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杜根定律
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羊群效应
彼得原理
“法则”、“原理”、“定律”、“效应”等等规律性的认识是人类智慧的结晶。
本书选取人力资源管理最重要的100个法则,以“经典释义”、“来源探幽”、“精彩演绎”、“相关键接”4个栏目抛砖弓胜地将你带入一个神秘的规律性认识的世界。经典的法则定律、精彩的案例解析、有趣的漫画和拓展思维的链接,将启示你对人力资源管理有新的认。
奇妙的法则,正如每一滴水珠都隐藏着海洋的奥妙一样,希望在你攀登管理珠峰的时候,成为助你成功的一架云梯。
出版社: 海天出版社; 第1版 (2006年1月1日)
丛书名: 管理法则丛书
ISBN: 7806976191
条形码: 9787806976197
尺寸: 21.1 x 13.8 x 1.2 cm
重量: 240 g
您好,装修最重要的是水电隐蔽工程。如其他装修好了返修,相当麻烦!
色彩是设计中最具表现力和感染力的因素,它通过人们的视觉感受产生一系列的生理、心理和类似物理的效应,形成丰富的联想、深刻的寓意和象征。在室内环境中色彩应主要应满足其功能和精神要求,目的在于使人们感到舒适...
孩子们的安全?
庭院设计最重要的精神之一
庭院设计: HTTP://WWW.YXSJTY.COM/ 庭院设计:庭院设计最重要的精神之一,在于风格的表现,一个有特色的 庭院,也许是优雅的、热情的或宁静的 ,, 找到适合自己的庭院风格,就能让 自己沉静在美好的自然绿意中。英式风格庭院 英国人非常重视庭院设计,庭院 在他们的居家中占有极重要的位置。英国人的庭院大致可以说是景观式,也就 是设计极富自然风。鲜有直线区块设计,植物总是成簇状生长。 英式庭院中,不论小径还是花坛,多以曲线形态呈现。风格构成元素 :庭 院色彩多样化。通常以百年老树成为园中的主树,草坪也是园中的重点,庭院 更有开阔感和呼吸感。花圃的曲线不规则。花圃没有明显的区隔围篱,让各式 高低不同的花木长成一片,并与草坪没有界限的融合在一起。 植物的高低层次不规则。英式庭院不可以对花木进行整型,而让多种不同 高度的植物混杂在一起,在高低层次间表现出植物自然之美。特色种栽 :开花
曾经处理“大数据”,仅限于那些本身具备昂贵的高性能计算集群的用户,而现在,硬件发展日新月异,可以胜任大量实时分析计算的消费级硬件比比皆是,并且有大量的开放数据库供公众使用,因此“数据分析”以前所未有的速度进步着。
但是,大数据的快速发展也带来一个全民思考的问题:如何理解大数据?如何将大数据用于解决现实世界的问题?
IBM提出的大数据的“4V”特征得到了业界的广泛认可。
第一,数量(Volume),即数据巨大,从TB级别跃升到PB级别;
第二,多样性(Variety),即数据类型繁多,不仅包括传统的格式化数据,还包括来自互联网的网络日志、视频、图片、地理位置信息等;
第三,速度(Velocity),即处理速度快;
第四,真实性(Veracity),即追求高质量的数据。
除了上述4个“V”,还有另外一个“V”更重要:
可视化(Visualization)
即使我们能获取的数据量以爆炸式的速度增长,即使我们在计算能力方面有着令人难以置信的指数级增长,但我们想从大数据中获取的东西远远超过如今我们从数据中挖掘的东西。对技术的追求永无止境,但将当前的技术转化成最大的价值才是最重要的。此外,数据科学并不只是一门技术,它更多地是一种实践的艺术。
可视化在数据科学中发挥着至关重要的作用,它能帮助数据工作者更好地理解数据中可能存在的结构和规律。以下是为什么说可视化是大数据最重要的一个“V”的3个原因:
1 可视化让大数据成为决策利器
诚然,大数据背后的真正功劳可能是那些需要花费大量时间和精力的挖掘、建模、算法、分析等工作创造的,但实际情况是:当管理者需要基于数据做出决策时,让数据以对的形式,在对的时间出现在对的地方才是重点,这样数据分析的结果才能最终起到作用。在大多数情况下,决策者根本没有时间去组织会议,看着表格分析数据然后做决定,可视化是让管理者对海量数据有感觉的唯一方法。随着企业的数据量和业务需求不断增加,可视化将变得越来越重要。
