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线性插值是一种较为简单的插值方法,其插值函数为一次多项式。线性插值,在各插值节点上插值的误差为0 。
如概述图中所示,设函数
使满足
由解析几何可知
称
如果按照
以上插值多项式为一次多项式,这种插值称为线性插值。
1)线性插值在一定允许误差下,可以近似代替原来函数;
2)在查询各种数值表时,可通过线性插值来得到表中没有的数值。2100433B
已知函数
并要求误差
的绝对值
其中
如果在插值区间内部用
线性负载:linear load 当施加可变正弦电压时,其负载阻抗参数(Z)恒定为常数的那种负载。在交流电路中,负载元件有电阻R、电感L和电容C三种,它们在电路中所造成的结果是不相同的。在纯电阻电路中...
你可以用异型圈梁来画啊,钢筋就可以直接输入啦.. 当然有时候钢筋会有不规则的,还是得在其它钢筋里面输入或单构件输入,也是得手算下长度的。这个看情况
以CAD2007为例在菜单中选标注-线形-然后选择起点和终点就好CAD2008相同CAD2009上面有线形的图标,直接点击就好否则换成经典试图,操作同上
线性插值的几何意义如图1所示,即为利用过点
基于分段线性插值的过程神经网络训练
过程神经元网络的输入为时变连续函数,不能直接输入离散样本。针对该问题,提出一种基于分段线性插值函数的过程神经网络训练方法。将样本函数、过程神经元权函数的离散化数据插值为分段表示的线性函数,计算样本函数与权值函数乘积在给定采样区间上的积分,将此积分值提交给网络的隐层过程神经元,并计算网络输出。实验结果证明了该方法的有效性。
五孔探针实验数据处理的线性插值法
在使用五孔探针校准数据时通常采用样条插值或最小二乘法拟合,相同的探针校准曲线用这两种方法分别插值得到的结果有较大的差异。本文通过对两种方法理论上分析,提出了一种实用性更强的线性插值法。对于特性良好的探针,该方法的精度接近样条插值;对于特性较差的探针,能够在不改变探针特性曲线的基础上保证插值精度。相对于样条插值和最小二乘法拟合,该方法有着更为广泛的适应性。
球面线性插值(Spherical linear interpolation,通常简称Slerp),是四元数的一种线性插值运算,主要用于在两个表示旋转的四元数之间平滑差值。
球面线性插值(Spherical linear interpolation,通常简称Slerp),是四元数的一种线性插值运算,主要用于在两个表示旋转的四元数之间平滑差值。
第一章 绪论
§1 研究对象
§2 误差的来源及其基本概念
2.1 误差的来源
2.2 误差的基本概念
2.3 和、差、积、商的误差
§3 数值计算中几点注意事项
习题
第二章 函数的插值与逼近
§1 引言
1.1 多项式插值
1.2 最佳逼近
1.3 曲线拟合
§2 Lagrange插值
2.1 线性插值与抛物插值
2.2 n次Lagrange插值多项式
2.3 插值余项
§3 迭代插值
§4 Newton插值
4.1 Newton均差插值公式
4.2 Newton差分插值公式
§5 Hermite插值
§6 分段多项式插值
6.1 分段线性插值
6.2 分段三次Hermite插值
§7 样条插值
7.1 三次样条插值函数的定义
7.2 插值函数的构造
7.3 三次样条插值的算法
7.4 三次样条插值的收敛性
§8 最小二乘曲线拟合
8.1 问题的引入及最小二乘原理
8.2 一般情形的最小二乘曲线拟合
8.3 用关于点集的正交函数系作最小二乘拟合
8.4 多变量的最小二乘拟合
§9 连续函数的量佳平方逼近
9.1 利用多项式作平方逼近
9.2 利用正交函数组作平方逼近
§10 富利叶变换及快速富利叶变换
10.1 最佳平方三角逼近与离散富利叶变换
10.2 快速富利叶变换
习题
第三章 数值积分与数值微分
§1 数值积分的基本概念
1.1 数值求积的基本思想
1.2 代数精度的概念
1.3 插值型求积公式
§2 等距节点求积公式
2.1 Newton—CoteS公式
2.2 复化求积法及其收敛性
2.3 求积步长的自适应选取
§3 Romberg 求积法
3.1 Romberg求积公式
3.2 Richardson外推加速技术
§4 Gauss型求积公式
4.1 Gauss型求积公式的一般理论
4.2几种常见的Gauss型求积公式
§5 奇异积分和振荡函数积分的计算
5.1 奇异积分的计算
5.2 振荡函数积分的计算
§6 多重积分的计算
6.1 基本思想
6.2 复化求积公式
6.3 Gauss型求积公式
§7 数值微分
7.1 Taylor级数展开法
7.2 插值型求导公式
习题
第四章 解线性代数方程组的直接法
§1 Gauss消去法
§2 主元素消去法
2.1 全主元素消去法
2.2 列主元素消去法
§3 矩阵三角分解法
3.1 Doolittle分解法(或LU分解)
3.2 列主元素三角分解法
3.3 平方根法
3.4 三对角方程组的追赶法
§4 向量范数、矩阵范数及条件数
4.1 向量和矩阵的范数
4.2 矩阵条件数及方程组性态
习题
第五章 解线性代数方程组的迭代法
§1 Jacobi迭代法
§2 Gauss-Seidel迭代法
§3 超松弛迭代法
§4 共轭梯度法
习题
第六章 非线性方程求根
§1 逐步搜索法及二分法
1.1 逐步搜索法
1.2 二分法
§2 迭代法
2.1 迭代法的算法
2.2 迭代法的基本理论
2.3 局部收敛性及收敛阶
§3 迭代收敛的加速
3.1 松弛法
3.2 Aitken方法
§4 New-ton迭代法
4.1 Newton迭代法及收敛性
4.2 Newton迭代法的修正
4.3 重根的处理
§5 弦割法与抛物线法
5.1 弦割法
5.2 抛物线法
§6 代数方程求根
6.1 多项式方程求根的Newton法
6.2 劈因子法
§7 解非线性方程组的Newton迭代法
习题
……
第七章 矩阵特征值和特征向量的计算
第八章 常微方分程数值解法
附录
参考文献2100433B
对3H的探测效率: ≥50%
本 底: ≤40cpm
对14C的探测效率:≥90%
本 底: ≤60cpm
多种工作方式:计数、淬灭校正曲线,测DPM,脱机计算DPM、RIA放免曲线
多种曲线拟合方式: 最小二乘法,线性插值,样条函数,平滑样条,四参数
换样方式及容量:样品链环式自动换样,样品容量100管。
配用PC微机数据采集和处理软件系统