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1 计量资料的统计方法
分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。
参数检验法主要为t检验和方差分析(ANOVA,即F检验)等,两组间均数比较时常用t检验和u检验,两组以上均数比较时常用方差分析;非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、配对设计资料的t检验和成组设计资料的t检验;当两个小样本比较时要求两总体分布为正态分布且方差齐性,若不能满足以上要求,宜用非参数方法(秩和检验)。方差分析可用于两个以上样本均数的比较,应用该方法时,要求各个样本是相互独立的随机样本,各样本来自正态总体且各处理组总体方差齐性。根据设计类型不同,方差分析中又包含了多种不同的方法。对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析。
2 计数资料的统计方法
计数资料的统计方法主要针对四格表和R×C表利用
检验进行分析。 四格表资料:组间比较用
检验或u检验,若不能满足 检验:当计数资料呈配对设计时,获得的四格表为配对四格表,其用到的检验公式和校正公式可参考书籍。 R×C表可以分为双向无序,单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同四类,不同类的行列表根据其研究目的,其选择的方法也不一样,具体见表1。
3 等级资料的统计方法
等级资料(有序变量)是对性质和类别的等级进行分组,再清点每组观察单位个数所得到的资料。在临床医学资料中,常遇到一些定性指标,如临床疗效的评价、疾病的临床分期、病症严重程度的临床分级等,对这些指标常采用分成若干个等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题,这样的资料统计上称为等级资料。
[1] 苏银法.等级型资料三种统计方法的关系分析[J].中国临床药理学与治疗学,2002.7(2):l75—176.
[2] 肖明耀《中国计量》1996年2100433B
统计资料丰富且错综复杂,要想做到合理选用统计分析方法并非易事。对于同一个资料,若选择不同的统计分析方法处理,有时其结论是截然不同的。
正确选择统计方法的依据是:
①根据研究的目的,明确研究试验设计类型、研究因素与水平数;
②确定数据特征(是否正态分布等)和样本量大小;
③ 正确判断统计资料所对应的类型(计量、计数和等级资料),同时应根据统计方法的适宜条件进行正确的统计量值计算;
最后,还要根据专业知识与资料的实际情况,结合统计学原则,灵活地选择统计分析方法。
算量只算面层量,你不用管基层量,基层量根本不用计算。加入群找客服要学习精装修的视频。造价实训微课 730258422
1.我也用过算王。。。我有一个正版的算王。不过现在不怎么用了。2.现在我用广联达。
当该组数小于10组,采用非统计评定时,不能同时满足mfcn≥1.15fcn,k和fcn,mln≥0.95fcn,k两个条件,该批砼判定为不合格。如果�现这种情况应该采取现场回弹或钻芯取样检测,...
混凝土强度统计评定工具[统计方法、非统计方法]
强度等级 ?cu?k 输入强度值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 ?cu?i 组数 n 平均值 m?cu 最小值 ?cu?min 1.15?cu?k 0.95?cu?k 判定式 ≥ 结果 判定式 ≥ 结果 各组乘 1.1后的值 平均值 m?cu 最小值 ?cu?min 1.15?cu?k 0.95?cu?k 判定式 ≥ 结果 判定式 ≥ 结果 同条件试件乘以系数 1.1后的评定结果 非统计方法(适用于 2-9组试件) 标准养护试件评定结果 ?cu?min 0.95?cu?k m?cu 1.15?cu?k 输入强度等级和各组试件的抗压强度值 ?cu?min 0.95?cu?k m?cu 1.15?cu?k
工程量统计方法
序号 工程量名称 单位 数量 备注 1 管道光缆施工测量 百米 管道光缆长度为施工测度长度 2 架空光缆施工测量 百米 架空光缆长度为施工测度长度 3 人工敷设 48芯管道光缆 千米条 单位为千米,看清,是 24芯的必须做相应的改动 4 人工敷设 48芯架空光缆 千米条 单位为千米,看清,是 24芯的必须做相应的改动 5 敷设室内通道光缆 百米 0.55 走坚井内及弱电井内引上的光缆,都记为室内通道光缆 6 敷设管暗槽内光缆 百米 走PVC管保护、阻燃管保护、钢管保护的都记为管暗槽内光缆 7 敷设桥架线槽内光缆 百米 1.36 走桥架走线、线槽走线的都记为桥架线槽内光缆 8 预留光缆 百米 0.09 预留光缆长度 9 敷设引上光缆 条 2 进局引上的光缆条数 10 光缆成端 芯 96 光缆成端的芯数 11 放绑软光纤 条 8 等于成端芯数除以 12,如48芯成端等于 4条放绑软光纤 12
《试验统计方法》主要内容:田间试验的设计与实施;次数分布和平均数、变异数;理论分布和抽样分布;统计假设测验;方差分析;卡平方测验;参数估计方法等等。2100433B
《质量改进统计方法》以现场统计数据为基准,系统讲解分层法、调查表法、排列图法、因果分析图法、散布图法、直方图法和控制图法等七种统计方法的特点、目的、适用时机、注意事项和应用案例,为学生掌握相关知识提供参考,为生产现场的质量改进活动提供简捷而有效的支持。
《质量改进统计方法》可供工业工程等专业的师生使用,也可供从事相关专业的工程技术人员参考。
《质量管理统计方法》依据ISO近年来新修订的标准,以基本概念、基本理论、基本方法为线索,以常用的统计方法为中心,对质量管理的统计方法进行了深入浅出的介绍,使读者不仅了解方法,“知其然”,而且知道方法的理论脉络,“知其所以然”,理例结合,突出方法应用的重点,使随机变量所遵循的统计规律,跃然纸上,通俗易懂。