2 可视化是让大数据接地气的唯一方法
数据能够“触动”的人越多,其所产生的真正的价值越大。因此,通过讲述“数字故事”来表达数据反映的内容成为一种新兴的流行趋势。这一现象表明数据科学不仅仅在于“数值”和“变量”的分析,它本质上是一门将违反直觉的内容转化为直观内容的科学。
3 可视化能最大化大数据的价值
即使在传统的数据分析中,人们也在不断尝试和探索数据的视觉表现形式,以便能更好地了解数据中的真理:这是什么数据?这些数据能说明什么?如今数据的量越来越大,数据的复杂性也越来越强,但追求视觉表达形式的趋势不会变,即使数据科学和大数据分析技术不断发展,新的分析方法和分析应用不断涌现,也都始终无法撼动可视化的重要地位。
可视化作品是耗时费力的数据工作的结晶,因此,它在数据科学中的重要性不言而喻。
第一章 基本管理工具
工具1:平衡计分卡
工具2:扁平化管理
工具3:标杆管理
工具4:六西格玛理论
工具5:危机管理
工具6:二八法则
工具7:木桶定律
工具8:鲶鱼效应
工具9:马太效应
工具10:目标管理
第二章 人力资源规划工具
工具1:人力资源规划
工具2:组织结构设计
工具3:一人力资源需求预测
工具4:职位结构分类工具
工具5:人力资源数量分析工具
工具6:人力资源规划环境分析
工具7:德尔菲法
工具8:人员接续计划法
工具9:人力资源外包
第三章 人力资源分析工具
工具1:工作日志法
工具2:因素比较法
工具3:因素计点法
工具4:胜任特征模型
工具5:职能工作分析法
工具6:关键事件法
工具7:海氏工作评价系统
工具8:行为事件访谈法
工具9:一问卷法
第四章 招聘筛选工具
工具1:心理测验法
工具2:管理评价中心法
工具3:结构化面试法
工具4:无领导小组讨论法
工具5:公文筐测验
工具6:情境评价法
工具7:内部选拔法
工具8:人才模型
第五章 培训开发工具
工具1:学习型组织
工具2:拓展训练法
工具3:团队建设培训法
工具4:继任计划
工具5:职务轮换法
工具6:敏感训练法
工具7:角色扮演法
工具8:案例研究法
工具9:演示培训法
第六章 绩效考核工具
工具1:360度反馈评价法
工具2:532绩效考核模型
工具3:工作丰富化模型
工具4:行为锚定等级评定法
工具5:库克创造力曲线
工具6:关键绩效指标
工具7:排序考评法
工具8:图尺度评价法
工具9:斯坦福压力管理
第七章 薪酬管理工具
工具1:年薪制
工具2:宽带薪酬
工具3:,薪酬调查法
工具4:员工福利计划
工具5:员工持股计划
工具6:自助式薪酬
工具7:EVA激励计划
工具8:全面薪酬战略
第八章 劳动关系管理工具
工具1:劳动关系环境分析
工具2:劳动合同
工具3:参与管理
工具4:劳动争议解决方法
工具5:集体谈判模式
工具6:亨登谈判策略
工具7:员工档案管理
第九章 员工心理管理工具
工具1:员工满意度调查
工具2:奥斯本头脑风暴法
工具3:人员访谈法
工具4:员工沟通技巧
工具5:现场观察法
工具6:冲突处理法
工具7:晤谈法
第十章 人力资源战略管理工具
工具1:战略框架
工具2:价值链分析法
工具3:SWOT分析法
工具4:决策树
工具5:变量依据法
工具6:7S要素模型
工具7:波士顿矩阵法2100433B
侯章良、水藏玺编*的《人力资源管理就该这样做(人力资源管理*重要5个工具)》选择了五个典型的人力资源管理工具:1.招聘面试工具:结构化面试。2.职位确定工具:工作分析。3.岗位评核工具:岗位价值评估。4.执行激励工具:目标管理。5.绩效考核工具:KPI(关键业绩指标)。本书对每个工具的概念、作用、特点、应用方法进行了系统的介绍,并以实际案例加以阐述说明。借助这些管理工具,企业管理者和人力资源工作者能够对人力资源管理有一个正确的运用,合理组织劳动力,科学配置人力资源,可以促使在企业以*小的劳动消耗取得*大的经济成果。