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压缩感知是一种基于信号稀疏表达的压缩采样技术,在信号处理、数据压缩、机器学习等多个领域有广泛的应用。课题组依托本项目进行了:(1)压缩感知信号的快速恢复;(2)三维模型的稀疏化表达;(3)稀疏表达与快速恢复算法的推广应用三个方面的研究工作。主要研究成果有以下几个方面: 首先,在压缩感知信号的快速恢复算法方面:(1)设计光滑函数拟合信号的0范数作为压缩感知信号恢复的优化目标函数,以避免求解NP问题及不可解情况;(2)求解过程中设计了类牛顿方法的搜索方向进行求解,使求解速度达到线性速度;(3)设计了全空间信号0范数的凸拟合函数作为优化目标函数,将n元函数优化问题转变为n个一元函数优化问题,求解过程中利用快速收缩算法进行求解,使收敛速度达到二阶收敛。 其次,利用三维模型的拓扑结构实现其几何结构的稀疏化表达,并进而对其几何结构进行压缩采样,实现医学三维模型的压缩与快速恢复,为大规模医学三维模型的存储与传输提供了理论基础。 最后将稀疏表达与压缩感知恢复方法应用于:图像去噪、边缘检测、目标跟踪、以及超分辨率图像处理等方面。压缩感知信号恢复方法能简单快速的进行图像处理相关问题的建模;稀疏化表达可以加快模型的求解。 在项目进展后期,项目组根据目前计算机的研究热点开展了深度学习、图像评价、多曝光图像融合等方面的研究工作。稀疏化表达与压缩感知理论在这些相关领域依然有重要的作用和价值,将为项目组在当前计算机热门领域中的研究工作提供重要的理论创新基础。
三维模型的压缩表达与快速恢复方法是高效存储与使用模型的关键,在数字娱乐、动画制作以及虚拟现实等领域有着深入广泛的应用背景。本项目以几何信号处理理论为基础,探索三维模型的稀疏化表达、压缩感知以及快速恢复方法,并将研究成果应用于大型三维模型库的快速检索上。针对目前三维模型数据量大的特点,结合压缩感知理论、凸优化方法以及高性能计算理论开展三维模型压缩与快速恢复算法的创新性研究。主要研究内容包括:三维模型的稀疏化表达、稀疏约束下的优化算法、鲁棒的二阶精度优化算法、三维模型快速检索框架的建立等。本研究将为三维模型的远距离传输、本地大量存储、以及海量三维模型库的快速检索奠定理论和方法的基础。
三维的图从理论上讲,是不能改成二维平面的,(换句话说,能转换成二维平面,指从平面视图的角度来说)。在三维视图中,输入命令PLAN——回车(默认命令下的当然UCS)就可以转换为二维平面图了。
是地图的问题吧,换个地图试试
1、在工作空间选择三维建模。2、在三维控制台-未保存的当前视图选择西南等轴测 3、在三维控制台-二维线框选择概念。要想直接进入,1:输入命令:CUI 之后在自定义中的工作空间里右键点击“AutoCA...
双偏心蝶阀三维模型构建方法的研究
阐述了建立双偏心蝶阀三维实体模型的意义。比较了两种模型构建方法的特点,最终确定了装配设计的模型建立方式,绘制了完善的双偏心蝶阀三维模型。最后,对模型进行干涉性检查,验证了设计的合理性。
基于三维模型的管路布置方法 (2)
基于三维模型的管路布置方法 作者: 高志恒 作者单位: 海装重庆局,重庆,400071 刊名: 四川兵工学报 英文刊名: SICHUAN ORDNANCE JOURNAL 年,卷(期): 2011,32(2) 参考文献(2条) 1.胡仁喜 SolidWorks2007机械设计工程实践 2007 2.二代龙震工作室 SolidWorks2007高级设计 2008 本文链接: http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_scbgxb201102050.aspx
锻炼后的恢复方法多如牛毛。今天为大家带来专家推荐的十种锻炼后的快速恢复方法。
1
好好休息(Rest)
时间是让体力恢复的最好工具。人体有很棒的自我修复程序,只需要好好休息和等待,你的肌肉就可以慢慢恢复了。这是让体力恢复的最基本方法。
2
拉伸(Stretch)
拉伸不仅仅能促进睡眠,还能促进全身气血循环!
