGk-ε湍流模型,使用多相流模型中的混合物模型,通过商用软件FLUENT,对自吸时旋流自吸泵内气液两相流场作了数值模拟.在对蜗壳流道和叶轮流道进行网格划分时,尺寸扭曲率为0.78.根据模拟结果,将泵内两相流场的静压分布,与单液相时的静压分布作了对比,并比较了叶轮内气相与液相相对速度的分布情况.另外,对含气率的分布情况作了分析.结果表明,自吸时气液两相状态下的静压稍小于单液相状态下的静压;泵内的主要流动是液相通过相间作用夹带气相的流动,液相速度略大于气相速度;靠近泵出口的两个叶道内,有气相的积聚,含气率较高.
电学量测量是电磁测量的重要内容,广泛用于科学研究和生产等部门。此外,由于电学量便于传递、易与其他能量形式相互转换,并且进行测量的电工仪表和测量方法发展得较为成熟,因此一些磁学量和非电量也多转换为电学量来测量。
小通道气液两相流已成为多相流领域研究的热点之一。现有的两相流检测技术难以满足小通道气液两相流研究发展和工程应用的迫切需求。本项目拟在多传感器信息融合的框架下,寻求适用于小通道气液两相流参数检测的新方法。拟研发出适用于小通道的新型一体型电学传感器。拟综合应用电学和光学先进传感技术,获取反映小通道气液两相流流动特性的信息。拟结合数据挖掘和机器学习等技术,进行小通道内两相流流动特性的分析,建立小通道气液两相流参数测量模型。最终,实现小通道气液两相流流型辨识,液膜厚度、相含率和流速/流量等关键参数的测量。本项目的研究工作将为小通道气液两相流参数测量提供有效的测量方法,具有重要的学术价值和广阔的实际应用前景。
本项目在多传感器信息融合的框架下,针对小通道气液两相流的特点,分别设计了新型光学阵列传感器、轴向和径向两种电极结构的电容耦合非接触式电导测量(Capacitively Coupled Contactless Conductivity Detection,简称C4D)传感器;开发了光学参数检测系统、基于C4D传感器的参数检测系统、基于PVT原理的参数检测系统以及多视觉参数检测系统;结合数据挖掘和机器学习等技术,对获取的光学、电学、差压和图像信息进行了深入分析,分别建立了小通道气液两相流流型辨识模型、相含率测量模型、流速/流量测量模型和液膜厚度测量模型,实现了相应参数的检测;进行了流型和相含率多传感器信息融合模型的研究工作,提高了系统辨识精度和测量的可靠性;拓展研究了C4D电学传感器在小通道沸腾传热监测中的应用,提出了一种小通道沸腾传热在线监测新方法。实验研究结果表明所提出的检测方法和系统是有效的。本项目资助下,已在Measurement Science and Technology,AIChE Journal,Review of Scientific Instruments,Pattern Recognition Letters,Particuology,Sensors等国际著名期刊发表SCI收录论文7篇,他引27次,EI收录论文7篇,获得授权发明专利7项。本项目的研究为小通道气液两相流参数测量提供了有效的手段,具有重要的学术价值和广阔的应用前景。