3
缓和运动(Cool Down)
在进行剧烈运动后要慢慢停下来(紧记不是突然之间完全停下来)。在剧烈运动后以很慢的速度移动5-10分钟,可以将加速肌肉内的令人感到疲倦的乳酸移除,同时减少肌肉的痛楚。在天气寒冷的日子,缓和运动更可以帮助你在同日较晚时间进行另一组运动时,有更好表现。
4
适当饮食(Eat Properly)
在剧烈运动消耗大量体能后,应该重新为身体注满能量,让身体有足够能源恢复体力,修复肌肉,并迎接好下一场挑战。应该在进行剧烈运动后60分钟内进行饮食,而这些食物应该包括高质量的蛋白质(例如是肉类)以及一些复杂碳水化合物(例如是扁豆、糙米)之类。
5
补充水份(Replace Fluids)
运动过程中会流失大量水份,除了应该在运动过程中补充之外,同时亦应该在运动后进行补充。因为水份可以促进身陈代谢,以及令人体更快吸收营养。
6
主动式恢复(Try Active Recovery)
就是进行一些简单,缓慢的动作来促进身体的血液循环,同时令营养更快被吸收,废物更快速地被排走。理论上,一些轻微的运动可以令肌肉恢复得更快。
7
按摩(Have a Massage)
按摩不但可以令身体觉得舒服,同时亦可以令身体完全放松,并促进血液循环。除了找人按摩,也可以自己试试按摩身体紧绷的肌肉。
8
交替冷热水浴(Alternate Hot and Cold Baths or Showers)
交替地冲热水和冷水浴可以令你恢复得更快同时减轻肌肉酸痛,因为热水令你的血管膨胀,冷水则令其收缩,不停交替进行的话可以加速身陈代谢排出体内废物。主要的方法是先冲两分钟热水浴,之后再冲30秒冷水,来回进行4次,不要一下子转到极热或极冷,而是慢慢转。
9
充足睡眠(Get Lots of Sleep)
在睡觉时,身体会产生「生长荷尔蒙」,这种荷尔蒙主要是用作细胞修复和肌肉生长之用。
10
避免过度训练(Avoid Overtraining)
一个最快恢复的方法,就是定下一个好的训练计划,清楚什么时候进行重训、休息,科学系统的训练计划可以令你有充足时间休息和训练。
要做到快速恢复,最重要的是要看自己的身体。当感到累、厌烦或注意力下降时,就需要更多时间休息了,勉强没有幸福,不要强行令自己进行训练,这样你只可能会令自己受伤和得不偿失。如果训练后仍感到精力充沛,那也可以加强一点训练强度。
Mueller(慕乐)于1959年在美国成立,首先创立并传达“运动医疗”和“运动伤害防护员”的概念,并結合医学专材研发各类型运动护具。慕乐的使命是确保为全球的消费者提供高品质的运动护理用品,保证让世界任何一个地方的消费者都能买到品质最佳的慕乐品牌产品。2014年,VSPORTS/威思波特(南京)贸易有限公司签约美国运动防护品牌——Mueller/慕乐,成为慕乐在中国地区的总代理。
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将压缩感知技术引入CMOS图像传感器中,在传感器像素阵列级实现冗余信息的集成压缩,提高图像转换速度并降低系统功耗。本项目基于压缩感知理论,主要研究了在图像传感过程中消减冗余数据的CMOS 图像传感器设计理论和方法,研究了数字降噪和频域冗余数据压缩的方法,研究了一种适用于时间延时积分电荷域累加型耦合式转移输出的机制,研究了解码式3D堆叠结构等模式提高像素存储稳定度和准确度,研究了可应用于图像传感器的高精度Cyclic ADC。基于压缩感知架构重点研究了面向 SOPC 实现的快速图像融合技术,研究了基于相似特征三角形的图像配准算法,研究了图像分类的降维处理算法,以及图像去噪、图像滤波、图像编解码等相关应用于压缩感知图像处理算法。最终建立一套基于压缩感知的新型CMOS 图像传感器理论和方法模型,完成核心图像信息压缩处理算法及实现电路的建模、分析和优化,在电路精度、功耗和面积占用实现优化,实现CIS高性能传感成像和高效率数据输出处理。
将压缩感知技术引入CMOS图像传感器中,可以在图像光电转换之后,直接对信号进行压缩采样,将信号采集和压缩同时进行,可以有效减少输入数据量,提高转换速度并降低系统功耗。利用CMOS 工艺特征尺寸缩小等新技术工艺,结合现代信息处理和压缩理论,可以在传感器像素阵列级实现冗余信息的集成压缩。本项目基于压缩感知理论,研究在图像传感过程中消减冗余数据的CIS设计理论,研究像素级数字降噪和频域冗余数据压缩的方法,借鉴存储阵列冗余纠错编码等模式提高像素存储稳定度和准确度,结合运动估计进行帧差时域冗余信息消除。最终建立一套基于压缩感知的新型CMOS 图像传感器理论和方法模型,完成核心像素图像信息压缩处理电路的建模、分析和优化,在电路精度、功耗和面积占用实现优化,实现CIS高性能传感成像和高效率数据输出处理。研究成果为小尺寸工艺下新一代高智能化CMOS 图像传感器芯片设计提供可行性理论指导和技术方法,并广泛应用于图像信息采集系统。